Statistiek in de criminologie -
B001628B
Statistiek in de criminologie 0
,3 - De berekening van de partiële correlatiecoëfficiënt adhv. regressievergelijkingen
STAP 1: VERWIJDER DE VARIANTIE DIE X1 EN X2 MET ELKAAR DELEN
1) Bivariate regressie analyse van X1 op X2
2) Bereken de verwachte waarden voor X1
^
𝑋1 = 𝑎 + 𝑏𝑋2
3) Bereken de residuele waarden
A
^
𝑋1 − 𝑋1
IN
STAP 2: VERWIJDER DE VARIANTIE DIE Y EN X2 MET ELKAAR DELEN
G
1) Bivariate regressie analyse van Y op X2
2) Bereken de verwachte waarden voor X1
^
𝑌1 = 𝑎 + 𝑏𝑋2
PA
LD
3) Bereken de residuele waarden
^
𝑌 − 𝑌
EE
STAP 3: BEREKEN DE PARTIËLE CORRELATIECOËFFICIËNT
^ ^
1) Bereken de correlatie tussen de residuele termen 𝑋1 − 𝑋1 en 𝑌 − 𝑌
B
2) De zero-order correlatie tussen de residuele termen = partiële correlatiecoëfficiënt
R
𝑛𝑜𝑡𝑎𝑡𝑖𝑒: 𝑅𝑥𝑦𝑧 𝑂𝐹 𝑅𝑦12
O
VO
STAP 4: VOER EEN SIGNIFICANTIETOETS UIT
𝑅𝑦12 * 𝑛−3
1) Bereken de t-ratio: 𝑡 =
2
1−𝑅 𝑦12
2) Zoek de kritieke t-waarde in de t-tabel (“level of significance for Two-Tailed Test”)
- Is de t-ratio groter dan de t-waarde dan mag je de nulhypothese verwerpen
- Nulhypothese: er is geen partiële correlatie (r = 0)
Statistiek in de criminologie 2
,H1: De logica van statistische vergelijkingen en analyses.................................................................................3
1 - Waarom data analyseren?........................................................................................................................... 3
2 - Geschiedenis van de statistiek in een notendop.......................................................................................... 3
3 - Het gebruik van statistiek............................................................................................................................. 4
4 - Theorieconstructie in een oogopslag............................................................................................................6
5 - Het proces van wetenschappelijk onderzoek............................................................................................... 8
6 - Onderzoek: bewegen van theorie naar data en terug.................................................................................. 9
7 - Voorbeelden in deze cursus....................................................................................................................... 10
H2: Inleidende begrippen..................................................................................................................................... 10
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 10
2 - Beschrijven, schatten en veralgemenen als statistische bedrijvigheid....................................................... 12
3 - Beantwoorden van beschrijvende en verklarende onderzoeksvragen....................................................... 13
4 - Statistische eenheden................................................................................................................................ 13
5 - Univariate, bivariate en multivariate beschrijvende analyse.......................................................................14
6 - Meetniveaus van variabelen.......................................................................................................................14
7 - Discrete en continue variabelen................................................................................................................. 16
8 - De datamatrix als input voor statistische analyses.....................................................................................17
9 - Afrondingsregels.........................................................................................................................................17
10 - sommatieteken......................................................................................................................................... 17
11 - Presenteren van tabellen..........................................................................................................................18
12 - Besluit: wat wordt bedoeld met statistiek..................................................................................................18
H3: De univariate beschrijvende statistiek.........................................................................................................19
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 19
2 - Over absolute en relatieve frequenties en hun grafische voorstelling........................................................ 19
3 - Parameters van centraliteit.........................................................................................................................22
4 - Parameters van spreiding...........................................................................................................................25
5 - Zelf uitrekenen van gemiddelde, variantie en standaardafwijking… (BELANGRIJK).................................28
6 - Parameters van vorm................................................................................................................................. 30
7 - De Box plot................................................................................................................................................. 31
H4: Kansrekenen...................................................................................................................................................34
1 - Waarom kansrekenen voor criminologen?................................................................................................. 34
2 - Kansdefinities............................................................................................................................................. 34
3 - Kansregels..................................................................................................................................................37
4 - Permutaties en combinaties (combinatoriek)............................................................................................. 39
5 - Stochastische variabelen (kansvariabelen) en de binominale verdeling.................................................... 40
6 - De binomiale verdeling............................................................................................................................... 41
H5: De standaardnormale verdeling en diens eigenschappen.........................................................................43
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 43
2 - De normale en standaardnormale verdeling.............................................................................................. 43
3 - Van normale verdeling naar standaardnormale verdeling.......................................................................... 44
4 - Z-scores......................................................................................................................................................45
H6: Inleiding tot de bivariate beschrijvende statistiek...................................................................................... 48
1 - inleiding...................................................................................................................................................... 48
2 - Causaliteit op een bierviltje.........................................................................................................................49
3 - Symmetrische of asymmetrische relaties................................................................................................... 50
4 - Doelstelling van de bivariate statistiek........................................................................................................51
5 - Bivariate frequentieverdelingen voor hoge en lage meetniveaus...............................................................51
6 - Verantwoord kiezen tussen associatiematen............................................................................................ 52
H7: Bivariate associatiematen voor nominale en ordinale variabelen............................................................ 52
1 - inleiding...................................................................................................................................................... 52
2 - Het percentageverschil als associatiemaat op nominaal niveau................................................................ 52
Statistiek in de criminologie 1
, 3 - De odds ratio.............................................................................................................................................. 53
4 - Chi kwadraat...............................................................................................................................................55
5 - Phi.............................................................................................................................................................. 57
6 - Cramer’s V..................................................................................................................................................57
7 - Gamma.......................................................................................................................................................57
8 - Rangcorrelaties.......................................................................................................................................... 58
H8: Correlatie- en regressieanalyse (bivariate associatiematen voor metrische variabelen)....................... 59
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 59
1(bis) - Voor oefeningen: symmetrische of asymmetrische associatiemaat?.................................................. 59
2 - De symmetrische associatiematen op metrisch niveau (correlatieanalyse)............................................... 60
2(bis) - Stappenplan:....................................................................................................................................... 61
3 - De (bivariate lineaire) regressieanalyse als asymmetrische analysetechniek...........................................61
3(bis) - Regressierechte bepalen adhv. OLS...................................................................................................62
4 - Model fit...................................................................................................................................................... 63
H9: Inferentiële statistiek en variantieanalyse................................................................................................... 64
1 - Waarom inferentiële statistiek?.................................................................................................................. 64
2 - Soorten verdelingen................................................................................................................................... 64
3 - Twee hoofdactiviteiten in de inferentiële statistiek......................................................................................65
4 - Kenmerken van steekproevenverdelingen (goed kennen voor examen!).................................................. 65
5 - Gebruik van de normale verdeling in de inferentiële statistiek................................................................... 66
5(bis) - Voor oefeningen.................................................................................................................................. 66
6 - Puntschatting en intervalschatting..............................................................................................................67
7 - Statistische hypothesetoetsing................................................................................................................... 67
8 - Samengevat............................................................................................................................................... 68
9 - Variantieanalyse......................................................................................................................................... 69
9(bis) - Stappenplan variantieanalyse............................................................................................................. 70
H10: Partiële correlatie......................................................................................................................................... 71
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 71
2 - De partiële correlatiecoëfficiënt.................................................................................................................. 71
3 - De berekening van de partiële correlatiecoëfficiënt adhv. regressievergelijkingen.................................... 73
4 - Berekening van de partiële correlatiecoëfficiënt adhv. rekenkundige formule............................................74
5 - Suppression-effect (suppressie-effect)....................................................................................................... 74
H11: Regressie met twee onafhankelijke variabelen......................................................................................... 75
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 75
2 - Vergelijking twee bivariate met één meervoudige regressie...................................................................... 75
3 - Uitbreiding naar meer onafhankelijke variabelen (extensie).......................................................................76
4 - Het relatieve belang van elke onafhankelijke variabele..............................................................................76
5 - Berekening van meervoudige regressieparameters...................................................................................77
6 - Assumpties bij het uitvoeren van een lineaire regressie............................................................................ 78
H12: Complexere relaties tussen variabelen....................................................................................79
1 - Inleidende begrippen.................................................................................................................79
2 - Mediatorvariable........................................................................................................................80
3 - Moderatorvariabele of het interactie-effect................................................................................81
4 - De pad-analyse......................................................................................................................... 82
5 - De berekening van de totale en indirecte effecten in de pad-analyse.......................................83
Statistiek in de criminologie 2
B001628B
Statistiek in de criminologie 0
,3 - De berekening van de partiële correlatiecoëfficiënt adhv. regressievergelijkingen
STAP 1: VERWIJDER DE VARIANTIE DIE X1 EN X2 MET ELKAAR DELEN
1) Bivariate regressie analyse van X1 op X2
2) Bereken de verwachte waarden voor X1
^
𝑋1 = 𝑎 + 𝑏𝑋2
3) Bereken de residuele waarden
A
^
𝑋1 − 𝑋1
IN
STAP 2: VERWIJDER DE VARIANTIE DIE Y EN X2 MET ELKAAR DELEN
G
1) Bivariate regressie analyse van Y op X2
2) Bereken de verwachte waarden voor X1
^
𝑌1 = 𝑎 + 𝑏𝑋2
PA
LD
3) Bereken de residuele waarden
^
𝑌 − 𝑌
EE
STAP 3: BEREKEN DE PARTIËLE CORRELATIECOËFFICIËNT
^ ^
1) Bereken de correlatie tussen de residuele termen 𝑋1 − 𝑋1 en 𝑌 − 𝑌
B
2) De zero-order correlatie tussen de residuele termen = partiële correlatiecoëfficiënt
R
𝑛𝑜𝑡𝑎𝑡𝑖𝑒: 𝑅𝑥𝑦𝑧 𝑂𝐹 𝑅𝑦12
O
VO
STAP 4: VOER EEN SIGNIFICANTIETOETS UIT
𝑅𝑦12 * 𝑛−3
1) Bereken de t-ratio: 𝑡 =
2
1−𝑅 𝑦12
2) Zoek de kritieke t-waarde in de t-tabel (“level of significance for Two-Tailed Test”)
- Is de t-ratio groter dan de t-waarde dan mag je de nulhypothese verwerpen
- Nulhypothese: er is geen partiële correlatie (r = 0)
Statistiek in de criminologie 2
,H1: De logica van statistische vergelijkingen en analyses.................................................................................3
1 - Waarom data analyseren?........................................................................................................................... 3
2 - Geschiedenis van de statistiek in een notendop.......................................................................................... 3
3 - Het gebruik van statistiek............................................................................................................................. 4
4 - Theorieconstructie in een oogopslag............................................................................................................6
5 - Het proces van wetenschappelijk onderzoek............................................................................................... 8
6 - Onderzoek: bewegen van theorie naar data en terug.................................................................................. 9
7 - Voorbeelden in deze cursus....................................................................................................................... 10
H2: Inleidende begrippen..................................................................................................................................... 10
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 10
2 - Beschrijven, schatten en veralgemenen als statistische bedrijvigheid....................................................... 12
3 - Beantwoorden van beschrijvende en verklarende onderzoeksvragen....................................................... 13
4 - Statistische eenheden................................................................................................................................ 13
5 - Univariate, bivariate en multivariate beschrijvende analyse.......................................................................14
6 - Meetniveaus van variabelen.......................................................................................................................14
7 - Discrete en continue variabelen................................................................................................................. 16
8 - De datamatrix als input voor statistische analyses.....................................................................................17
9 - Afrondingsregels.........................................................................................................................................17
10 - sommatieteken......................................................................................................................................... 17
11 - Presenteren van tabellen..........................................................................................................................18
12 - Besluit: wat wordt bedoeld met statistiek..................................................................................................18
H3: De univariate beschrijvende statistiek.........................................................................................................19
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 19
2 - Over absolute en relatieve frequenties en hun grafische voorstelling........................................................ 19
3 - Parameters van centraliteit.........................................................................................................................22
4 - Parameters van spreiding...........................................................................................................................25
5 - Zelf uitrekenen van gemiddelde, variantie en standaardafwijking… (BELANGRIJK).................................28
6 - Parameters van vorm................................................................................................................................. 30
7 - De Box plot................................................................................................................................................. 31
H4: Kansrekenen...................................................................................................................................................34
1 - Waarom kansrekenen voor criminologen?................................................................................................. 34
2 - Kansdefinities............................................................................................................................................. 34
3 - Kansregels..................................................................................................................................................37
4 - Permutaties en combinaties (combinatoriek)............................................................................................. 39
5 - Stochastische variabelen (kansvariabelen) en de binominale verdeling.................................................... 40
6 - De binomiale verdeling............................................................................................................................... 41
H5: De standaardnormale verdeling en diens eigenschappen.........................................................................43
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 43
2 - De normale en standaardnormale verdeling.............................................................................................. 43
3 - Van normale verdeling naar standaardnormale verdeling.......................................................................... 44
4 - Z-scores......................................................................................................................................................45
H6: Inleiding tot de bivariate beschrijvende statistiek...................................................................................... 48
1 - inleiding...................................................................................................................................................... 48
2 - Causaliteit op een bierviltje.........................................................................................................................49
3 - Symmetrische of asymmetrische relaties................................................................................................... 50
4 - Doelstelling van de bivariate statistiek........................................................................................................51
5 - Bivariate frequentieverdelingen voor hoge en lage meetniveaus...............................................................51
6 - Verantwoord kiezen tussen associatiematen............................................................................................ 52
H7: Bivariate associatiematen voor nominale en ordinale variabelen............................................................ 52
1 - inleiding...................................................................................................................................................... 52
2 - Het percentageverschil als associatiemaat op nominaal niveau................................................................ 52
Statistiek in de criminologie 1
, 3 - De odds ratio.............................................................................................................................................. 53
4 - Chi kwadraat...............................................................................................................................................55
5 - Phi.............................................................................................................................................................. 57
6 - Cramer’s V..................................................................................................................................................57
7 - Gamma.......................................................................................................................................................57
8 - Rangcorrelaties.......................................................................................................................................... 58
H8: Correlatie- en regressieanalyse (bivariate associatiematen voor metrische variabelen)....................... 59
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 59
1(bis) - Voor oefeningen: symmetrische of asymmetrische associatiemaat?.................................................. 59
2 - De symmetrische associatiematen op metrisch niveau (correlatieanalyse)............................................... 60
2(bis) - Stappenplan:....................................................................................................................................... 61
3 - De (bivariate lineaire) regressieanalyse als asymmetrische analysetechniek...........................................61
3(bis) - Regressierechte bepalen adhv. OLS...................................................................................................62
4 - Model fit...................................................................................................................................................... 63
H9: Inferentiële statistiek en variantieanalyse................................................................................................... 64
1 - Waarom inferentiële statistiek?.................................................................................................................. 64
2 - Soorten verdelingen................................................................................................................................... 64
3 - Twee hoofdactiviteiten in de inferentiële statistiek......................................................................................65
4 - Kenmerken van steekproevenverdelingen (goed kennen voor examen!).................................................. 65
5 - Gebruik van de normale verdeling in de inferentiële statistiek................................................................... 66
5(bis) - Voor oefeningen.................................................................................................................................. 66
6 - Puntschatting en intervalschatting..............................................................................................................67
7 - Statistische hypothesetoetsing................................................................................................................... 67
8 - Samengevat............................................................................................................................................... 68
9 - Variantieanalyse......................................................................................................................................... 69
9(bis) - Stappenplan variantieanalyse............................................................................................................. 70
H10: Partiële correlatie......................................................................................................................................... 71
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 71
2 - De partiële correlatiecoëfficiënt.................................................................................................................. 71
3 - De berekening van de partiële correlatiecoëfficiënt adhv. regressievergelijkingen.................................... 73
4 - Berekening van de partiële correlatiecoëfficiënt adhv. rekenkundige formule............................................74
5 - Suppression-effect (suppressie-effect)....................................................................................................... 74
H11: Regressie met twee onafhankelijke variabelen......................................................................................... 75
1 - Inleiding...................................................................................................................................................... 75
2 - Vergelijking twee bivariate met één meervoudige regressie...................................................................... 75
3 - Uitbreiding naar meer onafhankelijke variabelen (extensie).......................................................................76
4 - Het relatieve belang van elke onafhankelijke variabele..............................................................................76
5 - Berekening van meervoudige regressieparameters...................................................................................77
6 - Assumpties bij het uitvoeren van een lineaire regressie............................................................................ 78
H12: Complexere relaties tussen variabelen....................................................................................79
1 - Inleidende begrippen.................................................................................................................79
2 - Mediatorvariable........................................................................................................................80
3 - Moderatorvariabele of het interactie-effect................................................................................81
4 - De pad-analyse......................................................................................................................... 82
5 - De berekening van de totale en indirecte effecten in de pad-analyse.......................................83
Statistiek in de criminologie 2
