Samenvatting
Samenvatting les 2 colleges
- Instelling
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Samenvatting les 2 colleges
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 10 pagina's
Voorbeeld 2 van de 10 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
LES 2Multiple (=meervoudige) regressie (H3)
Y i= β^ 0 + β^ 1 X 1 i+ β^ 1 X 1 i+ …+ ^β k X ki + u^ i
1. Deriving OLS estimators argmin
β
SSR Minimaliseren door bèta’s te
n 2 veranderen
argmin (Σ i=1 u^ i )
β
Y ˆ1
ˆ 2
ˆ 0
Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
X1 .3318305 .1721011 1.93 0.067 -.0250853 .6887462
X2 .1257858 .037688 3.34 0.003 .0476257 .2039458
_cons 36.79008 17.29449 2.13 0.045 .9235081 72.65665
Voorbeeld: consumptie of 25 Households
Data on 25 households
Impact of income (X1) and wealth in stocks (X2) on private consumption (Y) (in
€1000)
Yi = 0 + 1X1i + 2X2i + ui
Coefficients measure the impact of a 1 unit increase of an X-variable on
the mean value of Y, holding the values of the other X-variables
constant
It measures the net or direct effect of an X on Y
Short results OLS-estimation
1
, 2
2 σu
2. Precision of OLS estimators σ β = 2 2
σ X ( 1−r X )
Y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
X1 en X2 moeten X1 .3318305 .1721011 1.93 0.067 -.0250853 .6887462
onafhankelijk zijn
X2 .1257858 .037688 3.34 0.003 .0476257 .2039458
van elkaar =
ceteris paribus _cons 36.79008 17.29449 2.13 0.045 .9235081 72.65665
Hoe > spreiding rond X: hoe zekerder we zijn van de parameters
Goodness-of-fit?
Do we have a good model?
2 SSM SSR
R-squared R = =1−
SST SST
Do we have a better model? (comparing)
3 important conditions on using R-squared
1. Sample (size) must be the same
2. Dependent variable must be the same
3. Number of estimated parameters must be the same
. reg Y X1 X2
Source SS df MS Number of obs = 25
F(2, 22) = 42.71
Model 126186.655 2 63093.3276 Prob > F = 0.0000
Residual 32501.9575 22 1477.36171 R-squared = 0.7952
Adj R-squared = 0.7766
Total 158688.613 24 6612.02553 Root MSE = 38.436
SSR
N−k ( N−1 )
2 2
Adjusted R-squared Adj . R =R =1− =1−( 1−R 2)
SST N −k
N −1
Corrects (penalizes) for the number of estimated parameters: zorgt ervoor
dat je niet oneindig parameters opneemt: hoe > k hoe < adjusted r²
Conditions
1. Sample (size) must be the same
2. Dependent variable must be the same
How to work with STATA
Import first row as variable names
Data editor
Sum
. sum
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
household 25 13 7.359801 1 25
Y 25 163.2936 81.31436 45.73 373
X1 25 163.204 83.23113 36.4 312
X2 25 575.164 380.0727 26 1536.6
2
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Focus op de essentie
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper audecloetens. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 78232 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen