Werkcollege marktonderzoek :
Basisprincipes van significantietesten :
De nulhypothese (Ho) is een uitspraak over een populatie
Ga na welke significantietest je precies nodig hebt (meetniveaus)
Formuleer de nulhypothese (Ho)
Specifieer het significantieniveau alfa
Significante verschillen = betekenisvolle (omgekeerde van toeval)
- Is de overschrijdingskans (p-waarde) < alfa dan zijn de gevonden verschillen dus significant
en berusten ze niet op toeval ! We mogen dit dus verwachten in de populatie.
Bereken ook de passende statistiek voor de centrale tendentie -> MODUS (meervoud)
Wat zet ik in de kolom & rij bij een kruistabel?
Het is zowat een ongeschreven wet om de onafhankelijke variabele (oorzaak) als kolomvariabele op
te geven en de afhankelijke (gevolg) als rijvariabele (als er een oorzaak-gevolg is…)
- Oorzaak -> kolom
- Gevolg -> rij
Wanneer % van kolom-, eind- of rijtotaal?
Is de vraag over hoeveel % (gegevens uit de kolom) -> % van kolomtotaal
Is de vraag over hoeveel % (van alle respondenten) -> % van eindtotaal
Is de vraag over hoeveel % (gegevens uit de rij) -> % van rijtotaal
Wat te doen als je een gedetailleerde statistische analyse moet geven?
1. Bestand – Opties – Invoegtoepassingen – Start… - Analysis Toolpak / Analysis Toolpak VBA
2. Selecteer in de dataset de kolom met de gewenste variabele
3. Kies in het ‘Gegevens’-menu de optie ‘Gegevensanalyse’
4. ‘Beschrijvende statistiek’ + OK
In het volgende dialoogvenster : ‘Samenvattende info’ ‘Labels eerste rij’
De analyse die je zal moeten geven : + kunnen uitleggen wat ze betekenen !
Gemiddelde
Standaarddeviatie = hoeveelheid resultaten die afwijken van het gemiddelde
Kurtosis = hoogte van de top
Scheefheid = > 0 is rechtsscheef & < 0 is linksscheef
Bereik = verschil max. & min.
1ste kwartiel = 25% van de getallen zijn lager (of gelijk aan) dit getal
3de kwartiel = 75% van de getallen zijn lager dan (of gelijk aan) dit getal
Kwartielafstand = Q3 - Q1 (geeft de spreiding van de antwoorden aan)
DICHOTOOM = 2 groepen (bv. Light & Regular beer)
NIET-DICHOTOOM = meer dan 2 groepen (bv. Light, Regular, Heavy)
, VERSCHILLENDE TESTEN
CHI-KWADRAATTOETS :
= er wordt getest of er een statistisch significant verband bestaat tussen 2 nominale variabelen. De
nulhypothese (Ho) is daarbij altijd dat de beide variabelen onafhankelijk zijn van elkaar, geen
verband. Indien beide onafhankelijk zijn, wordt verwacht dat ze op toeval berust.
(Fo = geobserveerde waarden) ; (Fe = verwachte waarden)
STAP 1 :
= Kruistabel maken met variabelen + berekenen kolompercentages als de we onafhankelijke
variabelen in kolommen hebben gezet (oorzaak).
STAP 2 :
- 2 tabellen maken (Fo = geobserveerde waarden & Fe = verwachte waarden)
plakken met waarden !
- Bekomen waarden kopiëren naar 2de tabel en alles wissen behalve de totalen
- Berekenen verwachtte waarden = (kolomtotaal*rijtotaal)/tabeltotaal
STAP 3 :
= Trekken van steekproefconclusie : waarden geobserveerde tabel samenvatten
STAP 4 :
- Controleren of voorwaarden zijn voldaan :
1. Geen Fe < 1
2. Max. 20% van de Fe < 5
- Indien niet : aantal groepen verkleinen + nieuwe variabelen maken die steekproef in minder
groepen verdeeld
STAP 5 :
= in lege cel “=CHIKW.TEST” met bereik van geobserveerde- en verwachte waarden
STAP 6 :
= bekomen overschrijdingskans vergelijken met alfa-waarde -> testconclusie trekken
o Ho : geen significante verschillen
o Als p < alfa -> Ho (wel significant, dus geen toeval)
Basisprincipes van significantietesten :
De nulhypothese (Ho) is een uitspraak over een populatie
Ga na welke significantietest je precies nodig hebt (meetniveaus)
Formuleer de nulhypothese (Ho)
Specifieer het significantieniveau alfa
Significante verschillen = betekenisvolle (omgekeerde van toeval)
- Is de overschrijdingskans (p-waarde) < alfa dan zijn de gevonden verschillen dus significant
en berusten ze niet op toeval ! We mogen dit dus verwachten in de populatie.
Bereken ook de passende statistiek voor de centrale tendentie -> MODUS (meervoud)
Wat zet ik in de kolom & rij bij een kruistabel?
Het is zowat een ongeschreven wet om de onafhankelijke variabele (oorzaak) als kolomvariabele op
te geven en de afhankelijke (gevolg) als rijvariabele (als er een oorzaak-gevolg is…)
- Oorzaak -> kolom
- Gevolg -> rij
Wanneer % van kolom-, eind- of rijtotaal?
Is de vraag over hoeveel % (gegevens uit de kolom) -> % van kolomtotaal
Is de vraag over hoeveel % (van alle respondenten) -> % van eindtotaal
Is de vraag over hoeveel % (gegevens uit de rij) -> % van rijtotaal
Wat te doen als je een gedetailleerde statistische analyse moet geven?
1. Bestand – Opties – Invoegtoepassingen – Start… - Analysis Toolpak / Analysis Toolpak VBA
2. Selecteer in de dataset de kolom met de gewenste variabele
3. Kies in het ‘Gegevens’-menu de optie ‘Gegevensanalyse’
4. ‘Beschrijvende statistiek’ + OK
In het volgende dialoogvenster : ‘Samenvattende info’ ‘Labels eerste rij’
De analyse die je zal moeten geven : + kunnen uitleggen wat ze betekenen !
Gemiddelde
Standaarddeviatie = hoeveelheid resultaten die afwijken van het gemiddelde
Kurtosis = hoogte van de top
Scheefheid = > 0 is rechtsscheef & < 0 is linksscheef
Bereik = verschil max. & min.
1ste kwartiel = 25% van de getallen zijn lager (of gelijk aan) dit getal
3de kwartiel = 75% van de getallen zijn lager dan (of gelijk aan) dit getal
Kwartielafstand = Q3 - Q1 (geeft de spreiding van de antwoorden aan)
DICHOTOOM = 2 groepen (bv. Light & Regular beer)
NIET-DICHOTOOM = meer dan 2 groepen (bv. Light, Regular, Heavy)
, VERSCHILLENDE TESTEN
CHI-KWADRAATTOETS :
= er wordt getest of er een statistisch significant verband bestaat tussen 2 nominale variabelen. De
nulhypothese (Ho) is daarbij altijd dat de beide variabelen onafhankelijk zijn van elkaar, geen
verband. Indien beide onafhankelijk zijn, wordt verwacht dat ze op toeval berust.
(Fo = geobserveerde waarden) ; (Fe = verwachte waarden)
STAP 1 :
= Kruistabel maken met variabelen + berekenen kolompercentages als de we onafhankelijke
variabelen in kolommen hebben gezet (oorzaak).
STAP 2 :
- 2 tabellen maken (Fo = geobserveerde waarden & Fe = verwachte waarden)
plakken met waarden !
- Bekomen waarden kopiëren naar 2de tabel en alles wissen behalve de totalen
- Berekenen verwachtte waarden = (kolomtotaal*rijtotaal)/tabeltotaal
STAP 3 :
= Trekken van steekproefconclusie : waarden geobserveerde tabel samenvatten
STAP 4 :
- Controleren of voorwaarden zijn voldaan :
1. Geen Fe < 1
2. Max. 20% van de Fe < 5
- Indien niet : aantal groepen verkleinen + nieuwe variabelen maken die steekproef in minder
groepen verdeeld
STAP 5 :
= in lege cel “=CHIKW.TEST” met bereik van geobserveerde- en verwachte waarden
STAP 6 :
= bekomen overschrijdingskans vergelijken met alfa-waarde -> testconclusie trekken
o Ho : geen significante verschillen
o Als p < alfa -> Ho (wel significant, dus geen toeval)
