Tekst 13
The Implications of Artificial Intelligence for Teachers and Schooling Rose Luckin
The Implications of Artificial Intelligence
for Teachers and Schooling
INHOUD
onderzoeken hoe AI relevant kan zijn voor educatie
onderzoeken wat de bijdragen van AI kan zijn tot leren en lesgeven
opdat lerenden en leerkrachten meer inzicht krijgen in begrijpen en kennis
THE RELEVANCE OF AI TO EDUCATION
we moeten eerst DRINGEND de noden van het onderwijs bekijken
Wat gedaan moet worden om AI te integreren in onderwijs wordt weergegeven door de boom van
Arificiële intelligentie:
2 DIMENSIES
1) Hoe kan AI educatie verbeteren en ons helpen om grote uitdagingen het hoofd te bieden?
Om de onderwijskundige problemen te kunnen aanpakken, moet het probleem eerst grondig
onderzocht worden voor we er technologie op toepassen! (STAP 1 = probleemonderzoek!)
(STAP 2 = technologie toepassen)
STAP 1: het probleem identificeren
Definitie AI
= een computersysteem dat ontwikkeld werd om in interactie te gaan met de wereld door
capaciteiten en intelligent gedrag waarvan we denken dat het essentieel aan een mens toebehoord.
= interdisciplinair onderzoeksveld (omvat psychologie, filosofie, linguïstiek,
computerwetenschappen, neurowetenschappen, …)
belangrijkste aspect van AI
= het identificeren van het probleem op dewelke intelligentie toegepast wordt
EN het design van een ‘clear understandig’ en een goede representatie
= problem specification process
, Tekst 13
The Implications of Artificial Intelligence for Teachers and Schooling Rose Luckin
DUS
Wanneer we ons afvragen hoe AI kan bijdragen aan onderwijzen en leren, moeten we vertrekken
van de problemen die onderwijs met zich meebrengt (vb. volgens onderwijzers, lln, …)
STAP 2: een oplossing ontwikkelen
Rekening houdend met de probleem-specificatie en oplossing-design moeten we nagaan hoe we
problematische onderwijsactiviteiten kunnen omvormen en zo veranderingen kunnen veroorzaken in
het werkleven van leerkrachten
Deze veranderingen moeten:
gebruik maken van de unieke menselijke vaardigheden en mogelijkheden van de leerkracht
moet routine administratie verwijderen
Veranderingen die zullen optreden door de automatisatie van AI
impact op het werkveld van de leerkracht impact op tewerkstelling (algemeen)
scholen moeten ervoor zorgen dat lln effectief uitgerust = onderwerp van debat
worden met nodige bagage om in maatschappij te over-optimistische kijk op technologische evolutie: er zijn
functioneren slechts geleidelijke veranderingen in jobs
lk moeten weten welke vaardigheden, … ze lln AI kan vaak deel van de job overnemen, maar niet de
moeten aanleren hele job (vb. advocaten)
AI kan ook nieuwe jobs creëren
(vb. coördineren machine tasks en human tasks)
complexe situatie door globaliserende, politieke,
milieu, … factoren
leidt tot onzekere, onvoorspelbare arbeidsmarkt in de
toekomst
lln moeten veerkrachtig en flexibel zijn, ze moeten
levenslang leren focus moet verschuiven naar individu
al lerende, in interactie met zichzelf, anderen en de
maatschappij
Self-efficacy is de sleutel voor ‘future work life’!
= geloof om te slagen in speficieke situaties en om taken zowel individueel als in groep te kunnen vervullen.
= sleutel in hoe mensen problemen/uitdagingen aanpakken en welke doelen ze stellen
dit omvat zelfkennis, metacognitie, en emotionele zelfkennis
kan aangeleerd worden
= Vaardigheden die AI nooit kan repliceren!
DUS: we moeten onze kennis en vaardigheden ontwikkelen om voordeel te halen uit wat uniek menselijk is
en AI wijselijk gebruiken voor routinematige cognitieve en mechanische vaardigheden!
IMPLICATIE VOOR SCHOLEN/CURRICULUM/LESGEVEN: onderwijskundigen moeten in debat gaan over wat
dringend moet veranderen technologiebedrijven zouden dit onkundig aanpakken
The Implications of Artificial Intelligence for Teachers and Schooling Rose Luckin
The Implications of Artificial Intelligence
for Teachers and Schooling
INHOUD
onderzoeken hoe AI relevant kan zijn voor educatie
onderzoeken wat de bijdragen van AI kan zijn tot leren en lesgeven
opdat lerenden en leerkrachten meer inzicht krijgen in begrijpen en kennis
THE RELEVANCE OF AI TO EDUCATION
we moeten eerst DRINGEND de noden van het onderwijs bekijken
Wat gedaan moet worden om AI te integreren in onderwijs wordt weergegeven door de boom van
Arificiële intelligentie:
2 DIMENSIES
1) Hoe kan AI educatie verbeteren en ons helpen om grote uitdagingen het hoofd te bieden?
Om de onderwijskundige problemen te kunnen aanpakken, moet het probleem eerst grondig
onderzocht worden voor we er technologie op toepassen! (STAP 1 = probleemonderzoek!)
(STAP 2 = technologie toepassen)
STAP 1: het probleem identificeren
Definitie AI
= een computersysteem dat ontwikkeld werd om in interactie te gaan met de wereld door
capaciteiten en intelligent gedrag waarvan we denken dat het essentieel aan een mens toebehoord.
= interdisciplinair onderzoeksveld (omvat psychologie, filosofie, linguïstiek,
computerwetenschappen, neurowetenschappen, …)
belangrijkste aspect van AI
= het identificeren van het probleem op dewelke intelligentie toegepast wordt
EN het design van een ‘clear understandig’ en een goede representatie
= problem specification process
, Tekst 13
The Implications of Artificial Intelligence for Teachers and Schooling Rose Luckin
DUS
Wanneer we ons afvragen hoe AI kan bijdragen aan onderwijzen en leren, moeten we vertrekken
van de problemen die onderwijs met zich meebrengt (vb. volgens onderwijzers, lln, …)
STAP 2: een oplossing ontwikkelen
Rekening houdend met de probleem-specificatie en oplossing-design moeten we nagaan hoe we
problematische onderwijsactiviteiten kunnen omvormen en zo veranderingen kunnen veroorzaken in
het werkleven van leerkrachten
Deze veranderingen moeten:
gebruik maken van de unieke menselijke vaardigheden en mogelijkheden van de leerkracht
moet routine administratie verwijderen
Veranderingen die zullen optreden door de automatisatie van AI
impact op het werkveld van de leerkracht impact op tewerkstelling (algemeen)
scholen moeten ervoor zorgen dat lln effectief uitgerust = onderwerp van debat
worden met nodige bagage om in maatschappij te over-optimistische kijk op technologische evolutie: er zijn
functioneren slechts geleidelijke veranderingen in jobs
lk moeten weten welke vaardigheden, … ze lln AI kan vaak deel van de job overnemen, maar niet de
moeten aanleren hele job (vb. advocaten)
AI kan ook nieuwe jobs creëren
(vb. coördineren machine tasks en human tasks)
complexe situatie door globaliserende, politieke,
milieu, … factoren
leidt tot onzekere, onvoorspelbare arbeidsmarkt in de
toekomst
lln moeten veerkrachtig en flexibel zijn, ze moeten
levenslang leren focus moet verschuiven naar individu
al lerende, in interactie met zichzelf, anderen en de
maatschappij
Self-efficacy is de sleutel voor ‘future work life’!
= geloof om te slagen in speficieke situaties en om taken zowel individueel als in groep te kunnen vervullen.
= sleutel in hoe mensen problemen/uitdagingen aanpakken en welke doelen ze stellen
dit omvat zelfkennis, metacognitie, en emotionele zelfkennis
kan aangeleerd worden
= Vaardigheden die AI nooit kan repliceren!
DUS: we moeten onze kennis en vaardigheden ontwikkelen om voordeel te halen uit wat uniek menselijk is
en AI wijselijk gebruiken voor routinematige cognitieve en mechanische vaardigheden!
IMPLICATIE VOOR SCHOLEN/CURRICULUM/LESGEVEN: onderwijskundigen moeten in debat gaan over wat
dringend moet veranderen technologiebedrijven zouden dit onkundig aanpakken
