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Examen

INC3701 Assignment 3 (Detailed Answers) Due 23 June 2025

Note
-
Vendu
1
Pages
8
Qualité
A+
Publié le
09-06-2025
Écrit en
2024/2025

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Publié le
9 juin 2025
Fichier mis à jour le
12 juin 2025
Nombre de pages
8
Écrit en
2024/2025
Type
Examen
Contenu
Questions et réponses

Sujets

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INC3701
Assignment 3
(Detailed Answers)
Due 23 June 2025

, INC3701

Assignment 3

Due 23 June 2025



The Bell Curve and Defining Normality: A Double-Edged Sword in Society and
Education

The bell curve, or Gaussian distribution, extends beyond its mathematical origins to
serve as a powerful yet contentious framework shaping societal perceptions of
normality, intelligence assessment, and opportunity structuring. While its statistical
elegance offers a convenient lens for understanding variation, applying it to social and
educational contexts raises profound ethical, practical, and philosophical concerns. This
essay critically examines the historical development of the bell curve, its role in defining
what is 'normal,' and explores the broader implications for society and education. It
advocates for more inclusive approaches that recognize and value human diversity.



Origins and Evolution of the Bell Curve

The bell curve emerged as a mathematical abstraction formulated by Carl Friedrich
Gauss in the 19th century to model natural variations in empirical data, such as
planetary motion or astronomical measurements (Gould, 1996). Its characteristic
shape—where approximately 68% of data resides within one standard deviation of the
mean—made it an elegant tool for physical sciences, capturing central tendencies with
precision.

However, in the late 19th century, the curve's application shifted into the social sciences,
notably through Francis Galton. Influenced by eugenic ideologies, Galton applied the
distribution to human traits like height, intelligence, and morality, transforming it from a
descriptive model into a normative standard for categorization (Fancher, 1985). This
marked a significant turning point: statistical averages began to serve as benchmarks
for defining normality and deviation.
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