Rédigé par des étudiants ayant réussi Disponible immédiatement après paiement Lire en ligne ou en PDF Mauvais document ? Échangez-le gratuitement 4,6 TrustPilot
logo-home
logo
Pour ajouter des articles à votre liste de veux, vous devez être connectés
Document preview thumbnail
Aperçu 4 sur 170 pages
Resume

Samenvatting Statistiek 2

0,0
(0 revues)
- vendu
170 pages
2024/2025 Rédigé pour l'année scolaire
Établissement Plantijn Hogeschool Van De Provincie Antwerpen (AP)
Cours Statistiek 2
Document preview thumbnail
Aperçu 4 sur 170 pages

Een uitgebreide en gestructureerde samenvatting van het vak Statistiek 2. Gebaseerd op powerpoints van de hoorcolleges en eigen notities tijden de lessen.

Aperçu du contenu

Statistiek 2



INHOUD




1

,Statistiek 2




HC1: STATISTIEK 1 IN VOGELVLUCHT
VARIABELEN
= zaken die je kan mer met cijfers of kan indelen in categorieën
= soort van “doosje” waar telkens verschillende waarden in kunnen zitten.
 Leeftijd
 Geslacht*
 Score op een test

=> Variabelen zijn dus allerlei zaken die je kan meten met cijfers of kan indelen
in categorieën


OPERARIONALISEREN
= variabelen meetbaar maken



VARIABELEN OPERATIONALISEREN EN METEN
Variabelen kunnen … zijn:
 Kwantitatief (cijfers) of kwalitatief (categorieën)
 Continu of discreet
 Opgedeeld in verschillende meetniveaus (NOIR: nominaal, ordinaal,
interval, ratio)
 Onafhankelijk of afhankelijk

Twee voorwaarden voor meten:
1. Betrouwbaarheid (hoe goed meet de test/instrument wat we willen
meten?)
2. Validiteit (meet de test/instrument wat we willen meten?)


MEETNIVEAU – NOIR

Nominaal Categorie
Ordinaal Categorie, rangorde
Interval Categorie, rangorde, meeteenheid
Ratio Categorie, rangorde, meeteenheid,
absoluut nulpunt

Oefening

Nominaal Geslacht, burgerlijke stand,
nationaliteit
Ordinaal Rangorde, hoogst behaalde diploma



2

,Statistiek 2


Interval intelligentie

Ratio Cm, Kg,..


ONAFHANKELIJKE OF AFHANKELIJKE VARIABELEN?
• Afhankelijke variabele: wat we willen bestuderen
• Onafhankelijke variabele: (potentiële)* oorzaak van verschillen in de
afhankelijke variabele

! Opletten: samenhang ≠ causaal



Experimenteel onderzoek

= Eén of meerdere onafhankelijke variabelen manipuleren en kijken welk effect
dit heeft op de afhankelijke variabele




3

, Statistiek 2



STEEKPROEVEN

= het deel van de populatie dat wordt onderzocht, hierop doen we beroep
wanneer de populatie te groot is om helemaal te onderzoeken (wat bijna altijd
het geval is).

! Belangrijk doel van de inductieve statistiek: verantwoorde uitspraken
doen over de populatie aan de hand van een steekproef.

→ We willen wél uitspraken doen over de gehele populatie, dus de steekproef
moet een goede afspiegeling zijn van de populatie.



Onderzoek doen bij depressieve patiënten die momenteel in het ziekenhuis
liggen om uitspraken te doen over mensen met een depressie in het algemeen.

Vraag: goede steekproef of niet?



SOORTEN
Aselecte steekproef
= Elk individu van de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef terecht
te komen (steekproefkader)
 Volledig aselecte steekproef (simple random sampling)
 Systematisch aselecte steekproef (systematic sampling)
 Gestratificeerde steekproef (stratified sampling)
 Clustersteekproef (cluster sampling)
 Getrapte steekproef (multistage sampling


Niet-aselecte steekproef
= Niet elk individu van de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef
terecht te komen
 Gemakkelijkheidssteekproef (convenience sampling)
 Beoordelingssteekproef (judgement sampling)
 Sneeuwbalsteekproef (snowball sampling)
 Quotasteekproef (quota sampling)
 Routemethode (random walk)



BELANG VAN GOEDE STEEKPROEF
 Een goeie steekproefselectie = essentieel in onderzoek
 Bewustwording van het belang van steekproefselectie
 Keuze voor steekproef steeds kunnen onderbouwen of doordacht
kunnen bediscussiëren




4

Table des matières

  1. 01 Variabelen 2
  2. 02 Operarionaliseren 2
  3. 03 Variabelen operationaliseren en meten 2
    1. Meetniveau – NOIR 2
    2. Onafhankelijke of afhankelijke variabelen? 3
  4. 04 Steekproeven 4
    1. Soorten 4
    2. Belang van goede steekproef 4
  5. 05 Belangrijke begrippen 6
    1. Frequnetieverdelingen 6
    2. Centrummaten 6
    3. Spreidingsmaten 6
    4. Normale verdeling 7
  6. 06 De empirische cyclus: 9
  7. 07 Waarom statistiek? 10
  8. 08 Problemen in de inductieve statistiek: 10
  9. 09 statistische significantie 11
  10. 10 kansberekening en hypothesetoetsing 12
  11. 11 hypothesetoetsing 14
  12. 12 misbruik van statistiek 14
  13. 13 validiteit 16
    1. interne validiteit 16
    2. externe validiteit 18
  14. 14 samenvattend 19
  15. 15 oefeningen rond H1 20
  16. 16 Kansen 23
    1. Waarom kansen nodig? 23
  17. 17 Kansverdeling 24
    1. Kansverdeling is analoog aan de frequentieverdeling! (zie Statistiek 1) 25
  18. 18 De steekproevenverdeling 25
    1. Een bijzondere kansverdeling: de steekproevenverdeling van het gemiddelde 25
  19. 19 gemiddelde van de kansverdeling : verwachte waarde 27
  20. 20 Variantie van een kansverdeling 28
  21. 21 Steekproevenverdeling van het gemiddelde 29
    1. Verschil in verdelingen 29
    2. Standaardfout van gemiddelde 32
    3. Vorm van de steekproevenverdeling 34
  22. 22 normale verdeling 36
  23. 23 Standaardnormale verdeling 38
    1. Waarom die speciale verdeling? 38
    2. Hoe gaat dat in zijn werk? 38
  24. 24 In volgende slides herhaling stat1 – oefeningen 39
  25. 25 Samengevat 43
  26. 26 korte herhaling 45
  27. 27 inleiding 47
  28. 28 soorten vargen in inductieve statistiek 47
  29. 29 wat is een betrouwbaarheidsinterval – type 1 50
    1. betrouwbaarheidsinterval berekenen 52
    2. Betrouwbaarheidsintervallen bij een normaal verdeelde variabele 55
    3. betrouwbaarheidsintervallen 55
  30. 30 hypothestoetsing – type 2 57
    1. hypothese formuleren 57
    2. Hypothesetoetsing: onschuldig (tot het tegendeel is bewezen) 59
    3. toegepast op statistiek 60
    4. Samenvatting: 62
  31. 31 eenzijdig en tweezijdig toetsen 63
    1. kiezen tussen eenzijdig en tweezijdig 65
  32. 32 toetsen met kritieke waarden 67
  33. 33 onzekerheden bij hypothesetoetsing 69
  34. 34 effectgrootte 70
    1. hedendaags onderzoek 71
  35. 35 paramedisch vs non paramedische toetsen 72
  36. 36 samenvatting 72
  37. 37 voorbeeld examenvragen 74
  38. 38 inleiding 75
  39. 39 hoe kies je de juiste toets – kijk verder H11 75
  40. 40 stamien toetsen 77
  41. 41 PARAMETRISCH T-toets voor het gemiddelde (one sample t test) 78
    1. stap 1: Toetsingssituatie 78
    2. stap 2: voorwaaren 78
    3. stap 3: hypothesen 79
    4. stap 4: toetsingsgrooteheid 81
    5. stap 5: beslissingsregels 82
    6. stap 6: effectgrootte 86
    7. stap 7: rapportering 86
  42. 42 non-parametrisch: Chikwadraattoets voor frequenties 87
    1. STAP 1: Toetsingssituatie 87
    2. STAP 2: Voorwaarden 87
    3. stap 4: Hypothesen (enkel tweezijdig!) 88
    4. stap 4: toetsingsgrootheid 88
    5. stap 5: Beslissingsregels 88
    6. stap 6: effectgrootte 89
    7. STAP 7: Rapportage 89
  43. 43 Conclusie: 93
  44. 44 inleiding 94
  45. 45 PARAMETRISCH T-toets voor twee onafhankelijke steekproeven 94
  46. 46 in welke situatie 94
  47. 47 Verschil afhankelijke / onafhankelijke steekproeven? 95
    1. Afhankelijke steekproeven door herhaalde metingen 95
    2. Afhankelijke steekproeven door gematchte paren 95
    3. onafhankelijke steekproeven 96
  48. 48 parametrisch: T-toets voor verschil 2 onafhankelijke steekproeven 97
    1. STAP 1: Toetsingssituatie 97
    2. stap 2: voorwaarden 97
    3. stap 3: hypothesen 97
    4. stap 4: toetsingsgrootheid 98
    5. stap 5: beslissingsregels 104
    6. stap 6: effectgrootte 104
    7. stap 7: rapportering 104
    8. spss voorbeeld 105
  49. 49 Non-parametrisch: Wilcoxon Rank-sum (=Mann-Whitney) 107
    1. stap 1: toetsingssituatie 107
    2. stap 2: voorwaarden 107
    3. stap 3: hypotheses 109
    4. stap 4: toetsingsgrootheid 109
    5. stap 5: beslissingsregels 112
    6. stap 6: effectgrootte 112
    7. stap 7: rapportage 112
    8. spss voorbeeld 113
  50. 50 PARAMETRISCH: T-toets voor twee afhankelijke steekproeven (paired samples t test) 115
    1. STAP 1: Toetsingssituatie 115
    2. STAP 2: Voorwaarden 116
    3. stap 3: hypothesen 116
    4. stap 4: toetsingsgrootheid 116
    5. stap 5: beslissingsregels 117
    6. stap 6: effectgrootte 117
    7. stap 7: rapportering 119
    8. spss voorbeeld 119
  51. 51 PARAMETRISCH: Eenwegs variantieanalyse (one-way ANOVA) 122
    1. stap 1: toetsingssituatie 122
    2. stap 2: voorwaarden 122
    3. stap 3: hypothesen 123
    4. stap 4: toetsingsgrootheid 124
    5. Stap 5: beslissingsregels 125
    6. stap 6: effectgrootte 128
    7. stap 7: rapportering 128
  52. 52 PARAMETRISCH: Pearson Correlatietoets 129
    1. stap 1: toetsingssituatie 129
    2. stap 2: voorwaarden 130
    3. stap 3: hypothesen 130
    4. stap 4: toetsingsgrootheid 131
    5. stap 5: Partiële correlatie onderzoeken 133
    6. stap 6: Effectgrootte 134
    7. stap 7: rapportage 134
    8. spss voorbeeld 134
  53. 53 NON-PARAMETRISCH: rangcorrelatie van Spearman 135
    1. stap 1: toetsingssituatie 135
    2. stap 2: voorwaarden 135
    3. stap 3: hypothesen 135
    4. stap 4: toetsingsgrootheid 136
    5. stap 5: beslissingsregels 137
    6. Stap 6: effectgrootte 137
    7. stap 7: rapportage 137
  54. 54 NON-PARAMETRISCH: Chikwadraat voor kruistabellen 138
    1. stap 1: toetsingssituatie 138
    2. stap 2: voorwaarden 139
    3. stap 3: hypothesen 139
    4. stap 4: toetsingsgrootheid 140
    5. stap 5: beslissingsregels 140
    6. stap 6: effectgrootte 142
    7. stap 7: rapportage 142
    8. ‼ aanvullende bemerkingen 142
  55. 55 ovezicht van technieke 143
  56. 56 verschillende stappen 145
    1. 1. ontleding van de onderzoeksvraag 145
    2. 2. Welke zijn de afhankelijke en de onafhankelijke variabelen 145
    3. 3. Wat is het meetniveau van de variabelen 145
    4. 4. Hoeveel populaties worden er bestudeerd 145
    5. 5. Gaat het om afhankelijke of onafhankelijke steekproeven 146
    6. 6. Toetsen we parametrisch of non-parametrisch 146
    7. 7. Toetsen we eenzijdig of tweezijdig 147
  57. 57 opmerkingen: 148
  58. 58 in de empirische cyclus 148
  59. 59 het schema toegepast 149
  60. 60 alteratief toetsoverzicht 152
  61. 61 empirische cyclus 153
  62. 62 casussen ter illustratie: emprische cyclus in praktijk 153
  63. 63 Basisprincipes kwalitatieve data-analyse 154
    1. Kwantitatief vs. kwalitatief onderzoek 154
    2. steekproef selecteren 158
  64. 64 Kwalitatieve onderzoeksmethoden 159
    1. observeren 159
    2. kwalitatieve survey 161
  65. 65 Kwalitatieve data analyseren 162
    1. analyseren – kwalitatieve data 162
    2. De betrouwbaarheid van kwalitatieve data-analyse verhogen? 169
    3. Generalisatie van kwalitatieve-onderzoeksresultaten 169

Infos sur le Document

Cours
Toegepaste Psychologie
Publié le
23 décembre 2024
Nombre de pages
170
Écrit en
2024/2025
Type
Resume
Signaler une violation de copyright
€23,36
Mauvais document ? Échangez-le gratuitement Dans les 14 jours suivant votre achat et avant le téléchargement, vous pouvez choisir un autre document. Vous pouvez simplement dépenser le montant à nouveau.
Rédigé par des étudiants ayant réussi
Disponible immédiatement après paiement
Lire en ligne ou en PDF
Seller avatar
brysluna19
Vendu
0
Abonnés
0
Éléments
4
Dernière vente
-

Parcourir les sujets connexes

Sujets

Plus de cours sur Plantijn Hogeschool van de provincie Antwerpen (AP) > Toegepaste Psychologie

Pourquoi les étudiants choisissent Stuvia

Créé par d'autres étudiants, vérifié par les avis

Une qualité sur laquelle compter : rédigé par des étudiants qui ont réussi et évalué par d'autres qui ont utilisé ce document.

Le document ne convient pas ? Choisis un autre document

Aucun souci ! Tu peux sélectionner directement un autre document qui correspond mieux à ce que tu cherches.

Paye comme tu veux, apprends aussitôt

Aucun abonnement, aucun engagement. Paye selon tes habitudes par carte de crédit et télécharge ton document PDF instantanément.

Student with book image

“Acheté, téléchargé et réussi. C'est aussi simple que ça.”

Alisha Student

Foire aux questions