Samenvatting: Data-driven optimalisatie:
Strategische belang
Centrale vraag rond data-driven strategie
“Hoe kunnen organisaties data strategisch inzetten om betere beslissingen te nemen,
prestaties te verbeteren en toekomstbestendig (future proof) te worden?”
Klassieke quote van John Wanamaker vat probleem samen
“Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is I don’t know which half.”
Betekenis: Zonder data ontbreekt inzicht. Met data kan verspilling worden opgespoord en kan
strategie onderbouwd worden.
Het strategische belang van een data-driven supply chain
Waarom data cruciaal is
Een supply chain genereert continu data (inkoop, productie, voorraad, transport,…):
- Maak prestaties meetbaar,
- Ondersteunt betere beslissingen,
- Verhoogt wendbaarheid en flexibiliteit,
- Helpt om sneller te reageren op onzekerheid.
Conclusie: Data is geen ondersteunend hulpmiddel, maar een strategische hefboom
Van “ AS IS” naar “ TO BE” (future proof werken)
De AS IS-situatie analyseren en TO BE-situatie definiëren
Beschrijft huidige toestand van bedrijf Grondige data-analyse over alle functies:
- Verken data en match data met verschillende functies
AS IS - Analyseer per dataset: zwaktes en sterktes
- Doel: Inzicht krijgen in knelpunten en onderbouwde verbeterkansen opstellen
VRAAG: Waar staan we nu?
Vormt brug tussen AS IS en TO BE:
- Bepaal hoe de overgang gaat van huidige situatie naar de gewenste situatie
Strategie
- Omvat keuzes: bv. welke processen herontwerpen, welke KPI’s volgen,…
VRAAG: Hoe geraken we daar?
Beschrijft gewenste toestand van bedrijf Strategische doelstellingen:
- Formuleer strategische doelstellingen
TO BE
- Beschrijf hoe het bedrijf er idealiter uitziet na de verbeteringen
VRAAG: Waar willen we naartoe?
,Wet van Ashby (Law of Requisite Variety)
Kernidee wet van Ashby
“Om een complex systeem te beheersen, moet de variatie van de besturing minstens even
groot zijn als de variatie van het systeem.”
Betekenis: Hoe complexer en volatieler de omgeving, hoe meer en betere data nodig is om
patronen te begrijpen), en hoe belangrijker flexibiliteit en snelle feedback worden (om bij te
sturen).
Metafoor
“Om goed te golfsurfen op data, moeten je de golven kunnen lezen en erop reageren.”
- Golven kunnen lezen Data verzamelen en begrijpen
- Erop reageren Flexibiliteit en snelle feedback garanderen
De strategie paradox
Strategie paradox = Strategie vereist commitment (richting kiezen), maar toekomst is onzeker.
- Te rigide plannen Kwetsbaar bij onverwachte veranderingen
- Te weinig richting Gebrek aan focus en efficiëntie
Oplossing: Data gebruiken om continu bij te sturen
Voorbeeldcase lego
Lego gebruikte logindata van zijn website (o.a. leeftijdsgegevens van gebruikers) om beter te
begrijpen wie hun klanten werkelijk waren. Uit deze data bleek dat de gemiddelde leeftijd van
de koper opvallend hoog lag. Dit datainzicht fungeerde als strategisch signaal.
In plaats van vast te houden aan een vooraf vastgelegde strategie (LEGO = uitsluitend
kinderspeelgoed), gebruikte LEGO deze data als feedback om de bedrijfsstrategie bij te sturen.
Gevolg: Op basis van dit inzicht ontwikkelde LEGO specifieke producten voor volwassenen
Conclusie: Dit voorbeeld toont hoe organisaties via datagebruik de strategieparadox kunnen
beheersen: een duidelijke richting behouden, maar tegelijk voldoende flexibel blijven om
nieuwe opportuniteiten te benutten.
Emergent strategy
, = Bedoelde strategie: het oorspronkelijke plan dat men opstelt op
Intended strategy
basis van as-is analyse en to-be doelstellingen
= Deel van intended strategy dat men bewust en gepland uitvoert
Deliberate strategy
- Kern van wat men probeert te realiseren
= Onderdelen van de intended strategy die niet worden uitgevoerd
Nonrealized strategies
- Reden: veranderende omstandigheden, onhaalbaar,…
= Nieuwe strategieën die spontaan ontstaand
Emergent strategies - Reden: onverwachte kansen, trends of externe invloeden
- Niet oorspronkelijk plan, maar wel relevant (bv. Lego)
= Uiteindelijk gerealiseerde strategie
Realized strategy
- Mix van deliberate strategy + emergent strategies
PEACO-/PAECO-cirkel en datagedreven beleidsvoering
De PEACO-/PAECO-logica
De strategiecyclus bestaat uit:
1) Plan Doelstellingen en strategie bepalen (rol 1)
2) Execute Uitvoeren van beslissingen (rol 2)
3) Analyze Resultaten meten en analyseren (rol 2)
4) Communicate Inzichten delen en bijsturen (rol 2)
5) Optimize Verbeteren richting TO BE (rol 3)
Resultaat: Continue verbetercyclus
Drie rollen voor het inzetten van data:
1) Data ter exploratie (AS IS en trendanalyse)
2) Data ter validatie (analyse, beslissingen,
communicatie)
3) Data ter optimalisatie (verbeteringen en richting TO
BE)
Data maturity model
Datagedreven organisaties en traditionele organisaties
Datagedreven organisatie Traditionele organisatie
Businessmodel (flexibel) Business plan (star)
Strategie
Hypothese-gedreven Implementatie-gedreven
Klantonwikkeling Productmanagement
Productontwikkeling
Ideeën in echte wereld testen Stap voor stap productintroductie
KPI’s en SMART-doelstellingen
Key Performance Indicators (KPI’s)
Strategische belang
Centrale vraag rond data-driven strategie
“Hoe kunnen organisaties data strategisch inzetten om betere beslissingen te nemen,
prestaties te verbeteren en toekomstbestendig (future proof) te worden?”
Klassieke quote van John Wanamaker vat probleem samen
“Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is I don’t know which half.”
Betekenis: Zonder data ontbreekt inzicht. Met data kan verspilling worden opgespoord en kan
strategie onderbouwd worden.
Het strategische belang van een data-driven supply chain
Waarom data cruciaal is
Een supply chain genereert continu data (inkoop, productie, voorraad, transport,…):
- Maak prestaties meetbaar,
- Ondersteunt betere beslissingen,
- Verhoogt wendbaarheid en flexibiliteit,
- Helpt om sneller te reageren op onzekerheid.
Conclusie: Data is geen ondersteunend hulpmiddel, maar een strategische hefboom
Van “ AS IS” naar “ TO BE” (future proof werken)
De AS IS-situatie analyseren en TO BE-situatie definiëren
Beschrijft huidige toestand van bedrijf Grondige data-analyse over alle functies:
- Verken data en match data met verschillende functies
AS IS - Analyseer per dataset: zwaktes en sterktes
- Doel: Inzicht krijgen in knelpunten en onderbouwde verbeterkansen opstellen
VRAAG: Waar staan we nu?
Vormt brug tussen AS IS en TO BE:
- Bepaal hoe de overgang gaat van huidige situatie naar de gewenste situatie
Strategie
- Omvat keuzes: bv. welke processen herontwerpen, welke KPI’s volgen,…
VRAAG: Hoe geraken we daar?
Beschrijft gewenste toestand van bedrijf Strategische doelstellingen:
- Formuleer strategische doelstellingen
TO BE
- Beschrijf hoe het bedrijf er idealiter uitziet na de verbeteringen
VRAAG: Waar willen we naartoe?
,Wet van Ashby (Law of Requisite Variety)
Kernidee wet van Ashby
“Om een complex systeem te beheersen, moet de variatie van de besturing minstens even
groot zijn als de variatie van het systeem.”
Betekenis: Hoe complexer en volatieler de omgeving, hoe meer en betere data nodig is om
patronen te begrijpen), en hoe belangrijker flexibiliteit en snelle feedback worden (om bij te
sturen).
Metafoor
“Om goed te golfsurfen op data, moeten je de golven kunnen lezen en erop reageren.”
- Golven kunnen lezen Data verzamelen en begrijpen
- Erop reageren Flexibiliteit en snelle feedback garanderen
De strategie paradox
Strategie paradox = Strategie vereist commitment (richting kiezen), maar toekomst is onzeker.
- Te rigide plannen Kwetsbaar bij onverwachte veranderingen
- Te weinig richting Gebrek aan focus en efficiëntie
Oplossing: Data gebruiken om continu bij te sturen
Voorbeeldcase lego
Lego gebruikte logindata van zijn website (o.a. leeftijdsgegevens van gebruikers) om beter te
begrijpen wie hun klanten werkelijk waren. Uit deze data bleek dat de gemiddelde leeftijd van
de koper opvallend hoog lag. Dit datainzicht fungeerde als strategisch signaal.
In plaats van vast te houden aan een vooraf vastgelegde strategie (LEGO = uitsluitend
kinderspeelgoed), gebruikte LEGO deze data als feedback om de bedrijfsstrategie bij te sturen.
Gevolg: Op basis van dit inzicht ontwikkelde LEGO specifieke producten voor volwassenen
Conclusie: Dit voorbeeld toont hoe organisaties via datagebruik de strategieparadox kunnen
beheersen: een duidelijke richting behouden, maar tegelijk voldoende flexibel blijven om
nieuwe opportuniteiten te benutten.
Emergent strategy
, = Bedoelde strategie: het oorspronkelijke plan dat men opstelt op
Intended strategy
basis van as-is analyse en to-be doelstellingen
= Deel van intended strategy dat men bewust en gepland uitvoert
Deliberate strategy
- Kern van wat men probeert te realiseren
= Onderdelen van de intended strategy die niet worden uitgevoerd
Nonrealized strategies
- Reden: veranderende omstandigheden, onhaalbaar,…
= Nieuwe strategieën die spontaan ontstaand
Emergent strategies - Reden: onverwachte kansen, trends of externe invloeden
- Niet oorspronkelijk plan, maar wel relevant (bv. Lego)
= Uiteindelijk gerealiseerde strategie
Realized strategy
- Mix van deliberate strategy + emergent strategies
PEACO-/PAECO-cirkel en datagedreven beleidsvoering
De PEACO-/PAECO-logica
De strategiecyclus bestaat uit:
1) Plan Doelstellingen en strategie bepalen (rol 1)
2) Execute Uitvoeren van beslissingen (rol 2)
3) Analyze Resultaten meten en analyseren (rol 2)
4) Communicate Inzichten delen en bijsturen (rol 2)
5) Optimize Verbeteren richting TO BE (rol 3)
Resultaat: Continue verbetercyclus
Drie rollen voor het inzetten van data:
1) Data ter exploratie (AS IS en trendanalyse)
2) Data ter validatie (analyse, beslissingen,
communicatie)
3) Data ter optimalisatie (verbeteringen en richting TO
BE)
Data maturity model
Datagedreven organisaties en traditionele organisaties
Datagedreven organisatie Traditionele organisatie
Businessmodel (flexibel) Business plan (star)
Strategie
Hypothese-gedreven Implementatie-gedreven
Klantonwikkeling Productmanagement
Productontwikkeling
Ideeën in echte wereld testen Stap voor stap productintroductie
KPI’s en SMART-doelstellingen
Key Performance Indicators (KPI’s)
