Hoofdstuk 6: Soorten designs
Overzicht: Soorten designs
Subject variabele: kenmerk van proefpersoon willen aangeven maar we willen die kenmerk
niet manipuleren
Op basis van # en soort onafhankelijke variabele(n) / factor(en):
- One-way designs als je 1 OV gaat manipuleren
- Factoriële designs als je meerdere OV’s gaat manipuleren
- Expericorr fact. Designs als je OV(’s) en min. 1 SV niet gaat manipuleren
Op basis van toewijzing subjecten aan condities:
- Between subjects designs OF/OF: een persoon doet ofwel die behandeling en de
andere iets anders
- Within subjects designs EN/EN: een person gaat alle condities volgen du seen
herhaalde meting
- Mixed designs COMBI: een deel van OV gaat between subjects zijn en de andere
within subjects
Op basis van experimentele controle:
- Echte experimentele designs
- Quasi-experimentele designs + SPECIFIËREN !
- Pre-experimentele designs: slechte experimenten, je kan daar niks bij besluiten
1) One-way vs factoriële designs
A. One-way designs
- 1 onafhankelijke variabele (OV) of factor met 2 of meer niveaus die we gaan
manipuleren (experimentele groep vs controle groep, behandeling A of B)
- Toewijzing
o Random groepen one-way design en heeft een between subjects design
aanpak: simple random toewijzing doen
o Matched subjects of randomised block one-way design (between subjects
design):
o Repeated measures one-way design (within subjects design): als je 1 ding
manipuleert met within subjects design gaat gebruiken, elk person alle
behandelingen laten doen
B. Factoriële designs
- MEER DAN 1 OV of factor met 2 of meer niveaus die we gaan manipuleren
o Two-way factorieel design: 2 OV’s
2 (1ste OV heeft 2 niveau’s) x2 (2de OV heeft 2 niveau’s), 2x3, 2x5, ... =
aantal condities (1ste variabele is de type behandeling en de 2de OV is
# sessies)
, - Three-way factorieel design: 3 OV’s gaat manipuleren
o 3x2x3, 2x2x2, ... = aantal condities
- Toewijzing
o Random groepen factorieel design (between subjects design)
o Matched subjects factorieel design (between subjects design)
o Repeated measures factorieel design (within subjects design)
o Mixed factorieel design (between/within or split-plot design)
Combi van random groepen en repeated measures design
VB: We hebben 2 factoren, de 1ste bestaat uit 2 niveau’s of 3 en de 2de heeft 3 niveau’s en
de andere 2.
Effect van de voedingsinname (OV) op prestatie (AV)
OV1: Hoeveelheid voeding (1= weinig, 2= matig, 3= veel)
OV2: Samenstelling van voiding (1= koolhydraatrijk, 2= vetrijk)
OV3: Tijdstipinname (1u voor prestatie, 2u voor prestatie)
We kunnen als onderzoeker kiezen als het een within (1 groep 6 keer zal moeten zien) of een
between (6 groepen die 1 keer zal moeten zien) subjects design is. Het we kunnen ook een
mixed (elk proefpersoon 3 keer gaan zien met weinig, matig en veel maar altijd 1 soort
samenstelling van voedsel) design gaan hanteren.
C. Expericorr factoriële designs
- EXPERICORR: combinatie van experimenteel en correlationeel beschrijvend
onderzoek
- Deel gemanipuleerd (OV of factor) & deel gemeten (SV var)
- Gemeten SV (~ subject var.) = karakteristiek van deelnemer: Bv. geslacht, groepen
o.b.v. leeftijd, intelligentie, fitheid... (~ MODERATOR)
- 3 redenen voor keuze expericorr design:
o Om na te gaan hoe personen met verschillende karakteristieken reageren op
bepaalde experimentele condities
o Om generaliseerbaarheid van resultaten van experiment te toetsen en
specifiekere conclusies te trekken in functie van de subject kenm
o Door opsplitsing in subgroepen (op basis van knm), zijn deze groepen
homogener, dus minder error variance en een grotere kans om effecten van
de experimentele manipulatie te vinden (~ treatment variance). Je gat
gemakkelijker binnen elk groep het effect van het kenmerk te vinden.
Je kan zowel hoofdeffecten als interactieeffecten bestuderen.
Hoofdeffecten en interactie-effecten
- Aantal hoofdeffecten (HE’s) = aantal OV (+ SV)
o Effect per OV los van de andere OV
HE Tijd: Is er een evolutie in fitheid (pre vs. post)? (~ los van
intensiteits-/trainingsgroep)
Overzicht: Soorten designs
Subject variabele: kenmerk van proefpersoon willen aangeven maar we willen die kenmerk
niet manipuleren
Op basis van # en soort onafhankelijke variabele(n) / factor(en):
- One-way designs als je 1 OV gaat manipuleren
- Factoriële designs als je meerdere OV’s gaat manipuleren
- Expericorr fact. Designs als je OV(’s) en min. 1 SV niet gaat manipuleren
Op basis van toewijzing subjecten aan condities:
- Between subjects designs OF/OF: een persoon doet ofwel die behandeling en de
andere iets anders
- Within subjects designs EN/EN: een person gaat alle condities volgen du seen
herhaalde meting
- Mixed designs COMBI: een deel van OV gaat between subjects zijn en de andere
within subjects
Op basis van experimentele controle:
- Echte experimentele designs
- Quasi-experimentele designs + SPECIFIËREN !
- Pre-experimentele designs: slechte experimenten, je kan daar niks bij besluiten
1) One-way vs factoriële designs
A. One-way designs
- 1 onafhankelijke variabele (OV) of factor met 2 of meer niveaus die we gaan
manipuleren (experimentele groep vs controle groep, behandeling A of B)
- Toewijzing
o Random groepen one-way design en heeft een between subjects design
aanpak: simple random toewijzing doen
o Matched subjects of randomised block one-way design (between subjects
design):
o Repeated measures one-way design (within subjects design): als je 1 ding
manipuleert met within subjects design gaat gebruiken, elk person alle
behandelingen laten doen
B. Factoriële designs
- MEER DAN 1 OV of factor met 2 of meer niveaus die we gaan manipuleren
o Two-way factorieel design: 2 OV’s
2 (1ste OV heeft 2 niveau’s) x2 (2de OV heeft 2 niveau’s), 2x3, 2x5, ... =
aantal condities (1ste variabele is de type behandeling en de 2de OV is
# sessies)
, - Three-way factorieel design: 3 OV’s gaat manipuleren
o 3x2x3, 2x2x2, ... = aantal condities
- Toewijzing
o Random groepen factorieel design (between subjects design)
o Matched subjects factorieel design (between subjects design)
o Repeated measures factorieel design (within subjects design)
o Mixed factorieel design (between/within or split-plot design)
Combi van random groepen en repeated measures design
VB: We hebben 2 factoren, de 1ste bestaat uit 2 niveau’s of 3 en de 2de heeft 3 niveau’s en
de andere 2.
Effect van de voedingsinname (OV) op prestatie (AV)
OV1: Hoeveelheid voeding (1= weinig, 2= matig, 3= veel)
OV2: Samenstelling van voiding (1= koolhydraatrijk, 2= vetrijk)
OV3: Tijdstipinname (1u voor prestatie, 2u voor prestatie)
We kunnen als onderzoeker kiezen als het een within (1 groep 6 keer zal moeten zien) of een
between (6 groepen die 1 keer zal moeten zien) subjects design is. Het we kunnen ook een
mixed (elk proefpersoon 3 keer gaan zien met weinig, matig en veel maar altijd 1 soort
samenstelling van voedsel) design gaan hanteren.
C. Expericorr factoriële designs
- EXPERICORR: combinatie van experimenteel en correlationeel beschrijvend
onderzoek
- Deel gemanipuleerd (OV of factor) & deel gemeten (SV var)
- Gemeten SV (~ subject var.) = karakteristiek van deelnemer: Bv. geslacht, groepen
o.b.v. leeftijd, intelligentie, fitheid... (~ MODERATOR)
- 3 redenen voor keuze expericorr design:
o Om na te gaan hoe personen met verschillende karakteristieken reageren op
bepaalde experimentele condities
o Om generaliseerbaarheid van resultaten van experiment te toetsen en
specifiekere conclusies te trekken in functie van de subject kenm
o Door opsplitsing in subgroepen (op basis van knm), zijn deze groepen
homogener, dus minder error variance en een grotere kans om effecten van
de experimentele manipulatie te vinden (~ treatment variance). Je gat
gemakkelijker binnen elk groep het effect van het kenmerk te vinden.
Je kan zowel hoofdeffecten als interactieeffecten bestuderen.
Hoofdeffecten en interactie-effecten
- Aantal hoofdeffecten (HE’s) = aantal OV (+ SV)
o Effect per OV los van de andere OV
HE Tijd: Is er een evolutie in fitheid (pre vs. post)? (~ los van
intensiteits-/trainingsgroep)
