TOPIC 1
verband betekent niet dat de ene variabele de oorzaak is van de andere
correlatie analyse:
correlatie: verband tussen twee verschillende data, kan hoog of laag zijn
→ verband tussen twee variabelen X en Y nagaan
- X onafhankelijke variabele
- Y afhankelijke variabele
correlatiecoëfficiënt: verband of statistische samenhang
→ letter: r
1
,Onderstaande grenswaarden van correlatiecoëfficiënten worden gebruikt om een
onderverdeling te maken tussen zwakke, matige en sterke verbanden
→ verbanden zullen zelden groter zijn dan 70
|r| tussen 0 en 0,4 → zwak verband
|r| tussen 0,4 en 0,7 → matig verband
|r| > 0,7 → sterk verband
verbanden tussen variabelen → spreidingsgrafiek
evoluties tussen variabelen → lijngrafiek
in excel:
→ functie: CORRELATIE
→ berekent correlatiecoëfficiënt van 2 gegevensreeksen
regressie analyse:
bv: wat is de invloed van een verandering van de onafhankelijke variabele X (inkomen) op
de afhankelijke variabele Y (sparen)
- functie trend
- functie voorspellen.linear
2
, determinatiecoëfficiënt: hoeveel procent van de wijzigingen van de afhankelijke variabele
Y wordt verklaard door de onafhankelijke variabele X
letter: r²
r²= kwadraat van de coëfficiënt
0<=r²<=1
r²<=100%
vb:
r²= (0,78)² = 0,6091 = 61%
dwz:
61% van het spaargedrag Y kan verklaard worden door inkomen X, en dus zijn er ook nog
andere variabelen die het sparen bepalen
tijdreeksen: evolutie van een variabele doorheen de tijd
trend: beweging die door de conjunctuur loopt en de evolutie weergeeft op lange termijn
tijdreeksen berekenen:
- Methode 1: voortschrijdend gemiddelde
→ voortschrijdend/zwevend = moving average = MA
→ moving average: gemiddelde van een vast aantal opeenvolgende elementen in
een tijdreeks
- Methode 2: trendberekening
trendlijn
causaliteit: op 1 of andere manier oorzakelijk verband
3
verband betekent niet dat de ene variabele de oorzaak is van de andere
correlatie analyse:
correlatie: verband tussen twee verschillende data, kan hoog of laag zijn
→ verband tussen twee variabelen X en Y nagaan
- X onafhankelijke variabele
- Y afhankelijke variabele
correlatiecoëfficiënt: verband of statistische samenhang
→ letter: r
1
,Onderstaande grenswaarden van correlatiecoëfficiënten worden gebruikt om een
onderverdeling te maken tussen zwakke, matige en sterke verbanden
→ verbanden zullen zelden groter zijn dan 70
|r| tussen 0 en 0,4 → zwak verband
|r| tussen 0,4 en 0,7 → matig verband
|r| > 0,7 → sterk verband
verbanden tussen variabelen → spreidingsgrafiek
evoluties tussen variabelen → lijngrafiek
in excel:
→ functie: CORRELATIE
→ berekent correlatiecoëfficiënt van 2 gegevensreeksen
regressie analyse:
bv: wat is de invloed van een verandering van de onafhankelijke variabele X (inkomen) op
de afhankelijke variabele Y (sparen)
- functie trend
- functie voorspellen.linear
2
, determinatiecoëfficiënt: hoeveel procent van de wijzigingen van de afhankelijke variabele
Y wordt verklaard door de onafhankelijke variabele X
letter: r²
r²= kwadraat van de coëfficiënt
0<=r²<=1
r²<=100%
vb:
r²= (0,78)² = 0,6091 = 61%
dwz:
61% van het spaargedrag Y kan verklaard worden door inkomen X, en dus zijn er ook nog
andere variabelen die het sparen bepalen
tijdreeksen: evolutie van een variabele doorheen de tijd
trend: beweging die door de conjunctuur loopt en de evolutie weergeeft op lange termijn
tijdreeksen berekenen:
- Methode 1: voortschrijdend gemiddelde
→ voortschrijdend/zwevend = moving average = MA
→ moving average: gemiddelde van een vast aantal opeenvolgende elementen in
een tijdreeks
- Methode 2: trendberekening
trendlijn
causaliteit: op 1 of andere manier oorzakelijk verband
3
