Samenvatting week 2
Samenvatting boek – hoofdstuk 5.1 t/m 5.9 (blz 172 t/m 212)
5.1 Introductie
Een onderzoeker moet kunnen uitleggen waarom hij een bepaald onderwerp kiest. Deze
rechtvaardiging moet worden gebaseerd op de onderzoeksvragen en doelstellingen en moet ook
stroken met zijn onderzoek filosofieën.
5.2 Het kiezen van een onderzoeksontwerp
Een onderzoek ontwerp is een algemeen plan voor hoe een onderzoeksvraag zal worden
beantwoord. Het omvat duidelijke doelstellingen die afgeleid zijn van de onderzoeksvraag, toont de
bronnen waaruit gegevens gehaald worden en zal uitleggen hoe deze gegevens worden verzameld.
Dit hoofdstuk
beschrijft de verschillende aspecten van de formulering van een onderzoeks ontwerp:
- De onderzoeksstrategie: kwalitatief, kwantitatief of meerdere methoden
- De aard van het project: verklarend, beschrijvend, verkennend
- Methodologische keuzes en daarmee verband houdende strategieën
- Bepalen van de tijdshorizon van het onderzoek
- Ethische kwesties met betrekking tot het project
5.3 De onderzoeksstrategie: kwalitatief, kwantitatief of meerdere methoden
Onderscheid tussen kwantitatief onderzoek en kwalitatief onderzoek, wordt duidelijk als je
onderscheidt maakt tussen numerieke data en niet-numerieke data.
Kwantitatief onderzoek = numerieke data, en wordt vaak door middel van data
verzamelingstechnieken (vragenlijsten) en data-analyseprocedures (statistiek of grafiek) die
numerieke gegevens verzameld in elkaar gezet.
Kwalitatief onderzoek = data verzamelingstechnieken (interview) en data-analyseprocedures
(categoriseren van data) die niet numerieke data genereert of gebruikt.
Het verschil hier tussen is een belangrijke manier om deze methodologische keuze te onderscheiden.
Soms is dit problematisch omdat in management en bedrijven de onderzoeksontwerpen vaak
kwantitatieve en kwalitatieve elementen combineren. Voorbeeld; onderzoeksopzet met een
vragenlijst, kunnen ook enkele open vragen hebben. Ook kunnen sommige kwalitatieve gegevens
kwantitatief worden geanalyseerd.
, 5.4 Kwantitatief onderzoeksopzet
Vaak wordt de term ‘kwantitatief’ gebruikt om te verwijzen naar een manier waarop gegevens
verzameld worden of een procedure om numerieke data te analyseren. Enkele kenmerken zijn:
- Deze onderzoeksmethode wordt vaak geassocieerd met het positivisme, maar kan ook
geassocieerd worden met het interpretivisme (In het interpretivisme wordt uitgegaan van de visie
van de betrokken personen om te verklaren waarom groepen mensen zich op een bepaalde manier
gedragen. Het indvidu is uniek en moet apart bestudeerd worden. Een interpretivist zal het probleem
onderzoeken door te kijken naar de individuele deelnemers.) wanneer de gegevens bestaan uit
kwantitatieve nummers.
- Kwantitatief onderzoek wordt over het algemeen geassocieerd met de deductieve benadering,
wat betekent dat de focus op het gebruik/verzamelen van gegevens ligt om een bepaalde theorie te
testen. Voorbeeld; de onderzoeker analyseert kwantitatieve gegevens om hypothesen te bepalen
om te testen in een volgende ronde van gegevensverzameling- en analyse.
Het zou soms echter aan een inductieve aanpak
kunnen worden gekoppeld, waarbij gegevens
worden gebruikt om theorie te ontwikkelen.
Voorbeeld: het kan ook zo zijn dat de
oorspronkelijke hypothesen slecht gekaderd of zelfs
afwezig zijn, en een eerste analyse van
kwantitatieve gegevens is nodig om deze inductief
te verduidelijken voordat verdere analyse wordt
uitgevoerd. = Harking (hypothesen stellen nadat de
resultaten bekend zijn) = geen aanrader.
Kenmerken
- Deze methode verkent de relaties tussen variabelen waarna zij numeriek worden gemeten en
geanalyseerd met behulp van statistische of grafische technieken.
- Het bevat vaak controles om de geldigheid van gegevens te verzekeren, zoals in een experimenteel
ontwerp.
- Toetsen van generaliseerbaarheid; Gegevens moeten op een gestandaardiseerde manier worden
verzameld is het belangrijk dat de vragen duidelijk worden geformuleerd, zodat ze door elke
deelnemer op de zelfde manier worden begrepen. Wordt gedaan door kanssteekproeven.
Monomethode- kwantitatief onderzoek; Er wordt gebruik gemaakt van een enkele techniek van
gegevens verzamelen (bv vragenlijst) en een overeenkomstige kwantitatieve analyse procedure.
Multimethode –kwantitatief onderzoek; maakt gebruik van meer dan één kwantitatieve
gegevensverzamelingstechniek en bijbehorende analystische procedure. Wordt vaak aangeraden in
bedrijf/management omdat het ruimte biedt voor een rijkere benadering van gegevensverzameling,
analyse en interpretatie.
Tabel 5.1 Kenmerken van kwantitatief onderzoek
• Onderzoeker wordt over het algemeen gezien als onafhankelijk van de onderzochte.
• De deelnemers worden meestal respondenten genoemd.
• Ontworpen om relaties tussen variabelen te onderzoeken.
• Gebruikt vaak kanssteekproeven om generaliseerbaarheid te garanderen.
• Methode(n) die worden gebruikt om gegevens te verzamelen, zijn strikt gedefinieerd en zeer
gestructureerd.
• Verzameling resulteert in numerieke en gestandaardiseerde gegevens.
• Analyse uitgevoerd aan de hand van statistieken en diagrammen.
• Resulterende betekenissen afgeleid van getallen.
Samenvatting boek – hoofdstuk 5.1 t/m 5.9 (blz 172 t/m 212)
5.1 Introductie
Een onderzoeker moet kunnen uitleggen waarom hij een bepaald onderwerp kiest. Deze
rechtvaardiging moet worden gebaseerd op de onderzoeksvragen en doelstellingen en moet ook
stroken met zijn onderzoek filosofieën.
5.2 Het kiezen van een onderzoeksontwerp
Een onderzoek ontwerp is een algemeen plan voor hoe een onderzoeksvraag zal worden
beantwoord. Het omvat duidelijke doelstellingen die afgeleid zijn van de onderzoeksvraag, toont de
bronnen waaruit gegevens gehaald worden en zal uitleggen hoe deze gegevens worden verzameld.
Dit hoofdstuk
beschrijft de verschillende aspecten van de formulering van een onderzoeks ontwerp:
- De onderzoeksstrategie: kwalitatief, kwantitatief of meerdere methoden
- De aard van het project: verklarend, beschrijvend, verkennend
- Methodologische keuzes en daarmee verband houdende strategieën
- Bepalen van de tijdshorizon van het onderzoek
- Ethische kwesties met betrekking tot het project
5.3 De onderzoeksstrategie: kwalitatief, kwantitatief of meerdere methoden
Onderscheid tussen kwantitatief onderzoek en kwalitatief onderzoek, wordt duidelijk als je
onderscheidt maakt tussen numerieke data en niet-numerieke data.
Kwantitatief onderzoek = numerieke data, en wordt vaak door middel van data
verzamelingstechnieken (vragenlijsten) en data-analyseprocedures (statistiek of grafiek) die
numerieke gegevens verzameld in elkaar gezet.
Kwalitatief onderzoek = data verzamelingstechnieken (interview) en data-analyseprocedures
(categoriseren van data) die niet numerieke data genereert of gebruikt.
Het verschil hier tussen is een belangrijke manier om deze methodologische keuze te onderscheiden.
Soms is dit problematisch omdat in management en bedrijven de onderzoeksontwerpen vaak
kwantitatieve en kwalitatieve elementen combineren. Voorbeeld; onderzoeksopzet met een
vragenlijst, kunnen ook enkele open vragen hebben. Ook kunnen sommige kwalitatieve gegevens
kwantitatief worden geanalyseerd.
, 5.4 Kwantitatief onderzoeksopzet
Vaak wordt de term ‘kwantitatief’ gebruikt om te verwijzen naar een manier waarop gegevens
verzameld worden of een procedure om numerieke data te analyseren. Enkele kenmerken zijn:
- Deze onderzoeksmethode wordt vaak geassocieerd met het positivisme, maar kan ook
geassocieerd worden met het interpretivisme (In het interpretivisme wordt uitgegaan van de visie
van de betrokken personen om te verklaren waarom groepen mensen zich op een bepaalde manier
gedragen. Het indvidu is uniek en moet apart bestudeerd worden. Een interpretivist zal het probleem
onderzoeken door te kijken naar de individuele deelnemers.) wanneer de gegevens bestaan uit
kwantitatieve nummers.
- Kwantitatief onderzoek wordt over het algemeen geassocieerd met de deductieve benadering,
wat betekent dat de focus op het gebruik/verzamelen van gegevens ligt om een bepaalde theorie te
testen. Voorbeeld; de onderzoeker analyseert kwantitatieve gegevens om hypothesen te bepalen
om te testen in een volgende ronde van gegevensverzameling- en analyse.
Het zou soms echter aan een inductieve aanpak
kunnen worden gekoppeld, waarbij gegevens
worden gebruikt om theorie te ontwikkelen.
Voorbeeld: het kan ook zo zijn dat de
oorspronkelijke hypothesen slecht gekaderd of zelfs
afwezig zijn, en een eerste analyse van
kwantitatieve gegevens is nodig om deze inductief
te verduidelijken voordat verdere analyse wordt
uitgevoerd. = Harking (hypothesen stellen nadat de
resultaten bekend zijn) = geen aanrader.
Kenmerken
- Deze methode verkent de relaties tussen variabelen waarna zij numeriek worden gemeten en
geanalyseerd met behulp van statistische of grafische technieken.
- Het bevat vaak controles om de geldigheid van gegevens te verzekeren, zoals in een experimenteel
ontwerp.
- Toetsen van generaliseerbaarheid; Gegevens moeten op een gestandaardiseerde manier worden
verzameld is het belangrijk dat de vragen duidelijk worden geformuleerd, zodat ze door elke
deelnemer op de zelfde manier worden begrepen. Wordt gedaan door kanssteekproeven.
Monomethode- kwantitatief onderzoek; Er wordt gebruik gemaakt van een enkele techniek van
gegevens verzamelen (bv vragenlijst) en een overeenkomstige kwantitatieve analyse procedure.
Multimethode –kwantitatief onderzoek; maakt gebruik van meer dan één kwantitatieve
gegevensverzamelingstechniek en bijbehorende analystische procedure. Wordt vaak aangeraden in
bedrijf/management omdat het ruimte biedt voor een rijkere benadering van gegevensverzameling,
analyse en interpretatie.
Tabel 5.1 Kenmerken van kwantitatief onderzoek
• Onderzoeker wordt over het algemeen gezien als onafhankelijk van de onderzochte.
• De deelnemers worden meestal respondenten genoemd.
• Ontworpen om relaties tussen variabelen te onderzoeken.
• Gebruikt vaak kanssteekproeven om generaliseerbaarheid te garanderen.
• Methode(n) die worden gebruikt om gegevens te verzamelen, zijn strikt gedefinieerd en zeer
gestructureerd.
• Verzameling resulteert in numerieke en gestandaardiseerde gegevens.
• Analyse uitgevoerd aan de hand van statistieken en diagrammen.
• Resulterende betekenissen afgeleid van getallen.
