Digitalisering en Ehealth
Een laatste kenmerk dat ik graag wil toelichten is ‘de digitale samenleving’. Een
samenleving waar per
definitie alle informatie open en overal beschikbaar is, waar producten en
diensten globaal beschikbaar zijn en waar iedereen mobiel is of kan zijn.
De ‘klassieke samenleving’ wordt
overhoopgehaald door allerlei effecten van nieuwe technologieën en
digitalisering.
• 1. digitalisering op macroniveau
• Nieuwe orde – nieuw bewustzijn – nieuwe vakgebieden
• Artificiele intelligentie
• Mechine learning = bv het herkennen van gezichten
• Biomedische technieken
• Big data
• 2. digitalisering op mesoniveau
• Elk lichaam heeft zijn eigen thermometer
• EHealth in de tandheelkunde
• Kwalitatief onderzoek naar EHealth bij oudere volwassenen
• 3. digitalisering op microniveau
• Digibesitas bij de millenials ( a.d.h.v. S. Sinek)
Met andere woorden, we betreden een ‘nieuwe’ orde, er is een nieuw bewustzijn
dat zijn intrede doet. Er rijzen dan ook een heleboel nieuwe vakgebieden op zoals
daar zijn: AI, Machine Learning,
Biomedische Technieken en Big Data. Graag fris ik deze begrippen op voor jullie:
1
, Artificiële intelligentie (AI) of kunstmatige intelligentie is het
onderzoeksgebied waarbij niet-levende
creaties ook een vorm van intelligentie kunnen hebben. Het is er dus op gericht
functies van
intelligentie te ontwikkelen buiten het menselijke brein. Het is een manier om
een pc slim te maken.
Een voorbeeld hierbij: de autocorrect op je smartphone
Machine learning is een breed onderzoeksveld waarin er algoritmes en
technieken worden gecreëerd
waardoor computers zelfstandig kunnen bijleren en dus zelfstandig blijvend
slimmer kunnen worden.
Een computer gaat dus zelf leren en zelf nadenken. Enkele voorbeelden: bv het
herkennen van
gezichten, personaliseren van News Feed en het verwijderen van kwetsende
content op facebook.
Biomedische technieken is de tak van de biotechniek die zich bezighoudt met
medische problemen
zoals inplanteerbare apparaatjes, kunstmatige ledematen en organen, fysieke
hulpstukken voor
gehandicapten en instrumenten die worden gebruikt bij onderzoek, diagnose en
behandeling.
Big data: Er is geen vaste definitie van big data. Maar ik start even met het
tweede woord: data. Data
komt in allerlei vormen, zoals getallen, tekst, audio of video, gegevens voor. Stel
nu een dokter kan
nooit op zijn hele leven een miljoen foto’s bekijken
van bijvoorbeeld kankercellen en gezonde cellen...
hij zal dit nooit allemaal kunnen bekijken en
analyseren. Via big data is dat geen probleem meer,
in een mum van tijd is de data namelijk
geanalyseerd. Big data wordt vooral gebruikt om
correlaties en verbanden te vinden tussen
fenomenen, personen en gebeurtenissen. Dus alles
wordt gedigitaliseerd en doordat we alles
digitaliseren, ontstaan data . Je krijgt vervolgens weer data over data (dat
noemen we dan metadata)
en er ontstaat nieuwe data doordat je databronnen met elkaar combineert. Zo
kunnen er ook
oplossingen of remedies komen. Een voorbeeld uit Japan: een patiënte had een
kwaadaardige tumor,
maar zij reageerde niet goed op de behandeling. Een analyse wees uit dat de
patiënt een zeldzame
vorm van leukemie had. De foto van de tumor werd vergeleken met een enorme
datasets aan tumoren met de bijbehorende diagnoses. Hier zien we dus een
combinatie van Big data en Artificiële intelligentie. Het mag wel duidelijk zijn dat
technologie in vele opzichten een zegen is voor de mens en er zijn enorme
oppurtiniteiten die ook de nieuwste innovaties bieden voor de mens en de
maatschappij.
2
Een laatste kenmerk dat ik graag wil toelichten is ‘de digitale samenleving’. Een
samenleving waar per
definitie alle informatie open en overal beschikbaar is, waar producten en
diensten globaal beschikbaar zijn en waar iedereen mobiel is of kan zijn.
De ‘klassieke samenleving’ wordt
overhoopgehaald door allerlei effecten van nieuwe technologieën en
digitalisering.
• 1. digitalisering op macroniveau
• Nieuwe orde – nieuw bewustzijn – nieuwe vakgebieden
• Artificiele intelligentie
• Mechine learning = bv het herkennen van gezichten
• Biomedische technieken
• Big data
• 2. digitalisering op mesoniveau
• Elk lichaam heeft zijn eigen thermometer
• EHealth in de tandheelkunde
• Kwalitatief onderzoek naar EHealth bij oudere volwassenen
• 3. digitalisering op microniveau
• Digibesitas bij de millenials ( a.d.h.v. S. Sinek)
Met andere woorden, we betreden een ‘nieuwe’ orde, er is een nieuw bewustzijn
dat zijn intrede doet. Er rijzen dan ook een heleboel nieuwe vakgebieden op zoals
daar zijn: AI, Machine Learning,
Biomedische Technieken en Big Data. Graag fris ik deze begrippen op voor jullie:
1
, Artificiële intelligentie (AI) of kunstmatige intelligentie is het
onderzoeksgebied waarbij niet-levende
creaties ook een vorm van intelligentie kunnen hebben. Het is er dus op gericht
functies van
intelligentie te ontwikkelen buiten het menselijke brein. Het is een manier om
een pc slim te maken.
Een voorbeeld hierbij: de autocorrect op je smartphone
Machine learning is een breed onderzoeksveld waarin er algoritmes en
technieken worden gecreëerd
waardoor computers zelfstandig kunnen bijleren en dus zelfstandig blijvend
slimmer kunnen worden.
Een computer gaat dus zelf leren en zelf nadenken. Enkele voorbeelden: bv het
herkennen van
gezichten, personaliseren van News Feed en het verwijderen van kwetsende
content op facebook.
Biomedische technieken is de tak van de biotechniek die zich bezighoudt met
medische problemen
zoals inplanteerbare apparaatjes, kunstmatige ledematen en organen, fysieke
hulpstukken voor
gehandicapten en instrumenten die worden gebruikt bij onderzoek, diagnose en
behandeling.
Big data: Er is geen vaste definitie van big data. Maar ik start even met het
tweede woord: data. Data
komt in allerlei vormen, zoals getallen, tekst, audio of video, gegevens voor. Stel
nu een dokter kan
nooit op zijn hele leven een miljoen foto’s bekijken
van bijvoorbeeld kankercellen en gezonde cellen...
hij zal dit nooit allemaal kunnen bekijken en
analyseren. Via big data is dat geen probleem meer,
in een mum van tijd is de data namelijk
geanalyseerd. Big data wordt vooral gebruikt om
correlaties en verbanden te vinden tussen
fenomenen, personen en gebeurtenissen. Dus alles
wordt gedigitaliseerd en doordat we alles
digitaliseren, ontstaan data . Je krijgt vervolgens weer data over data (dat
noemen we dan metadata)
en er ontstaat nieuwe data doordat je databronnen met elkaar combineert. Zo
kunnen er ook
oplossingen of remedies komen. Een voorbeeld uit Japan: een patiënte had een
kwaadaardige tumor,
maar zij reageerde niet goed op de behandeling. Een analyse wees uit dat de
patiënt een zeldzame
vorm van leukemie had. De foto van de tumor werd vergeleken met een enorme
datasets aan tumoren met de bijbehorende diagnoses. Hier zien we dus een
combinatie van Big data en Artificiële intelligentie. Het mag wel duidelijk zijn dat
technologie in vele opzichten een zegen is voor de mens en er zijn enorme
oppurtiniteiten die ook de nieuwste innovaties bieden voor de mens en de
maatschappij.
2
