WELCH’S MODIFIED T-TEST
• Voorwaarden van ongepaarde student’s t-test controleren
• Wnr 2e voorwaarde (gelijke varianties) niet voldaan, moet deze test gebruikt worden
• Methode:
o Voor de analyse van een continue variabele tussen twee groepen werd de
ongepaarde Student’s t-test gebruikt, in geval van ongelijke varianties werd de
Welch’s Modified t-test gebruikt. Er werd tweezijdig getest met alpha = 0.05
• Resultaten:
o Mannelijke LAW-studenten wegen gemiddeld 2,1kg (95%BI 0,7kg;3,5kg) meer dan
vrouwelijke LAW-studenten [t(423,617)=2,909, p=0.004].
o T(df)=twaarde, p=pwaarde sig
• Grafisch voorstellen via simple error bar ➔ Chart builder (SD = 1)
• Tabel beschrijvende numerieke gegevens
Voorwaarde 1: normaliteit nagaan via Q Q-plot
1. Analyse
2. Descriptive statistics
3. Explore
4. Plots: normality plots with tests
➔ wnr normaal verdeeld?
• Shapiro Wilk
o Normaalverdeeld wnr p-waarde > 0,05 ➔ nulhypothese aanvaarden
o Scheefverdeeld wnr p-waarde < 0,05 ➔ nulhypothese verwerpen + alternatieve
hypothese aanvaarden
• CLT:
o Wnr volgens Shapiro Wilk scheef verdeeld MAAR n veel groter dan 30
o ➔ toch normaalverdeeld en nulhypothese aanvaarden
➔ NORMAAL verdeeld voor deze test
Voorwaarde 2: gelijke varianties
1. Analyse
2. Compare means
3. Independent-samples t test
4. Variabelen kiezen
5. Define groups
6. Paste
➔ Zelfde tabel opvragen als bij ongepaarde student’s t-test
Wnr de varianties NIET GELIJK zijn, moeten we deze welch’s modified t-test gebruiken
Voor deze test kijken we bij equal variances nog assumed
➔ gelijkaardig aan ongepaarde student’s t-test
BESCHRIJVENDE NUMERIEKE IN TABEL!
• frequentieverdeling
1
• Voorwaarden van ongepaarde student’s t-test controleren
• Wnr 2e voorwaarde (gelijke varianties) niet voldaan, moet deze test gebruikt worden
• Methode:
o Voor de analyse van een continue variabele tussen twee groepen werd de
ongepaarde Student’s t-test gebruikt, in geval van ongelijke varianties werd de
Welch’s Modified t-test gebruikt. Er werd tweezijdig getest met alpha = 0.05
• Resultaten:
o Mannelijke LAW-studenten wegen gemiddeld 2,1kg (95%BI 0,7kg;3,5kg) meer dan
vrouwelijke LAW-studenten [t(423,617)=2,909, p=0.004].
o T(df)=twaarde, p=pwaarde sig
• Grafisch voorstellen via simple error bar ➔ Chart builder (SD = 1)
• Tabel beschrijvende numerieke gegevens
Voorwaarde 1: normaliteit nagaan via Q Q-plot
1. Analyse
2. Descriptive statistics
3. Explore
4. Plots: normality plots with tests
➔ wnr normaal verdeeld?
• Shapiro Wilk
o Normaalverdeeld wnr p-waarde > 0,05 ➔ nulhypothese aanvaarden
o Scheefverdeeld wnr p-waarde < 0,05 ➔ nulhypothese verwerpen + alternatieve
hypothese aanvaarden
• CLT:
o Wnr volgens Shapiro Wilk scheef verdeeld MAAR n veel groter dan 30
o ➔ toch normaalverdeeld en nulhypothese aanvaarden
➔ NORMAAL verdeeld voor deze test
Voorwaarde 2: gelijke varianties
1. Analyse
2. Compare means
3. Independent-samples t test
4. Variabelen kiezen
5. Define groups
6. Paste
➔ Zelfde tabel opvragen als bij ongepaarde student’s t-test
Wnr de varianties NIET GELIJK zijn, moeten we deze welch’s modified t-test gebruiken
Voor deze test kijken we bij equal variances nog assumed
➔ gelijkaardig aan ongepaarde student’s t-test
BESCHRIJVENDE NUMERIEKE IN TABEL!
• frequentieverdeling
1
