Samenvatting Colleges & boek Inhoudsanalyse - Leerproject 1

Bachelor jaar 1 – 2018
Methodologische hoorcolleges – Leerproject 1

Inhoudsanalyse
colleges
Sampling en eenheden
Kwantitatieve inhoudsanalyse
Kwantitatieve inhoudsanalyse bevat:
 Numerieke gegevens
 Grootschalig.
 Lijkt op een survey.
 Symbolen van communicatie  iedereen kan alles anders interpreteren.
 Dataverzamelingsmethoden.
Symbolen worden omgezet in numerieke gegevens via een systeem met regels.
Je telt de zaken die je wilt onderzoeken.
Onderzoeksvragen & doelen
Voorbeelden van onderzoeksvragen en doelen zijn:
 Het vergelijken van media op inhoud.
 Beschrijven van trends in media-inhoud of geschiedenis.
 Beoordelen van bedrijven op halen doelstellingen.
 De leesbaarheid van teksten meten.
 Het vaststellen van een leeftijdsgrens voor bioscoopfilms.
 Terroristische groepen in kaart brengen.
 Attitudes en waarden van groepen beschrijven.
 Samenvattingen en gewoonten reconstrueren.
 Openbaren wat de centrale boodschap is.
 De reacties op de boodschap voorspellen: waar moet de reclame komen ?
 Het productieproces achterhalen.
 Trends in de samenleving toewijzen aan de media.
Sampling
Een sample is:
 Een subset van eenheden (steekproef) uit de populatie die onderzocht wordt.
 Een monster om uitspraken te doen over de onderzoeksgroep/case.
Het soort sample hangt met het onderzoeksdoel samen.
 Survey  uitspraken doen over kwantitatieve verhoudingen in de populatie 
random sample  toevalssteekproef; uitkomsten steekproefonderzoek zijn
binnen zekere grenzen te generaliseren naar de populatie.




Sampling technieken


1

,Er zijn verschillende soorten sampling technieken.
 Census  bijvoorbeeld alle afleveringen van alle seizoenen van de Soprano’s.
 Selecte steekproeven (non-probability).
 Gemakssample.
 Doelgerichte sample  quota sample.
 Aselecte sample (probability).
 Simple random  via toevalsprocedure.
 Systematic  elke Nde van de lijst.
 Multistage  uit alle landen kranten, jaren  titels  per titel een
random selectie.
 Geclusterd.
Mediamateriaal: eigen ritme
De tijd (wanneer) bepaald de inhoud van het mediamateriaal.
 Tijd is vaak een systematisch onderdeel van mediamateriaal.
 Een simple random sampling is vaak geen optie.
 Er is vaak geen steekproefkader beschikbaar of er bestaat überhaupt geen
steekproefkader.
Een valkuil bij systematisch sample is dat de interval van de selectie samenvalt met het
natuurlijke ritme van het medium (seizoenen, cyclus krant).
De oplossing is een multistage sampling.
Sampling unit is dus…
Een sampling unit is dus….
 Keuze afhankelijk van het doel van het onderzoek.
 Sampling unit = physical unit (natuurlijke eenheid).
 Complexe eenheid; vaak is de tijd belangrijk.
 Meerdere eenheden worden gehanteerd.
Voorbeeld:
 1e unit  soort website/titel website.
 2e unit  tijd (2e week van januari afgelopen 5 januari.
 3e unit  soort bericht (alle berichten over etnische minderheden).
Bronnen: beeld en geluid
Je kunt je bronnen van beeld en geluid van verschillende plekken halen.
 Instituut voor beeld en geluid (hilversum).
 Publieke omroepen.
 Internet (soms moeilijk downloadbaar).
 5 jaarlijkse ‘televisieweek’ 1980-2005.
 Omroep/zenders.
 Enige bron voor materiaal commerciële omroepen.
 Werken niet graag mee aan onderzoeken.
 Slecht gearchiveerd.
 Kost veel geld.
Bronnen: tekst.
Je kunt je bronnen van tekst van verschillende plekken halen.
 Online archieven (recente jaren).
 LexisNexisAcademic.
 Mediarchus.
 Websites.
 Bibliotheken.
 Recente tijdschriften.


2

, Bachelor jaar 1 – 2018
Methodologische hoorcolleges – Leerproject 1
 Gebonden jaargangen.
 Microfilm/fiche.
 Specifieke instellingen/bedrijven.
Bronnen: het internet
Er zitten voor- en nadelen aan het internet.
 Alles te vinden!
 Maar  toegang?
 Maar  doorlooptijd?
 Maar  hoe/wat selecteren? Aselect?
Hoe groot moet mijn steekproef zijn?
Bij de grootte van de steekproef moet je letten om de analysedoelen versus de
onderzoekskosten.
 Generaliseren van steekproef naar universum.
 Vergelijken van subgroepen.
 Homogeniteit materiaal.
 Specifiteit van je uitspraak.
 Tijd en budget.
 Gevraagde statistische analyses.
Hoe rapporteren? (ook in je werkstuk)
Je moet verschillende zaken altijd benoemen bij het rapporteren.
 Noem steekproefmethode.
 Noem steekproefkader.
 Benoem steekproefeenheid.
 Leg uit waarom je het zo hebt gedaaan.
 In conclusie  wat zijn de gevolgen van deze methode voor de conclusies die je
wel of niet mag trekken.

Coderen en het codeboek
Operationaliseren
Het operationaliseren is nodig om zaken te kunnen meten.
Operationaliseren is het heel precies aangeven hoe begrippen uit de vraagstelling
worden gemeten bij een onderzoeksgroep en hoe de vraagstelling in de analyse wordt
beantwoord.
 Het steeds concreter maken van de vraagstelling.
 Populatie  steekproef.
 Theoretische begrippen  variabelen.
 Vraagstelling  analyse-opzet.
Bij de inhoudsanalyse komt het allemaal neer op het omzetten in cijfers.
Operationaliseren: de meetmachine maken
Wanneer je specifiek naar inhoudsanalyse kijkt, zijn er een paar zaken belangrijk, om te
coderen.
 Codeereenheden (bij wat ga je meten).
 Waarnemingsinstrument (hoe ga je wat meten).
 Codeboek en codeformulier  instructies.
o Coderen=meten bij inhoudsanalyse.
Onderzoekseenheden
De onderzoekseenheden zijn bij survey vaak eenvoudig.
 Een populatie van mensen, meten bij (steekproef van) mensen.
 Waarneming bij mensen, meten van eigenschappen van mensen.



3