Samenvatting MLT01 - Statistiek R Studio

Rstudio
# Eerst willen we controleren of we het pakket reeds geïnstalleerd hebben.

# In het schermpje rechtsonderaan zie je een tabblad "Packages". Hier kun je met het
vergrootglas rechtsboven in het schermpje zoeken naar het pakket.

# Indien het nog niet geïnstalleerd is dan kun je op de knop "Install" klikken

# En het gewenste pakket zoeken en installeren.

Pakket inladen in R
# Om een pakket te gebruiken moet je dit eerst inladen. Zoek bij "Packages" in het
schermpje onderaan naar het pakket dat je wilt gebruiken, klik daarna het hokje links
ervan aan.

Automatisch pakketten installeren en inladen.
# Laad de installed packages in 1 lijst

installed_packages <- installed.packages()

# Staat het pakket dat we willen installeren al geïnstalleerd? Sla dit op in een variable
'is_installed'

is_installed <- "openxlsx" %in% installed_packages

# Indien het pakket nog niet geïnstalleerd is

if (is_installed==FALSE){ install.packages("openxlsx")}

# Code die hier staat tussen {} wordt enkel uitgevoord wanneer het stukje tussen ()
waar is. In dit geval dus enkel als het pakket niet geïnstalleerd is.

# Laad het pakket in R

library(openxlsx)



#######################################################
#########################

### Inlezen van een dataset

#######################################################
#########################

Let er op: de functie 'read.xlsx' werkt enkel wanneer we het pakket 'openxlsx' van
hierboven hebben ingeladen.

# via Session > Set Working Directory > Choose Directory

# Een dataset in Excel formaat inlezen met read.xlsx

# Als de eerste lijn de kolom namen bevat (hoofding), kies je colNames = TRUE

# Als de data op een andere tabblad staat kun je ook sheet = aanpassen naar het
tabblad

naam_die_je_wil_geven <- read.xlsx("naam.xlsx",colNames = TRUE, sheet = 1)

# De namen van de kolommen opvragen

, colnames(naam)

# Hoeveel observaties zijn er en zijn het kwantitatieve of kwalitatieve resultaten?

str(naam)



#######################################################
#########################

### Basis statistiek

#######################################################
#########################

# standaard deviatie

sd(naam$kolomnaam)

# gemiddelde

mean(naam$kolomnaam)

# maximum waarde

max(naam$kolomnaam)

# minimum waarde

min(naam$kolomnaam)

# min, max, mediaan, gemiddelde en 1ste en 3de kwartiel (Qu.)

summary(naam$kolomnaam)



#######################################################
#########################

### Een staafdiagram (barplot) maken van een kwalitatieve variabele

#######################################################
#########################

# Maak eerst een frequentie tabel

freq.tabel <- table(naam$kolomnaam)

# De frequentie tabel zien

freq.tabel

# Gebruik deze frequentie tabel om een staafdiagram te maken

barplot(freq.tabel,

main = "naam grafiek",

names = c("naam staaf","naam staaf"))