DATA-ANALYSE
Doelstellingen
Na het volgen van dit opleidingsonderdeel:
• heb je inzicht in interviewonderzoek;
• heb je kennis van verschillende kwalitatieve data-analysetechnieken;
• kan je een interviewleidraad opstellen volgens de regels van de kunst;
• kan je een interview afnemen;
• kan je kwalitatieve data adequaat inductief en deductief coderen in Nvivo;
• kan je kwalitatieve data op eenvoudige en complexe wijze analyseren in Nvivo;
• kan je kwalitatieve onderzoeksresultaten op wetenschappelijke wijze rapporteren (tekstueel en visueel);
• kan je principes van kwaliteitsbewaking bij kwalitatief onderzoek toelichten.
,INLEIDING
1. Kwalitatief onderzoek
Kwalita(ef onderzoek
- Doel: interpreteren en betekenis geven
- Induc(ef: theorie ontwikkelen, verdiepen
- Niet-cijferma(ge data à diepe en rijke informa(e maar weinig
Kwalita(eve onderzoekstechnieken
- Documenten
- Open survey
- Logboeken
- Artefactverzamelingen
- Visueel materiaal
- Observa(e
- Interviews
2. Het interview
Het interview
- = transac(e tussen informa(e zoeken en informa(e geven
- = directe verbale interac(es tussen individuen
o Voordelen: onduidelijkheden opklaren, verifiëren als interviewer, doorvragen, meer
diepgang, tempo aanpassen, …
o Nadelen: gevoelig voor subjec(viteit, (jdsintensief, anonimiteit is moeilijk…
- Wetenschappelijk kader:
o Interview met concrete onderzoekdoel
o Informa(e op rijke manier verzamelen
o Openheid naar respondent/informant toe als interviewer
o Rekening houden met subjec(eve belevingswereld van respondenten
§ Kvale (1996): hearing data: 2 benaderingen: interviewer = ‘mijnwerker’ vs. ‘reiziger’
• Mijnwerker: duiken in de realiteit, objec(eve kijk
• Reiziger: meereizen in het hoofd van respondent hoe hij/zij realiteit ervaren
3. Soorten interviews
Naar gelang structurering à 3 groepen
- Open en meer ongestructureerde interviews
o Fenomenen in kaart brengen waar we nog weinig van af weten
à verkennend interview: ontwikkelen van hypotheses
o Moeilijk om vraagstelling te formuleren
o Situa(es waarbij gestructureerde afname niet mogelijk is
- Half-open en meer semi-gestructureerde interviews
o Standaard binnen OOW
- Gesloten en meer gestructureerde interviews
o Bewust van wat we nog niet weten à specifiek bevragen om deze kennis te verkrijgen
o bv. hardop-denk interviews of s4mulated recall
2
Kwalita(eve data-analyse
,Naar gelang inhoud en respondent
- Biografische interview, narra(eve interviews, expert interviews, …
- Individuele interviews, focusgroepinterviews, focusinterviews, …
o Focusgroepen:
§ Groepsinterview
§ Interviewer: neemt niet deel, leidt gesprek door focus juist te houden
§ Deelnemers: praten over bepaald thema of onderwerp
§ Collec(ef beeld en gegevens
§ Voordelen: oriënta(e op onderwerp voor hypotheses, gegevens bij subgroepen,
verzamelen van kwalita(eve gegevens (meningen, houdingen, …), …
§ Nadelen: minder gegevens dan individuele interviews, geen numerieke data =
moeilijke analyse, invloed van groepsdynamiek, …
§ Rekening houden met:
• In combina(e met andere methodes
• Aantal focusgroepen (1 is te weinig)
• Groo^e van groep: 4-12 deelnemers per groep, best vreemden
• Steekproe`rekking: homogene groepen!
Indeling volgens Cohen
- Gestructureerd
o Inhoud en procedures liggen op voorhand vast
o Volgorde en verwoording in schema
o Weinig vrijheid voor interviewer
- Ongestructureerd
o Open situa(e
o Veel vrijheid voor interviewer
o Inhoud, volgorde en verwoording zijn vrij
- Niet-direc(eve interview
o Afgeleid van therapeu(sch interview
o Minimale controle of sturing interviewer à respondent is vrij
o Interviewer: vragen en doorvragen
- Gericht interview (focused)
o Meer controle bij interviewer
o Gericht op subjec(eve ervaringen van respondent op bekende situa(e (vooraf beleefd en
geanalyseerd door interviewer) à voorkennis!!!
o Gegevens om hypotheses te onderbouwen of verwerpen
Manieren om te interviewen
- Kinderen interviewen
o Verschillen in cogni(eve mogelijkheden, taal, emo(es, aandacht en concentra(e,
herinneringen, …
o Plezierig maken, niet bedreigend
o Open vragen stellen
o Informeel maken door gebruik van ac(viteiten à ‘toon en vertel-momentje’
o Gebruik projec(e: foto’s, poppen, … à minder direct
o Best individueel, zeker bij adolescenten en persoonlijke/gevoelige onderwerpen
o Moeilijkheden: snel afgeleid, niet durven tegenspreken, slecht geheugen, …
3
Kwalita(eve data-analyse
, - Telefonisch interview
o Goede voorbereiding, korte gesprekken (10-15 minuten)
o Ople^en met sampling
o Vaak outsourcing à standaardisa(e is belangrijk!
o Verschillende voor- en nadelen
- Groepsinterviews
o Eenheid van analyse: mening van de groep!
o Denk na over verloop: hoe aandacht verdelen, iedereen laten antwoorden en in welke
volgorde? …
o Groepsgroo^e: 6-7 (anders in(miderend of focusverlies)
o Maximaal 15 minuten
o Voordelen:
§ Mogelijkheid tot discussie à breder scala aan antwoorden
§ Inzicht voor latere individuele interviews
§ Tijdswinst
§ Homogene groepen of heterogene groepen
§ Elkaar kunnen aanvullen
o Nadelen:
§ Één respondent kan erg dominant zijn
§ Tegenstellingen kunnen worden aangewakkerd
§ Respondenten durven niet antwoorden of houden info achter
§ Niet bij persoonlijke zaken of emo(es
4. Manieren om interviews te conceptualiseren
Kwan(ta(ef Kwalita(ef
Formeler: tot in detail gepland
Frontloaded Endloaded
Getallen, sta(s(eken, objec(eve feiten, Transcrip(es, commentaren, subjec(eve
1ste con(nuüm
kwan(ta(eve gegevens verslagen, woorden
2de con(nuüm Gesloten vragen, meerkeuze Open vragen, eigen bewoording
Reac(es meten en vergelijken, aantallen Uniciteit van situa(e of persoon
3de con(nuüm
meten en vergelijken vastleggen, kwaliteit vastleggen
Formaliteit en precisie van getallen en Responsieve, informele opzet, wat wordt
4de con(nuüm antwoordcategorieën, op voorhand gezocht is onzeker en onbepaald
weten wat er wordt onderzocht
5de con(nuüm Regelma(gheden vinden, generaliseren Unieke, kwaliteit, complexiteit weergeven
- Frontloaded:
o Alle categorieën en meerkeuzevragen op voorhand uitwerken en proefdraaien
o Analyse nadien is redelijk makkelijk
- Endloaded:
o Sneller beginnen: categorieën ontstaan (jdens gegevensverzameling
o Analyse nadien is (jdrovend en moeilijker
4
Kwalita(eve data-analyse