Samenvatting Statistiek 1 Psychologie

Statistiek I - Psychologie
DEEL 1: BESCHRIJVENDE STATISTIEK

STEEKPROEF




Hoofdstuk 2 en 3




Outliers!
Meetniveau!

Klassen
(interval)
Optelling (ordinaal)
:n




(interval)


(ordinaal)




Hoofdstuk 4




1

,UNIVARIATE (1 VARIABELE)

Hoofdstuk 2: visualiseren van data

Data overzichtelijker maken:

(1) Cirkeldiagram ( pie() )

• Voornamelijk nominaal meetniveau
• Absolute frequenties ( table() )
- Absolute frequentie van x is het aantal keer dat de waarde x in de steekproef
voorkomt
- Bv. het aantal mannen en vrouwen in een steekproef (variabele: geslacht)
• Absolute frequentieverdeling
- De absolute frequentieverdeling van X is een tabel met twee rijen waar de eerste rij
de mogelijke waarden van X weergeeft en de tweede rij de overeenkomstige absolute
frequenties.
- De steekproefgrootte (mannen + vrouwen) = aantal elementen in de steekproef
• Relatieve frequenties
- De relatieve frequentie van x is de absolute frequentie gedeeld door de
steekproefgrootte n




(2) Staafdiagram ( barplot() )

• Voornamelijk voor variabelen van nominaal of ordinaal meetniveau
• Relatieve frequenties waarbij de hoogte gelijk is aan de relatieve frequentie (breedte
vrij te kiezen zolang even breed, afstand tussen de rechthoeken moet dezelfde zijn)
• Kan ook adhv absolute frequenties




2

, (3) Histogram ( hist() )

• Histogram = data groeperen > klassen ( cut() ) of intervallen
• Gebruikersafhankelijk
• Gegroepeerde frequentieverdeling
- van een variabele X is een tabel met twee kolommen waar de eerste kolom de
klassen van X weergeeft en de tweede de overeenkomstige frequenties
• Klassenbreedte = b – a
• Relatieve frequenties = absolute frequenties : n
• Oppervlakte van de rechthoek = relatieve frequentie
• Hoogte rechthoek = relatieve frequentie : de breedte
• Aantal klassen bepalen volgens vuistregel =




Scheve verdeling:




Verschillen tussen staafdiagram en histogram:
• Bij een histogram raken de rechthoeken elkaar en kunnen de breedtes van rechthoeken verschillen
• Een staafdiagram wordt vooral gebruikt voor ordinale en nominale variabelen (omdat ze vaak
een beperkt aantal waarden hebben)
• Een histogram wordt vaak gebruikt voor interval- ratioschaal variabelen (door groot aantal waarden)

(4) Cumulatieve frequentiecurve
3

, Ongegroepeerde data

• Cumulatieve absolute frequentie F(x) = absolute frequenties optellen
• Cumulatieve relatieve frequentie ( ecdf () + plot () ) = relatieve frequenties optellen
• Cumulatieve frequenties ( cumsum() ) = “het aantal personen weergeven die
een bepaalde leeftijd hebben of jonger zijn”
• Cumulatieve frequentie van de oudste persoon = n




Gegroepeerde data

• Groepen leidt tot informatieverlies > rekenregel
• Cumulatieve absolute frequentie = aantal elementen in die klasse + het aantal
elementen in de lagere klassen
• Cumulatieve absolute gegroepeerde frequentieverdeling = de klassen weergeven +
de overeenkomstige cumulatieve absolute frequenties
• Rekenregel om cumulatieve frequentie te berekenen van een waarde die in een
interval ligt:
- Kijken wat de absolute frequentie is van de vorige klasse (35-40) = 71
- Kijken hoeveel waarden er liggen huidige interval (40-50) = 10 dus werken met
een breuk op 10 (hier 43, dus 3/10)
- Kijken hoeveel verschil er zit tussen cumulatieve frequentie eerste klasse en
tweede klasse 79 – 71 = 8




Hoofdstuk 3: samenvatten van data

4