SCHAALCONSTRUCTIES
= adhv ≠ stellingen 1 bepaalde complexe attitude meten
Reden:
- Betrouwbaarheid (ivm sterkte meetinstrument)
- Precisie
- Draagwijdte
Likertschalen: antwoorden op stellingen die als schalen worden gebruikt
Belangrijke overwegingen:
1. Validiteit: factoranalyse
2. Betrouwbaarheid: Cronbach’s alpha
3. Missing values
Factoranalyse:
= patronen in correlatie (:samenhang) analyseren en identificeren om indicatie te vormen van
onderliggende therapie/ om gewoon de data te beschrijven
sterk gecorreleerde variabelen worden gegroepeerd en afgezonderd van andere variabelen
waarmee ze minder of niet correleren
Factoranalyse vs principale componentenanalyse
= 2 gelijkaardige technieken om samenhang te analyseren
Finaliteit
datareductie: samenvoegen v data
beschrijft verbanden tss variabelen
test theorieën over vooropgestelde verbanden
Gaat over:
- of de veelheid aan variabelen dr een beperkter aantal dimensies/factoren/componenten kan
worden weergegeven
- belangrijke assumptie bij factoranalyse is dat we knn gebruik maken v achterliggende dimensies om
complexe fenomenen te meten
- enkel bij metrische variabelen
Toepassingen:
- ontwikkeling schalen
- datareductie
- evaluatie psychometrische kwaliteiten meetinstrument
- dimensionaliteit in set variabelen te analyseren
Meten van constructen:
- wordt vaak gebruikt om theoretische constructen te meten die niet direct waarneembaar zijn (vb.
democratische ingesteldheid)
- we meten die concepten dr andere meer operationele variabelen (vb. linksrechtspositionering
meten dr diverse stellingen voor te leggen over belang economische elementen, politieke keuzes…)
meten van niet direct waarneembare constructen dr verschillende onderliggende dimensies te
meten
1
= adhv ≠ stellingen 1 bepaalde complexe attitude meten
Reden:
- Betrouwbaarheid (ivm sterkte meetinstrument)
- Precisie
- Draagwijdte
Likertschalen: antwoorden op stellingen die als schalen worden gebruikt
Belangrijke overwegingen:
1. Validiteit: factoranalyse
2. Betrouwbaarheid: Cronbach’s alpha
3. Missing values
Factoranalyse:
= patronen in correlatie (:samenhang) analyseren en identificeren om indicatie te vormen van
onderliggende therapie/ om gewoon de data te beschrijven
sterk gecorreleerde variabelen worden gegroepeerd en afgezonderd van andere variabelen
waarmee ze minder of niet correleren
Factoranalyse vs principale componentenanalyse
= 2 gelijkaardige technieken om samenhang te analyseren
Finaliteit
datareductie: samenvoegen v data
beschrijft verbanden tss variabelen
test theorieën over vooropgestelde verbanden
Gaat over:
- of de veelheid aan variabelen dr een beperkter aantal dimensies/factoren/componenten kan
worden weergegeven
- belangrijke assumptie bij factoranalyse is dat we knn gebruik maken v achterliggende dimensies om
complexe fenomenen te meten
- enkel bij metrische variabelen
Toepassingen:
- ontwikkeling schalen
- datareductie
- evaluatie psychometrische kwaliteiten meetinstrument
- dimensionaliteit in set variabelen te analyseren
Meten van constructen:
- wordt vaak gebruikt om theoretische constructen te meten die niet direct waarneembaar zijn (vb.
democratische ingesteldheid)
- we meten die concepten dr andere meer operationele variabelen (vb. linksrechtspositionering
meten dr diverse stellingen voor te leggen over belang economische elementen, politieke keuzes…)
meten van niet direct waarneembare constructen dr verschillende onderliggende dimensies te
meten
1
