ALLE SOORTEN VRAGEN
Achtergrond info measure
Ratio/sale/interval
• Aantal, score
• Kan niet onder 0
• Ze hebben een vaste meeteenheid
• Bv: temperatuur, jaartallen, lengte, gewicht, inkomen, leeftijd
• Aantal push ups in 1 minuut, score op 20
Ordinal
• Volgorde maar geen gelijke afstand (beoordelingen)
• Ze zijn te ordenen
• Als de data een volgorde hebben, maar de afstanden tussen de categorieën niet vast of gelijk
zijn, is het ordinaal.
• Bv: tevredenheid, pijn, graad, racisme, pest, opleidingsniveau, rang in een wedstrijd
• Tevredenheid= matig, slecht, goed, opleiding= TSO, BSO, ASO
Nominal
• Geen volgorde
• Ze zijn niet te ordenen, puur categorieën
• Als de data puur categorisch zijn zonder enige volgorde, is het nominaal.
• Bv: geslacht, kleur, taal, toekomst, woonplaats, bloedgroep
• Geslacht= M/V, bloedgroep= A, B, AB, O
1. Onderzoek het verband tussen “….” en “….” met de meest geschikte associatiemaat.
,Welke associatiemaat is volgens jou de meest gepaste om het verband tussen “…” en “….” te
onderzoeken?
Het antwoord kan hier:
• Chi kwadraat= 2
c
• Lambada= λ (enkel bij 2 dichotome)
• Rangcorrelatiecoëfficiënt: kendall= τ en spearman= rs
• Pearson= r
Waarom is de door jou gekozen associatiemaat de meest gepaste om het verband “….” en
“…” te onderzoeken?
Het antwoord kan hier:
• …=ordinaal en …=ordinaal of …=ratio en ….=ratio
Geef het resultaat van de associatiemaat die volgens jou het meest geschikt is om het verband
tussen “…..” en “….” te onderzoeken. (Je moet geen rekening houden met het
significantieniveau (de p-waarde))
Stappen voor Rangcorrelatiecoëfficiënt en Pearson:
• Stap 1: *vraag X. àanalyzeàcorrelateàbivariate
• Stap 2: vul …. en … in bij variablesàkendall, spearman of pearson (naargelang welke je
moet nemen volgens de opgave) à bijvoorbeeld kendallàpaste
• Stap 3: selecteer uw vraagàrun/play
• Stap 4: nieuw tabblad opentàkijken naar de tabel nonparametric correlationàkendall
Stappen voor lambada en chi kwadraat:
• Stap 1: analyzeàdescriptives statisticsàcrosstabs
• Stap 2: nieuw tabladàtoekomstàmissie (welke waar staat maakt niet
uit)àstatisticsàchi-sqaure of lambdaàcontinueàpaste
• Stap 3: selecteer de vraag àrun/play
• Stap 4: nieuw tabblad opentà kijk naar de tabel chi square testàChi
, KORT HOE IN DE SPSS/WAAR HET GETAL AFLEZEN (pearson, Rangcorrelatiecoëfficiënt)
τ= -0.059
WAAR LEES JE DE ANDERE OPTIE AF
r= 0.955
Achtergrond info measure
Ratio/sale/interval
• Aantal, score
• Kan niet onder 0
• Ze hebben een vaste meeteenheid
• Bv: temperatuur, jaartallen, lengte, gewicht, inkomen, leeftijd
• Aantal push ups in 1 minuut, score op 20
Ordinal
• Volgorde maar geen gelijke afstand (beoordelingen)
• Ze zijn te ordenen
• Als de data een volgorde hebben, maar de afstanden tussen de categorieën niet vast of gelijk
zijn, is het ordinaal.
• Bv: tevredenheid, pijn, graad, racisme, pest, opleidingsniveau, rang in een wedstrijd
• Tevredenheid= matig, slecht, goed, opleiding= TSO, BSO, ASO
Nominal
• Geen volgorde
• Ze zijn niet te ordenen, puur categorieën
• Als de data puur categorisch zijn zonder enige volgorde, is het nominaal.
• Bv: geslacht, kleur, taal, toekomst, woonplaats, bloedgroep
• Geslacht= M/V, bloedgroep= A, B, AB, O
1. Onderzoek het verband tussen “….” en “….” met de meest geschikte associatiemaat.
,Welke associatiemaat is volgens jou de meest gepaste om het verband tussen “…” en “….” te
onderzoeken?
Het antwoord kan hier:
• Chi kwadraat= 2
c
• Lambada= λ (enkel bij 2 dichotome)
• Rangcorrelatiecoëfficiënt: kendall= τ en spearman= rs
• Pearson= r
Waarom is de door jou gekozen associatiemaat de meest gepaste om het verband “….” en
“…” te onderzoeken?
Het antwoord kan hier:
• …=ordinaal en …=ordinaal of …=ratio en ….=ratio
Geef het resultaat van de associatiemaat die volgens jou het meest geschikt is om het verband
tussen “…..” en “….” te onderzoeken. (Je moet geen rekening houden met het
significantieniveau (de p-waarde))
Stappen voor Rangcorrelatiecoëfficiënt en Pearson:
• Stap 1: *vraag X. àanalyzeàcorrelateàbivariate
• Stap 2: vul …. en … in bij variablesàkendall, spearman of pearson (naargelang welke je
moet nemen volgens de opgave) à bijvoorbeeld kendallàpaste
• Stap 3: selecteer uw vraagàrun/play
• Stap 4: nieuw tabblad opentàkijken naar de tabel nonparametric correlationàkendall
Stappen voor lambada en chi kwadraat:
• Stap 1: analyzeàdescriptives statisticsàcrosstabs
• Stap 2: nieuw tabladàtoekomstàmissie (welke waar staat maakt niet
uit)àstatisticsàchi-sqaure of lambdaàcontinueàpaste
• Stap 3: selecteer de vraag àrun/play
• Stap 4: nieuw tabblad opentà kijk naar de tabel chi square testàChi
, KORT HOE IN DE SPSS/WAAR HET GETAL AFLEZEN (pearson, Rangcorrelatiecoëfficiënt)
τ= -0.059
WAAR LEES JE DE ANDERE OPTIE AF
r= 0.955
