Informatiesystemen H1 D2
1.2.1 De rol van informatie bij bedrijfskundige beslissingen
aanwezigheid van bruikbare informatie = belangrijk
→ nemen van onderbouwde bedrijfskundige beslissingen is hier afhankelijk van
de rol van informatie bij het nemen van deze beslissingen: beschreven in DIKAR-model
beschrijft hoe de transformatie van ‘Data’ naar ‘Informatie’ en ‘Kennis’, tot ‘Acties’ zou
moeten leiden die bedrijfskundige ‘Resultaten’ opleveren.
1.2.2 Wat is informatie?
- data: ruwe feiten die een bepaald fenomeen, concept of gebeurtenis beschrijven
feiten zonder verdere betekenis of interpretatie, bv. het woord Vuurkruisenlaan of
getal 30
- informatie: data die een specifieke betekenis heeft in een specifieke context
bv. Het wordt duidelijk dat Vuurkruisenlaan het leveradres is en 30 het aantal
bestellingen
onderscheid data-informatie → relatief en subjectief
- kennis: ‘het begrijpen van een bepaald onderwerp, onder meer door gebruik van
bepaalde hoeveelheden informatie, ervaring en expertise’, een soort ‘knowhow’
1.2.3 Informatie als een model van de reële wereld
informatiesysteem = soort informatie-spiegel van de reële wereld waarin wij leven
→ we representeren de reële wereld dmv data en informatie
→ sprake van een (partiële) afspiegeling van delen van de reële wereld die we voorstellen
met symbolen of tekens (zoals getallen en woorden die we opslaan in een computer)
model is abstract: sommige aspecten worden opgenomen en beschouwd, andere niet →
partieel en minder complex dan de reële wereld
, belangrijk dat tekens en symbolen uit model syntactisch correct zijn, terwijl semantiek ook
belangrijk is
voordelen informatie-spiegel:
- soms is het sneller of efficiënter om een berekening te maken op basis van de
informatie-spiegel dan in de reële wereld
bv. bepalen van voorraden
- preciezer: computers kunnen berekeningen maken met een precisie die in de reële
wereld moeilijk te behalen is
voorwaarde: kwaliteit moet goed zijn
1.2.4 Data representatie
De informatie-spiegel veronderstelt dat we de reële wereld kunnen voorstellen door middel
van symbolen of tekens die het model bruikbaar en leesbaar maken voor mensen en
computers
1e categorie data representatie:
- gericht op mensen en verwerking door mensen
- klassiek: reële wereld wordt beschreven door bv. getallen van bestellingen
- recent: ook nieuwe representatiewijzen, bv. tag clouds, word clouds en data clouds
= visuele weergaven van de inhoud van bijv. een pagina op een website, of een
tekst, waarbij termen die meer voorkomen op de pagina of tekst groter worden
weergegeven dan andere
2e categorie:
- gericht op verwerking door machines of computers
- computers werken met binaire data representatie
- recente evolutie: QR codes, deze zijn gericht op gebruik door computers, waarbij ze
ingescand worden en intern binair voorgesteld
- Alle informatie in een computer → opgeslagen als een serie bits
Elke bit wordt opgeslagen in een transistor, die de waarde 0 of 1 kan voorstellen
Een processor in een PC bestaat uit miljarden transistoren
dankzij de transistoren → miniaturisatie van computers
- groepering van bits = byte
lengte: 8 bits, 2^8= 256 verschillende combinaties mogelijk
=> er wordt bij de 2e categorie een onderscheid gemaakt tussen gestructureerde, semi
gestructureerde en ongestructureerde data
gestructureerde data: het gaat om enkelvoudige datatypes zoals getallen en strings, alsook
geaggregeerde datatypes zoals arrays en records
enkelvoudige datatypes: bevatten één enkel stuk data, bv. ze kunnen de prijs van een
product bevatten
veel voorkomende enkelvoudige datatypes:
- Integer: een geheel getal. Het aantal bytes dat in het geheugen toegewezen wordt
bepaalt hoe groot het getal is dat opgeslagen kan worden.
1.2.1 De rol van informatie bij bedrijfskundige beslissingen
aanwezigheid van bruikbare informatie = belangrijk
→ nemen van onderbouwde bedrijfskundige beslissingen is hier afhankelijk van
de rol van informatie bij het nemen van deze beslissingen: beschreven in DIKAR-model
beschrijft hoe de transformatie van ‘Data’ naar ‘Informatie’ en ‘Kennis’, tot ‘Acties’ zou
moeten leiden die bedrijfskundige ‘Resultaten’ opleveren.
1.2.2 Wat is informatie?
- data: ruwe feiten die een bepaald fenomeen, concept of gebeurtenis beschrijven
feiten zonder verdere betekenis of interpretatie, bv. het woord Vuurkruisenlaan of
getal 30
- informatie: data die een specifieke betekenis heeft in een specifieke context
bv. Het wordt duidelijk dat Vuurkruisenlaan het leveradres is en 30 het aantal
bestellingen
onderscheid data-informatie → relatief en subjectief
- kennis: ‘het begrijpen van een bepaald onderwerp, onder meer door gebruik van
bepaalde hoeveelheden informatie, ervaring en expertise’, een soort ‘knowhow’
1.2.3 Informatie als een model van de reële wereld
informatiesysteem = soort informatie-spiegel van de reële wereld waarin wij leven
→ we representeren de reële wereld dmv data en informatie
→ sprake van een (partiële) afspiegeling van delen van de reële wereld die we voorstellen
met symbolen of tekens (zoals getallen en woorden die we opslaan in een computer)
model is abstract: sommige aspecten worden opgenomen en beschouwd, andere niet →
partieel en minder complex dan de reële wereld
, belangrijk dat tekens en symbolen uit model syntactisch correct zijn, terwijl semantiek ook
belangrijk is
voordelen informatie-spiegel:
- soms is het sneller of efficiënter om een berekening te maken op basis van de
informatie-spiegel dan in de reële wereld
bv. bepalen van voorraden
- preciezer: computers kunnen berekeningen maken met een precisie die in de reële
wereld moeilijk te behalen is
voorwaarde: kwaliteit moet goed zijn
1.2.4 Data representatie
De informatie-spiegel veronderstelt dat we de reële wereld kunnen voorstellen door middel
van symbolen of tekens die het model bruikbaar en leesbaar maken voor mensen en
computers
1e categorie data representatie:
- gericht op mensen en verwerking door mensen
- klassiek: reële wereld wordt beschreven door bv. getallen van bestellingen
- recent: ook nieuwe representatiewijzen, bv. tag clouds, word clouds en data clouds
= visuele weergaven van de inhoud van bijv. een pagina op een website, of een
tekst, waarbij termen die meer voorkomen op de pagina of tekst groter worden
weergegeven dan andere
2e categorie:
- gericht op verwerking door machines of computers
- computers werken met binaire data representatie
- recente evolutie: QR codes, deze zijn gericht op gebruik door computers, waarbij ze
ingescand worden en intern binair voorgesteld
- Alle informatie in een computer → opgeslagen als een serie bits
Elke bit wordt opgeslagen in een transistor, die de waarde 0 of 1 kan voorstellen
Een processor in een PC bestaat uit miljarden transistoren
dankzij de transistoren → miniaturisatie van computers
- groepering van bits = byte
lengte: 8 bits, 2^8= 256 verschillende combinaties mogelijk
=> er wordt bij de 2e categorie een onderscheid gemaakt tussen gestructureerde, semi
gestructureerde en ongestructureerde data
gestructureerde data: het gaat om enkelvoudige datatypes zoals getallen en strings, alsook
geaggregeerde datatypes zoals arrays en records
enkelvoudige datatypes: bevatten één enkel stuk data, bv. ze kunnen de prijs van een
product bevatten
veel voorkomende enkelvoudige datatypes:
- Integer: een geheel getal. Het aantal bytes dat in het geheugen toegewezen wordt
bepaalt hoe groot het getal is dat opgeslagen kan worden.
