Samenvatting management science
Wat is management science?
Het zijn kwantitatieve technieken om de presentaties van een bedrijf te verbeteren.
Bijvoorbeeld door:
Doorlooptijden verkleinen en stabiliseren door te simuleren
Verlagen van voorraadkosten door optimale hoeveelheden te bestellen
De schelduling van orders computerondersteund optimaliseren
Operationele beslissingen nemen op basis van kansrekening
Andere benaming van Management science is Operations Research
Week 1
Kansverdelingen
Een TB’er gebruikt kansverdeling voor verschillende doelen. Als je aan de PPBOIA-
aspecten werkt, kom je op allerlei manieren kansverdelingen tegen zoals bij:
Het beoordelen van de kwaliteit van een productieproces
Het maken van demand forecasts
Het analyseren van enquete-uitkomsten van medewerkers
Het maken van computersimulaties om een herontwerp te testen
Wat is eigenlijk een kansverdeling?
Het is een grafiek die aangeeft hoe waarschijnlijk een of meerdere gebeurtenissen
zijn. De normale verdeling is de bekendste:
Er zijn 3 kenmerken van verschillen tussen de kansverdelingen:
, Symmetrie
Dikke en dunne staarten
Discreet of continu
Kenmerk 1: symmetrisch of scheef
Symmetrisch (links of rechts)
o Gemiddelde mooi in het midden
o Gebeurtenissen met kleine en grote waarden hebben evenveel kans.
Scheef of asymmetrisch
o Gemiddelde ligt niet in het midden
o Gebeurtenissen met kleine of grote waarden verschillen in kans
Kenmerk 2: dunne of dikke staarten
Dunne staarten (zwarte lijn)
o De meeste gebeurtenissen liggen dichtbij het gemiddelde (hoge top)
o Een waarde die ver van het gemiddelde ligt komt bijna niet voor
Dikke staarten (rode lijn)
o Lang niet alle gebeurtenissen liggen bij het gemiddelde (lage top)
o Een waarde ver van het gemiddelde komt best wel eens voor
Kenmerk 3: discreet of continu
Discreet
o Alleen hele getallen (denk aan: orders, aantal klanten, aantal mensen
in een stadion, etc.).
Continu
o Alle getallen ook getallen met een komma (denk aan: gewicht,
afmetingen, etc.).
Verschillende soorten kansverdelingen:
, De poissonverdeling
De normale verdeling
De exponentiele verdeling
De weibull-verdeling
De poissonverdeling:
Waar kan je dit tegenkomen?
o Aantal klanten of orders dat in een bepaalde tijd aankomt.
De parameter is?
o Gemiddelde labda (λ)
De vorm is:
Normale verdeling:
Waar kan je dit tegenkomen?
o Natuur
Schoenmaten
Lengtes
o Menselijke en machinale handelingen
Afwegen van ingredienten
Op lengte maken van materiaal
Parameters zijn:
o Gemiddelde mu (µ)
o Standaarddeviatie sigma (σ)
De vorm is:
De exponentiële verdeling:
Wat is management science?
Het zijn kwantitatieve technieken om de presentaties van een bedrijf te verbeteren.
Bijvoorbeeld door:
Doorlooptijden verkleinen en stabiliseren door te simuleren
Verlagen van voorraadkosten door optimale hoeveelheden te bestellen
De schelduling van orders computerondersteund optimaliseren
Operationele beslissingen nemen op basis van kansrekening
Andere benaming van Management science is Operations Research
Week 1
Kansverdelingen
Een TB’er gebruikt kansverdeling voor verschillende doelen. Als je aan de PPBOIA-
aspecten werkt, kom je op allerlei manieren kansverdelingen tegen zoals bij:
Het beoordelen van de kwaliteit van een productieproces
Het maken van demand forecasts
Het analyseren van enquete-uitkomsten van medewerkers
Het maken van computersimulaties om een herontwerp te testen
Wat is eigenlijk een kansverdeling?
Het is een grafiek die aangeeft hoe waarschijnlijk een of meerdere gebeurtenissen
zijn. De normale verdeling is de bekendste:
Er zijn 3 kenmerken van verschillen tussen de kansverdelingen:
, Symmetrie
Dikke en dunne staarten
Discreet of continu
Kenmerk 1: symmetrisch of scheef
Symmetrisch (links of rechts)
o Gemiddelde mooi in het midden
o Gebeurtenissen met kleine en grote waarden hebben evenveel kans.
Scheef of asymmetrisch
o Gemiddelde ligt niet in het midden
o Gebeurtenissen met kleine of grote waarden verschillen in kans
Kenmerk 2: dunne of dikke staarten
Dunne staarten (zwarte lijn)
o De meeste gebeurtenissen liggen dichtbij het gemiddelde (hoge top)
o Een waarde die ver van het gemiddelde ligt komt bijna niet voor
Dikke staarten (rode lijn)
o Lang niet alle gebeurtenissen liggen bij het gemiddelde (lage top)
o Een waarde ver van het gemiddelde komt best wel eens voor
Kenmerk 3: discreet of continu
Discreet
o Alleen hele getallen (denk aan: orders, aantal klanten, aantal mensen
in een stadion, etc.).
Continu
o Alle getallen ook getallen met een komma (denk aan: gewicht,
afmetingen, etc.).
Verschillende soorten kansverdelingen:
, De poissonverdeling
De normale verdeling
De exponentiele verdeling
De weibull-verdeling
De poissonverdeling:
Waar kan je dit tegenkomen?
o Aantal klanten of orders dat in een bepaalde tijd aankomt.
De parameter is?
o Gemiddelde labda (λ)
De vorm is:
Normale verdeling:
Waar kan je dit tegenkomen?
o Natuur
Schoenmaten
Lengtes
o Menselijke en machinale handelingen
Afwegen van ingredienten
Op lengte maken van materiaal
Parameters zijn:
o Gemiddelde mu (µ)
o Standaarddeviatie sigma (σ)
De vorm is:
De exponentiële verdeling:
