Inhoudsopgave
Module 1: Herhaling en logistische regressie..................................................................................................3
Data-verzamelen..................................................................................................................................................3
Data-analyse:.......................................................................................................................................................3
Meetniveaus.........................................................................................................................................................3
Hiërarchie van meetniveaus.................................................................................................................................4
Overzicht...............................................................................................................................................................4
Voorbeelden.........................................................................................................................................................4
Ongepaarde t-test: kwalitatief * kwantitatief..................................................................................................4
Kruistabel & chi2 test: kwalitatief * kwallitatief...............................................................................................5
Correlatie: kwalitatief * kwalitatief..................................................................................................................6
Data-analyse........................................................................................................................................................6
Factor analyse......................................................................................................................................................7
Module 1: Replicatie & R markdown.............................................................................................................. 7
Replicatie?............................................................................................................................................................7
Reproductie?........................................................................................................................................................7
Replicatiecrisis in humane wetenschappen..........................................................................................................8
P-hacking..........................................................................................................................................................8
HARKing (Hypothesizing After Results are Known).........................................................................................8
Hoe reproductie en replicatie mogelijk maken?...................................................................................................8
Module 1: Logistische regressie...................................................................................................................... 9
Y = kwantitatief meetniveau (ratio of interval)....................................................................................................9
Y = kwalitatief meetniveau (nominaal of ordinaal)..............................................................................................9
Problematische interpretatie: Toename/afname in de afhankelijke variabele heeft geen betekenis............9
Probleem: Onmogelijke voorspelde waarden...............................................................................................10
Logit Link = logistische transformatie...........................................................................................................10
Eigenschappen logit transformatie................................................................................................................12
Likelihood ratio...................................................................................................................................................12
Module 2: ‘Meten’ als fundament van onderzoek.........................................................................................12
De logica van meten...........................................................................................................................................12
Meetkwaliteit.....................................................................................................................................................13
Frenologie (uitgebannen wetenschapsmethode)...............................................................................................13
Modellen van meting.........................................................................................................................................13
effect indicator model....................................................................................................................................13
Kwaliteitsvol meten............................................................................................................................................13
Meten van populistische attitudes.....................................................................................................................13
1) Conceptuele definitie................................................................................................................................13
2) Operationele definitie................................................................................................................................14
3) Waargenomen kenmerk............................................................................................................................14
Types vragen......................................................................................................................................................14
, Rating vs ranking................................................................................................................................................14
Antwoordschalen...............................................................................................................................................15
Module 2: vragenlijstconstructie & data-reductie......................................................................................... 16
Les 2: Validering van meetinstrumenten....................................................................................................... 16
Meetkwaliteit nagaan........................................................................................................................................16
Logica’s om instrumenten te valideren.............................................................................................................16
Interne consistente – Cronbach’s alpha.............................................................................................................17
Principale Componenten Analyse (PCA).............................................................................................................17
Stappen in PCA...............................................................................................................................................18
PCA vs EFA..........................................................................................................................................................18
Exploratieve Factor analyse...............................................................................................................................19
Oblieke rotatie....................................................................................................................................................19
Representativiteit van steekproeven..................................................................................................................19
Module 3: moderatie-analyse....................................................................................................................... 20
Moderatie (interactie): wanneer........................................................................................................................20
‘No universal laws in social sciences’.................................................................................................................20
Let op: moderatie ≠ mediatie!............................................................................................................................20
Fundamenten van moderatie analyse................................................................................................................21
Terminologie 1...............................................................................................................................................21
Terminologie 2...............................................................................................................................................21
Symmetrie moderatie model..............................................................................................................................22
Interpretatie regressie coëfficiënt......................................................................................................................22
Voorbeelden.......................................................................................................................................................23
Stappenplan ‘Interpretatie’................................................................................................................................23
Module 3: Moderatie-analyse...................................................................................................................... 23
Meetniveau en moderatie..................................................................................................................................23
Verdieping..........................................................................................................................................................23
Probing the interaction..................................................................................................................................23
Module 4: multilevel analyse....................................................................................................................... 24
Les 6: Multilevel analyse deel 1..........................................................................................................................24
Conceptuele inleiding....................................................................................................................................24
Multilevel structuur.......................................................................................................................................25
Aggregatie en disaggregatie..........................................................................................................................26
Basis multilevel model...................................................................................................................................27
Les 7: multilevel analyse deel 2..........................................................................................................................28
Stap 1: nul model = random intercept model................................................................................................28
Stap 2: toevoegen level 1 variabelen.............................................................................................................29
Stap 3: toevoegen level 2 variabelen.............................................................................................................30
Les 8: multilevel analyse deel 2..........................................................................................................................31
Stap 4: random slopes...................................................................................................................................31
Stap 5: cross-level interactie..........................................................................................................................33
, Model fit........................................................................................................................................................34
Oefensessie.........................................................................................................................................................35
Module 1: Herhaling en logistische regressie
Data-verzamelen
Vragenlijstontwikkeling
- Data verzameling
o N= 5122 repspondenten uitgenodigd
o N=4136 vragenlijst ingevuld
o N = 986 vragenlijst niet ingevuld
respons rate van 80.7%
- Data reductie en schaalconstructie
Data-analyse:
Stap 1) opkuisen van data
- Missende waarden?
- Uitschieters?
Stap 2) Operationaliseren en transformeren
- Geschikt meetniveau?
- Nieuwe variabele aanmaken?
- Schaalconstructie?
- Variabele hercoderen naar klassevariabele?
- Dummievariabele?
Stap 3) visualiseren
- Inspecteren van data
- Beschrijvende statistieken
o Vorm van verdeling
o Centrummaten
Gemiddelde
Mediaan
Modus
o Spreidingskenmerken
Standaarddeviatie en variantie
Interkwartielafstand
Boxplot
- Grafische weergave
Meetniveaus
Meetniveau Meetprocedure Eigenschap Voorbeeld
Kwalitatief Nominaal Classificeren in categorieën Categorieën zijn niet te partijvoorkeur
interpreteren in termen van
meer en minder/groter en
kleiner
Ordinaal Elementen van de Categorieën kunnen Opinie over stelling
, uitkomstenverzameling kunnen geïnterpreteerd worden in
geordend worden termen van meer en
minder/hoger en lager
Kwantitatief Interval Vaste, kwantificeerbare Wiskundige bewerkingen IQ
meeteenheid, maar nulpunt mogelijk
arbitrair
Ratio Vaste, kwantificeerbare Wiskundige bewerkingen Aantal kinderen in
meeteenheid, nulpunt is bepaald mogelijk een gezin, inkomen
Hiërarchie van meetniveaus
Nominale variabelen (classificatie op basis van gelijkheid/ongelijkheid)
Ordinale variabelen (+ ordening)
Interval variabelen (+ meeteenheid)
Ratiovariabelen (+ betekenisvol nulpunt)
Bewerkingen toegelaten voor variabelen van een bepaald meetniveau mogen worden toegepast op
variabelen van een hiërarchisch hoger meetniveau, maar niet op variabelen van een lager
meetniveau
REGEL: wat kan op een laag meetniveau kan ook op een hoger niveau. Wat specifiek is voor een
hoger niveau kan niet op een lager niveau
Overzicht
Nominaal Ordinaal Interval & Ratio
Frequentieverdeling Frequentietabel Frequentietabel Frequentietabel
Staafdiagram Cumulatieve frequentie Cumulatieve frequentie
Cirkeldiagram Staafdiagram Staafdiagram, Histogram
Centrummaat Modus Modus, Mediaan, Kwantielen Modus, Mediaan, Kwantielen, Gemiddelde
Spreidingsmaat / Interkwartielafstand Interkwartielafstand, Variantie,
Standaardafwijking
Vormmaat / Boxplot Boxplot, Skewness
Voorbeelden
1) Vul hier de vroegste leeftijd in:……
- Meetniveau: Ratiovariabele
- Kwantitatieve variabelen, dus gemiddelde berekenen
- Resultaten
o 3.9%: mag NIET gegeven worden op school
o 2%: niet ingevuld
o 94%: leeftijd ingevuld
Gemiddelde = 10,9 jaar
Mediaan = 11 jaar
Gemiddelde man = 11,4 jaar
Gemiddelde vrouw = 10,5 jaar
Ongepaarde t-test: kwalitatief * kwantitatief
Mannen vinden dus dat kinderen ouder moeten zijn dan vrouwen, maar is dit verschil significant?
Module 1: Herhaling en logistische regressie..................................................................................................3
Data-verzamelen..................................................................................................................................................3
Data-analyse:.......................................................................................................................................................3
Meetniveaus.........................................................................................................................................................3
Hiërarchie van meetniveaus.................................................................................................................................4
Overzicht...............................................................................................................................................................4
Voorbeelden.........................................................................................................................................................4
Ongepaarde t-test: kwalitatief * kwantitatief..................................................................................................4
Kruistabel & chi2 test: kwalitatief * kwallitatief...............................................................................................5
Correlatie: kwalitatief * kwalitatief..................................................................................................................6
Data-analyse........................................................................................................................................................6
Factor analyse......................................................................................................................................................7
Module 1: Replicatie & R markdown.............................................................................................................. 7
Replicatie?............................................................................................................................................................7
Reproductie?........................................................................................................................................................7
Replicatiecrisis in humane wetenschappen..........................................................................................................8
P-hacking..........................................................................................................................................................8
HARKing (Hypothesizing After Results are Known).........................................................................................8
Hoe reproductie en replicatie mogelijk maken?...................................................................................................8
Module 1: Logistische regressie...................................................................................................................... 9
Y = kwantitatief meetniveau (ratio of interval)....................................................................................................9
Y = kwalitatief meetniveau (nominaal of ordinaal)..............................................................................................9
Problematische interpretatie: Toename/afname in de afhankelijke variabele heeft geen betekenis............9
Probleem: Onmogelijke voorspelde waarden...............................................................................................10
Logit Link = logistische transformatie...........................................................................................................10
Eigenschappen logit transformatie................................................................................................................12
Likelihood ratio...................................................................................................................................................12
Module 2: ‘Meten’ als fundament van onderzoek.........................................................................................12
De logica van meten...........................................................................................................................................12
Meetkwaliteit.....................................................................................................................................................13
Frenologie (uitgebannen wetenschapsmethode)...............................................................................................13
Modellen van meting.........................................................................................................................................13
effect indicator model....................................................................................................................................13
Kwaliteitsvol meten............................................................................................................................................13
Meten van populistische attitudes.....................................................................................................................13
1) Conceptuele definitie................................................................................................................................13
2) Operationele definitie................................................................................................................................14
3) Waargenomen kenmerk............................................................................................................................14
Types vragen......................................................................................................................................................14
, Rating vs ranking................................................................................................................................................14
Antwoordschalen...............................................................................................................................................15
Module 2: vragenlijstconstructie & data-reductie......................................................................................... 16
Les 2: Validering van meetinstrumenten....................................................................................................... 16
Meetkwaliteit nagaan........................................................................................................................................16
Logica’s om instrumenten te valideren.............................................................................................................16
Interne consistente – Cronbach’s alpha.............................................................................................................17
Principale Componenten Analyse (PCA).............................................................................................................17
Stappen in PCA...............................................................................................................................................18
PCA vs EFA..........................................................................................................................................................18
Exploratieve Factor analyse...............................................................................................................................19
Oblieke rotatie....................................................................................................................................................19
Representativiteit van steekproeven..................................................................................................................19
Module 3: moderatie-analyse....................................................................................................................... 20
Moderatie (interactie): wanneer........................................................................................................................20
‘No universal laws in social sciences’.................................................................................................................20
Let op: moderatie ≠ mediatie!............................................................................................................................20
Fundamenten van moderatie analyse................................................................................................................21
Terminologie 1...............................................................................................................................................21
Terminologie 2...............................................................................................................................................21
Symmetrie moderatie model..............................................................................................................................22
Interpretatie regressie coëfficiënt......................................................................................................................22
Voorbeelden.......................................................................................................................................................23
Stappenplan ‘Interpretatie’................................................................................................................................23
Module 3: Moderatie-analyse...................................................................................................................... 23
Meetniveau en moderatie..................................................................................................................................23
Verdieping..........................................................................................................................................................23
Probing the interaction..................................................................................................................................23
Module 4: multilevel analyse....................................................................................................................... 24
Les 6: Multilevel analyse deel 1..........................................................................................................................24
Conceptuele inleiding....................................................................................................................................24
Multilevel structuur.......................................................................................................................................25
Aggregatie en disaggregatie..........................................................................................................................26
Basis multilevel model...................................................................................................................................27
Les 7: multilevel analyse deel 2..........................................................................................................................28
Stap 1: nul model = random intercept model................................................................................................28
Stap 2: toevoegen level 1 variabelen.............................................................................................................29
Stap 3: toevoegen level 2 variabelen.............................................................................................................30
Les 8: multilevel analyse deel 2..........................................................................................................................31
Stap 4: random slopes...................................................................................................................................31
Stap 5: cross-level interactie..........................................................................................................................33
, Model fit........................................................................................................................................................34
Oefensessie.........................................................................................................................................................35
Module 1: Herhaling en logistische regressie
Data-verzamelen
Vragenlijstontwikkeling
- Data verzameling
o N= 5122 repspondenten uitgenodigd
o N=4136 vragenlijst ingevuld
o N = 986 vragenlijst niet ingevuld
respons rate van 80.7%
- Data reductie en schaalconstructie
Data-analyse:
Stap 1) opkuisen van data
- Missende waarden?
- Uitschieters?
Stap 2) Operationaliseren en transformeren
- Geschikt meetniveau?
- Nieuwe variabele aanmaken?
- Schaalconstructie?
- Variabele hercoderen naar klassevariabele?
- Dummievariabele?
Stap 3) visualiseren
- Inspecteren van data
- Beschrijvende statistieken
o Vorm van verdeling
o Centrummaten
Gemiddelde
Mediaan
Modus
o Spreidingskenmerken
Standaarddeviatie en variantie
Interkwartielafstand
Boxplot
- Grafische weergave
Meetniveaus
Meetniveau Meetprocedure Eigenschap Voorbeeld
Kwalitatief Nominaal Classificeren in categorieën Categorieën zijn niet te partijvoorkeur
interpreteren in termen van
meer en minder/groter en
kleiner
Ordinaal Elementen van de Categorieën kunnen Opinie over stelling
, uitkomstenverzameling kunnen geïnterpreteerd worden in
geordend worden termen van meer en
minder/hoger en lager
Kwantitatief Interval Vaste, kwantificeerbare Wiskundige bewerkingen IQ
meeteenheid, maar nulpunt mogelijk
arbitrair
Ratio Vaste, kwantificeerbare Wiskundige bewerkingen Aantal kinderen in
meeteenheid, nulpunt is bepaald mogelijk een gezin, inkomen
Hiërarchie van meetniveaus
Nominale variabelen (classificatie op basis van gelijkheid/ongelijkheid)
Ordinale variabelen (+ ordening)
Interval variabelen (+ meeteenheid)
Ratiovariabelen (+ betekenisvol nulpunt)
Bewerkingen toegelaten voor variabelen van een bepaald meetniveau mogen worden toegepast op
variabelen van een hiërarchisch hoger meetniveau, maar niet op variabelen van een lager
meetniveau
REGEL: wat kan op een laag meetniveau kan ook op een hoger niveau. Wat specifiek is voor een
hoger niveau kan niet op een lager niveau
Overzicht
Nominaal Ordinaal Interval & Ratio
Frequentieverdeling Frequentietabel Frequentietabel Frequentietabel
Staafdiagram Cumulatieve frequentie Cumulatieve frequentie
Cirkeldiagram Staafdiagram Staafdiagram, Histogram
Centrummaat Modus Modus, Mediaan, Kwantielen Modus, Mediaan, Kwantielen, Gemiddelde
Spreidingsmaat / Interkwartielafstand Interkwartielafstand, Variantie,
Standaardafwijking
Vormmaat / Boxplot Boxplot, Skewness
Voorbeelden
1) Vul hier de vroegste leeftijd in:……
- Meetniveau: Ratiovariabele
- Kwantitatieve variabelen, dus gemiddelde berekenen
- Resultaten
o 3.9%: mag NIET gegeven worden op school
o 2%: niet ingevuld
o 94%: leeftijd ingevuld
Gemiddelde = 10,9 jaar
Mediaan = 11 jaar
Gemiddelde man = 11,4 jaar
Gemiddelde vrouw = 10,5 jaar
Ongepaarde t-test: kwalitatief * kwantitatief
Mannen vinden dus dat kinderen ouder moeten zijn dan vrouwen, maar is dit verschil significant?
