Research datamanagement
Onderzoek is veel meer dan enkel publicatie
Research datamanagement
Alle acties die je tijdens het onderzoek uitoefent om deze date te
bekomen.
o Organiseren, structureren, keuze van software, inversiebeheer
Ook wat er na afloop van het onderzoek met de data gaat gebeuren.
Bijna alle wetenschappelijke data van de jaren 90 is compleet verloren.
Paper van 2013: likelihood of finding an existing data set falls by 17
percent each year. Dit kan door verschillende redenen zoals crashen
van software, niet meer weten hoe je de data moet gaan lezen,..
Data research management zorgt ervoor dat je je kan voorbereiden.
Wat als je laptop gestolen wordt, je wordt gehackt, je harde schijf
crasht.. als je aan goede data management doet ben je hier op
voorbereid. Je heb thuis in deze gevallen nog een veilige back up
staan.
RDM steunt op drie pijlers
Efficiente en quality: Hoe kwaliteitsvol zijn je data? Je moet rekening
houden met financiering van publieke gelden, dit is zonde als deze
data verdwijnt.
Ethics: als je met participanten of respondenten werkt,
vertrouwelijkheid.
Law en rules: GDPR, intellectuele eigendom.
Voorbeeld: niet kwaliteitsvolle data set
Compleet waardeloze, niets zeggende dataset.
, Research data lifecycle
Behoorlijk complex
Welke data ga ik gebruiken om mijn hypothese te bekrachtigen,
waar haal ik deze, kosten deze geld? Hoe ga ik hier mee om?
Als je deze data verzamelt hebben moet je bepalen hoe je dit gaat
organiseren (interviews of surveys online of op straat).
Hoe verwerk ik en analyseer ik deze data? Waar ga ik de data
opslaan, dit om zeker te zijn dat deze altijd toegankelijk blijft en ik
een back up heb?
Na afloop van onderzoek: publicatie van onderzoek, je kan ook je
data publiceren.
o Publicaties meestal geschreven neerslag van vraagstelling,
onderzoek en conclusies gebaseerd op data sets. Maar je kan
deze data sets zelf ook gaan publiceren, dit is wenselijk. Maar,
waar en hoe?
DMP (datamanagement plan)
Vooropgezet plan, je stelt dit op in de eerste planningsfase. Hierin
kan je bepalen welke data je gaat gebruiken, waar je die gaat halen,
waar je die gaat opslaan en hoe je die gaat documenteren.
Changing legal en policy landscape
Rdm is relatief nieuw, dit is maar rond 2014 begonnen. Met de
Horizon 2020 open research data planet.
In 2016: framework van ugent rond fdm.
Open data
Data sets van stad Gent, je kan hier heel veel mee gaan doen. Dit is heel
handig, mensen gebruiken deze om zaken te ontwikkelen.
Vb. applicatie voor openbaar transport (irail), dit gaat over heel
Europa. Dit kan omdat alle data aanwezig zijn.
Cooles Wien: enkele mensen in wenen maken een app waarin
burgers kunnen opzoeken (in periodes van grote hitte) waar ze
verkoeling kunnen vinden. Hiervoor maken ze gebruik van datasets
en sensoren in de stad.
Stasregnskapet 2019: Noorse overheid zet alle data rond in en
uitgaven van de overheid online. Dit platform zorgt ervoor dat je dit
heel makkelijk per sector kan gaan opzoeken. Dit draagt bij tot een
beter beleid en meer betrokkenheid van de burger.
Open science
Wetenschapsprojecten waarbij gewone burgers met interesse willen
hun steentje bijdragen. Vb. Nasa plaatst heel veel online fotos van
de ruimte en van de telescoop, als burger kan je dit gebruiken op
nieuwe zaken te ontdekken.
Onderzoek is veel meer dan enkel publicatie
Research datamanagement
Alle acties die je tijdens het onderzoek uitoefent om deze date te
bekomen.
o Organiseren, structureren, keuze van software, inversiebeheer
Ook wat er na afloop van het onderzoek met de data gaat gebeuren.
Bijna alle wetenschappelijke data van de jaren 90 is compleet verloren.
Paper van 2013: likelihood of finding an existing data set falls by 17
percent each year. Dit kan door verschillende redenen zoals crashen
van software, niet meer weten hoe je de data moet gaan lezen,..
Data research management zorgt ervoor dat je je kan voorbereiden.
Wat als je laptop gestolen wordt, je wordt gehackt, je harde schijf
crasht.. als je aan goede data management doet ben je hier op
voorbereid. Je heb thuis in deze gevallen nog een veilige back up
staan.
RDM steunt op drie pijlers
Efficiente en quality: Hoe kwaliteitsvol zijn je data? Je moet rekening
houden met financiering van publieke gelden, dit is zonde als deze
data verdwijnt.
Ethics: als je met participanten of respondenten werkt,
vertrouwelijkheid.
Law en rules: GDPR, intellectuele eigendom.
Voorbeeld: niet kwaliteitsvolle data set
Compleet waardeloze, niets zeggende dataset.
, Research data lifecycle
Behoorlijk complex
Welke data ga ik gebruiken om mijn hypothese te bekrachtigen,
waar haal ik deze, kosten deze geld? Hoe ga ik hier mee om?
Als je deze data verzamelt hebben moet je bepalen hoe je dit gaat
organiseren (interviews of surveys online of op straat).
Hoe verwerk ik en analyseer ik deze data? Waar ga ik de data
opslaan, dit om zeker te zijn dat deze altijd toegankelijk blijft en ik
een back up heb?
Na afloop van onderzoek: publicatie van onderzoek, je kan ook je
data publiceren.
o Publicaties meestal geschreven neerslag van vraagstelling,
onderzoek en conclusies gebaseerd op data sets. Maar je kan
deze data sets zelf ook gaan publiceren, dit is wenselijk. Maar,
waar en hoe?
DMP (datamanagement plan)
Vooropgezet plan, je stelt dit op in de eerste planningsfase. Hierin
kan je bepalen welke data je gaat gebruiken, waar je die gaat halen,
waar je die gaat opslaan en hoe je die gaat documenteren.
Changing legal en policy landscape
Rdm is relatief nieuw, dit is maar rond 2014 begonnen. Met de
Horizon 2020 open research data planet.
In 2016: framework van ugent rond fdm.
Open data
Data sets van stad Gent, je kan hier heel veel mee gaan doen. Dit is heel
handig, mensen gebruiken deze om zaken te ontwikkelen.
Vb. applicatie voor openbaar transport (irail), dit gaat over heel
Europa. Dit kan omdat alle data aanwezig zijn.
Cooles Wien: enkele mensen in wenen maken een app waarin
burgers kunnen opzoeken (in periodes van grote hitte) waar ze
verkoeling kunnen vinden. Hiervoor maken ze gebruik van datasets
en sensoren in de stad.
Stasregnskapet 2019: Noorse overheid zet alle data rond in en
uitgaven van de overheid online. Dit platform zorgt ervoor dat je dit
heel makkelijk per sector kan gaan opzoeken. Dit draagt bij tot een
beter beleid en meer betrokkenheid van de burger.
Open science
Wetenschapsprojecten waarbij gewone burgers met interesse willen
hun steentje bijdragen. Vb. Nasa plaatst heel veel online fotos van
de ruimte en van de telescoop, als burger kan je dit gebruiken op
nieuwe zaken te ontdekken.
