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Summary Big Data – Fiche de révision (L3 – SKEMA Business

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Cours
Big Data

Établissement
SKEMA Nice (SKEMA)

La Big Data désigne l’ensemble des données massives générées en continu par les activités humaines et numériques. Elle se caractérise par les 5V : Volume (quantité importante de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), Variété (diversité des formats : texte, i...

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Publié le 14 avril 2025
Nombre de pages 3
Écrit en 2024/2025
Type Resume

big data
statistique
pls
ols
standard error
maths
anglais
licence
grandes écoles

Établissement SKEMA Nice (SKEMA)
Cours Economie
Cours Big Data

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Big data : CM2
Principal Components Analysis (PCA) : dimensionality reduction technique
used to reduce the number of variables without losing important information

High-dimensional
More variable than
data
observations

When variable are redundant or highly correlated it
may cause model instability and data may simply
be harder to explore

Machine Learning

Supervised learning Unsupervised learning Learning from interaction

More exploratory analyses
The target variable is identified Reinforcement learning
recovering patterns

Classification, prediction Dimensionality reduction Q learning

Anomaly detection,
Regression (OLS), decision
hierarchical clustering, EWA learning
trees, random forests, etc
generative models

We know correct valu of y
(calculate the error and PCA, clustering (k-means),
evaluate the performance of self-organizing maps, etc
our model

Big data : CM2 1

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