SPSS
1. Welke variabele is kwantitatief/kwalitatief? – Welke variabele is afhankelijk (dependent)/ onafhankelijk
(independent)?
2. Ademen.
3. Frequencies overlopen van de variabelen die benoemd worden.
4. Eventueel hercoderen van variabelen en blijven ademen.
5. Analyse:
Good to know:
- analyses zo veel mogelijk verwerken in 1 analyse
- p-waarde is significant vanaf 0,05
- trend tot significantie= tussen 0,05 en 0,1=> te
beschouwen als significant
- indien hypothese in vraagstelling: p-waarde delen door 2
Soort Parametrisch Non-Parametrisch
variabe
le:
Tussen 2 Correlatie Spearman rang correlatie
kwantitati Analyse<correlate<bivariate<Pearson Analyse<correlate<bivariate<spearman r *
eve
variabelen scatterplot opvragen om lineaire
Rapportage: correlatie coëff met teken (+/-) en p-
samenhang te bekijken, indien curvilineair=>
correlatie niet mogelijk:
waarde
graphs<legacy dialogs<scatter/dots<simple Conclusie in woorden
scatter
Rapportage: Pearson corr. coëff, p-waarde +
teken van verband (+/-).
Conclusie in woorden
Tussen 2 Chi² Fisher’s exact test
kwalitatie Analyse<descriptive statistics<crosstabs Zou mee in output van Chi² te zien zijn
ve
Statistics: Chi² , Cells: rij, kolom,
variabelen
1
, percentage Rapportage: coëff + p-waarde + conclusie in woorden
Samenhang/verband
Rapportage: coëfficient + p-waarde,
conclusie in woorden, indien significant:
percentages uit kruistabel mee rapporteren
variabele parametrisch Non-parametrisch
2
1. Welke variabele is kwantitatief/kwalitatief? – Welke variabele is afhankelijk (dependent)/ onafhankelijk
(independent)?
2. Ademen.
3. Frequencies overlopen van de variabelen die benoemd worden.
4. Eventueel hercoderen van variabelen en blijven ademen.
5. Analyse:
Good to know:
- analyses zo veel mogelijk verwerken in 1 analyse
- p-waarde is significant vanaf 0,05
- trend tot significantie= tussen 0,05 en 0,1=> te
beschouwen als significant
- indien hypothese in vraagstelling: p-waarde delen door 2
Soort Parametrisch Non-Parametrisch
variabe
le:
Tussen 2 Correlatie Spearman rang correlatie
kwantitati Analyse<correlate<bivariate<Pearson Analyse<correlate<bivariate<spearman r *
eve
variabelen scatterplot opvragen om lineaire
Rapportage: correlatie coëff met teken (+/-) en p-
samenhang te bekijken, indien curvilineair=>
correlatie niet mogelijk:
waarde
graphs<legacy dialogs<scatter/dots<simple Conclusie in woorden
scatter
Rapportage: Pearson corr. coëff, p-waarde +
teken van verband (+/-).
Conclusie in woorden
Tussen 2 Chi² Fisher’s exact test
kwalitatie Analyse<descriptive statistics<crosstabs Zou mee in output van Chi² te zien zijn
ve
Statistics: Chi² , Cells: rij, kolom,
variabelen
1
, percentage Rapportage: coëff + p-waarde + conclusie in woorden
Samenhang/verband
Rapportage: coëfficient + p-waarde,
conclusie in woorden, indien significant:
percentages uit kruistabel mee rapporteren
variabele parametrisch Non-parametrisch
2
