lOMoARcPSD|5058758
Gevorderde analysetechnieken
Meetniveaus
1) Nominaal: verschillende categorieën aan te duiden maar er is geen verschil qua
waarden van de categorieën (bv geslacht: man/vrouw)
2) Ordinaal: er zijn verschillende categorieën die wel verschillen qua waarden, maar we
weten niet precies hoeveel die waarde is (bv rangen in het leger)
3) Interval: er zijn verschillende categorieën die wel verschillen qua waarde en we
kunnen die waardes aanduiden (bv temperatuur)
4) RaHo: er zijn verschillende categorieën die wel verschillen qua waarde en we kunnen
die waardes aanduiden (bv inkomen)
Voorbeeldvragen
A"ankelijke variabele: geel
Ona"ankelijke variabele: groen
Gedownload door Gilles De Keyser ()
, lOMoARcPSD|5058758
Chi-kwadraat (ws1):
AKankelijke variabele: nominaal
a) Vgl van + 2 onaKankelijke groepen
- Is er een verband tussen of mensen thuis al dan niet een internetverbinding hebben
en hun beroep?
b) Vgl van 2 onaKankelijke groepen
- Is er een verband tussen geslacht en of mensen al dan niet thuis beschikken over een
tablet?
NON-PARAMETRISCHE TOETSEN
Mann-Whitney (ws1):
AKankelijke variabele: ordinaal
a) Vgl van 2 onaKankelijke groepen
- Downloaden mannen vaker muziek dan vrouwen?
!! LET OP: Likertschaal niet per se ordinaal (zie opgave)
Kruskal-Wallis (ws1):
AKankelijke: ordinaal
a) Vgl van +2 onaKankelijke groepen
- Verschillen de respondenten van verschillende leeVijdscategorieën wat betreV hun
antwoord op de stelling: Ik ben bereid meer te betalen voor een snellere verbinding
(likert)
Wilcoxon rangtekentoets (ws1):
AKankelijke variabele: Ordinaal
a) Vgl van gerelateerde groepen (gekoppelde paren)
- Is er een verschil tussen de mate waarin mensen vertrouwen hebben in het
privacybeleid van LinkedIn en het privacybeleid van Facebook?
- Is er een verschil tussen de mate waarin mensen muziek downloaden en Ylms
downloaden?
welke aKankelijk/onaKankelijk is maakt niet uit
2 meHngen bij dezelfde respondenten
Gedownload door Gilles De Keyser ()
Gevorderde analysetechnieken
Meetniveaus
1) Nominaal: verschillende categorieën aan te duiden maar er is geen verschil qua
waarden van de categorieën (bv geslacht: man/vrouw)
2) Ordinaal: er zijn verschillende categorieën die wel verschillen qua waarden, maar we
weten niet precies hoeveel die waarde is (bv rangen in het leger)
3) Interval: er zijn verschillende categorieën die wel verschillen qua waarde en we
kunnen die waardes aanduiden (bv temperatuur)
4) RaHo: er zijn verschillende categorieën die wel verschillen qua waarde en we kunnen
die waardes aanduiden (bv inkomen)
Voorbeeldvragen
A"ankelijke variabele: geel
Ona"ankelijke variabele: groen
Gedownload door Gilles De Keyser ()
, lOMoARcPSD|5058758
Chi-kwadraat (ws1):
AKankelijke variabele: nominaal
a) Vgl van + 2 onaKankelijke groepen
- Is er een verband tussen of mensen thuis al dan niet een internetverbinding hebben
en hun beroep?
b) Vgl van 2 onaKankelijke groepen
- Is er een verband tussen geslacht en of mensen al dan niet thuis beschikken over een
tablet?
NON-PARAMETRISCHE TOETSEN
Mann-Whitney (ws1):
AKankelijke variabele: ordinaal
a) Vgl van 2 onaKankelijke groepen
- Downloaden mannen vaker muziek dan vrouwen?
!! LET OP: Likertschaal niet per se ordinaal (zie opgave)
Kruskal-Wallis (ws1):
AKankelijke: ordinaal
a) Vgl van +2 onaKankelijke groepen
- Verschillen de respondenten van verschillende leeVijdscategorieën wat betreV hun
antwoord op de stelling: Ik ben bereid meer te betalen voor een snellere verbinding
(likert)
Wilcoxon rangtekentoets (ws1):
AKankelijke variabele: Ordinaal
a) Vgl van gerelateerde groepen (gekoppelde paren)
- Is er een verschil tussen de mate waarin mensen vertrouwen hebben in het
privacybeleid van LinkedIn en het privacybeleid van Facebook?
- Is er een verschil tussen de mate waarin mensen muziek downloaden en Ylms
downloaden?
welke aKankelijk/onaKankelijk is maakt niet uit
2 meHngen bij dezelfde respondenten
Gedownload door Gilles De Keyser ()