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Dissertation

Moduleopdracht Big data analytics

Note
-
Vendu
5
Pages
18
Qualité
8-9
Publié le
29-06-2023
Écrit en
2022/2023

Module Opdracht: Big data analytics fase 2 Informatica. Behaald met 8 inclusief python code.

Établissement
Cours

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Big data analytics




Student: xxx
Studentnr.: xxx


Opleiding: HBO Bachelor Informatica
Module: Big data analytics

,Samenvatting
XXXX is een toonaangevend bedrijf op het gebied van kopieerapparaten en printers. In deze
moduleopdracht is het gebruik van data-analyse binnen XXXX onder de loep genomen van
de verkoop van tweedehands apparaten. Er wordt onderzocht of met het toepassen van big
data men meer waarde kan creëren voor zowel het bedrijf alsook voor de klanten.
De huidige situatie is dat het bedrijf beschikt over gestructureerde en ongestructureerde
interne data. De gestructureerde data worden verzameld ter ondersteuning van de primaire
bedrijfsprocessen. Momenteel maakt men niet genoeg gebruik van de beschikbare data. Data
worden alleen ad-hoc voor interne rapportages gebruikt. Tevens is er niet genoeg expertise
op het gebied van data-analyse en men is voorzichtig met gebruik van data wegens angst
voor privacy en datalekken.
Uit de verkennende analyse is gebleken dat door gebruik van data meer gemak geboden kan
worden aan de klanten door het aanbod te richten aan hun specifieke wensen. Anderzijds
wordt ook waarde voor het bedrijf gecreëerd door meer omzet te genereren, mede door het
actief benaderen van nieuwe potentiële klanten alsook ervoor te zorgen dat er genoeg
voorraad is van de meest gewilde producten.
Het advies is om meer awareness voor big data en de toepassingen hiervan te ontwikkelen
binnen de organisatie. Daarnaast is het van belang om de ongestructureerde data te
verwerken en op te slaan. Om zelfstandig waardevolle voorspellingen te doen voor nieuwe
data, is aanbevolen om machine learning technieken in te zetten.




1

, Inhoudsopgave
Voorwoord ................................................................................. Error! Bookmark not defined.
Samenvatting ............................................................................................................................. 1
Inhoudsopgave .......................................................................................................................... 2
Inleiding ..................................................................................................................................... 3
Probleemstelling..................................................................................................................... 3
Doelstelling............................................................................................................................. 3
1. Huidige situatie ................................................................................................................... 4
1.1. Big data-bronnen ....................................................................................................... 4
1.1.1. Intern gestructureerde data ............................................................................... 4
1.1.2. Intern ongestructureerde data ........................................................................... 4
1.2. Big data-bekwaamheden ........................................................................................... 4
1.2.1. Processen .......................................................................................................... 4
1.2.2. Mensen .............................................................................................................. 5
1.2.3. Systemen ........................................................................................................... 5
1.2.4. Organisatie ........................................................................................................ 5
1.3. Big data-analyse ........................................................................................................ 5
1.4. Big data-waarde......................................................................................................... 6
2. Collectie data ...................................................................................................................... 6
2.1. AWM .......................................................................................................................... 6
2.2. CRM ........................................................................................................................... 6
2.3. Ontbrekende data ...................................................................................................... 7
3. Verzamelen, verkennen en schonen van data ................................................................... 7
4. Data-analyse en rapportage ............................................................................................... 8
4.1. Data-analyse .............................................................................................................. 8
4.2. Rapportage ................................................................................................................ 8
5. Conclusie en aanbeveling .................................................................................................. 9
Literatuurlijst ............................................................................................................................ 10
Bijlage I: Value Based Big Data Maturity Model ...................................................................... 11
Bijlage II ................................................................................................................................... 11
Bijlage III: Laden, samenvoegen en verschonen van data ..................................................... 12
Bijlage IV: Data-analyse & Rapportage ................................................................................... 14




2

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Infos sur le Document

Publié le
29 juin 2023
Nombre de pages
18
Écrit en
2022/2023
Type
DISSERTATION
Professeur(s)
Inconnu
Qualité
8-9

Sujets

12,94 €
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