• Mauvais document ? Échangez-le gratuitement
  • Rédigé par des étudiants ayant réussi
  • Disponible immédiatement après paiement
  • Lire en ligne ou en PDF
Vendre
Où étudie-tu ?
La langue
Document preview thumbnail
Aperçu 3 sur 18 pages
Resume

Samenvatting Grondslagen Beleidsinformatica | Programmeren| KU Leuven | TEW|2025/26| 14/20

Document preview thumbnail
Aperçu 3 sur 18 pages

Dit document bevatde samenvatting van de hoorcolleges van Programmeren. Hiermee kan je met gemak slagen voor het theoretische gedeelte van het examen.

Aperçu du contenu

Basis programmeren
Hoofdstuk 2: algoritmen en programmeren
1. Algoritmen

Def.: een eindige reeks instructies die vanuit een gegeven begintoestand naar een beoogd doel leidt.
Maw het lost een welbepaald probleem op  de stappen die nodig zijn om vanaf een welbepaalde
beginsituatie een vooropgestelde uitkomst te bereiken

- Instructies: welbepaalde elementaire handelingen (moet duidelijk en uitvoerbaar zijn voor de
uitvoerder, zou niet mogen afhangen van de beoogde uitvoerder van het algoritme)
- Eindige reeks: anders wordt het beoogde doel niet bereikt  eindig in tijd impliceert dat het
ook eindig in aantal is, maar niet omgekeerd

Computeralgoritme: een duidelijk gedefinieerd computationele procedure die een (verzameling v.)
waarde(n) als invoer neemt en een (verzameling v.) waarde(n) als uitvoer produceert

2. Problemen

Problemen  algoritme  oplossing

De set v mogelijke instructies is beperkt en a-priori bepaalddit is onderdeel vd probleemspecificatie

Traveling Salesman problem + Torens van Hanoi: klasse van problemen  zelfde algoritme is
bruikbaar om voor een andere begintoestand tot een oplossing te komen bv. ander netwerk/
klanten/…, er zijn veel instantiaties mogelijk

- Instantiatie: betreft een specifieke begintoestand en doel van een probleem

Correct algoritme: bereikt voor iedere instantiatie het beoogde doel, maw lost het betreffende
probleem op

Incorrect algoritme: bereikt niet voor iedere instantiatie het beoogde doel, voor sommige bereikt het
mogelijks wel een doel, voor andere wordt mogelijks geen uitkomst gegenereerd bv. chatGPT

Is een probleem (algoritmisch) oplosbaar?: kunnen we algoritme bedenken? Werkt het steeds? Voor
elke begintoestand, specifiëring, instantiatie? Zijn er bepaalde voorwaarden voor de eindigheid van
een algoritme? Wat is de kwaliteit van de gevonden opl?

3. Computeralgoritmen

Wat is data?: alles wat we kunnen opslaan als een sequentie van 0-en en 1-en. Die kunnen we op een
bepaalde manier coderen in tekst, muziek… (extern)

informatie: alles wat we kunnen opslaan op een computer als een sequentie van 0-en en 1-en, die
nuttig is voor de gebruiker, hangt dus af van gebruiker (extern)

 kennis: informatie in de hoofden van mensen (intern)

 wijsheid: meer geaggregeerde vorm van kennis (intern)

Utiliteit= nut  neemt toe, doordat ze verwerkt wordt

Data  algoritme  informatie  cognitive processing kennis, wijsheid

,  Y= f(x) (x= data) (f=algoritme) (y= uitkomst)

Computeralgoritme: creëert waarde door het omzetten van data naar informatie

Bubble sort algoritme: om gehele getallen te sorteren, steeds per 2 getallen vergelijken tot dat die 1
keer volledig over de rij is geweest en niets heeft moeten aanpassen

Business intelligence: rapporteren

- Tabellen geven weinig overzicht
- Belangrijk voor bv. de evolutie van de loonkost  in een HRM systeem
4. Computationele procedures

= een geordende reeks ondubbelzinnige, computer-uitvoerbare instructies die een eindig proces
beschrijven

- Proces: herhaalbare reeks afh. activiteiten (activiteit is afh. van (enkele) stappen daarvoor) met
een welbepaald eindres., startende vanaf een welbepaald beginpunt
- Geordend: de instructies moeten een zorgvuldig opgebouwde structuur hebben als het gaat om
de volgorde waarin instructies moeten uitgevoerd worden
o In willekeurig volgorde heb je niet altijd de beoogde uitkomst  afh. activiteiten
o Niet alle instructie moeten in een vooraf vastgelegde volgorde uitgevoerd worden om
hetzelfde resultaat te bekomen
 Res. wordt mogelijks bekomen door samenvoegen deelresultaten, die afzonderlijk
kunnen gerealiseerd worden, los van elkaar, in een niet geordende manier  parallel
computing bv. bij recept, TSP, niet torens van Hanoi
 Parallelle algoritmen omvatten meerdere reeksen instructies, die expliciet bepaald
zijn in het algoritme, kunnen afzonderlijk uitgevoerd worden. Ze zijn ontworpen
om door verschillende processoren in een multiprocessormachine uitgevoerd
worden
- Ondubbelzinnig: computer kan niet interpreteren (of programmeur mag het niet verkeerd
begrijpen), daarom moet een computeralgoritme exact specifiëren wat er moet gebeuren.
Dubbelzinnigheid hangt af vd notatie vh algoritme (best (pseudo-)programmeertaal , maar niet
altijd handig want zeer veel/ ingewikkelder)
o Intussen zijn er algoritmes die een computer in staat stellen te interpreteren (natuurlijke
taal) bv. ChatGPT, DALL.E 2, DeepSeek
- Computer-uitvoerbaar: ze moeten doenbaar zijn vb. 1 niet (CPU), 2 wel, 3 niet (niet eindig),
instructies op verschillende niveaus
o Laagste: beperkte set basisinstructies= bitsequenties die gevoed worden aan processor.
Essentiële uitdaging bij het ontwikkelen v. computeralgoritmes  complexe problemen
oplossen enkel gebruikmakend v. beperkte set computer-uitvoerbare instructies
o Bestaande algoritmes kunnen als hoger-niveau/ hogere-orde instructies herbruikt worden
bv. BubbleSort (percentiel-waarde berekenen), ChatGPT(obv beschrijving door gebruiker)
o Een computer-uitvoerbare instructie is per definitie uitvoerbaar in eindige tijd
- Eindig  soms wel oneindig doorlopende processen, nl. processen die geen a-priori bepaald
eindpunt hebben die continu doorlopen bv. thermostaat  wel eindige reeks instructies, het
zijn zichzelf herhalende algoritmen, wnr het eindpunt is bereikt, initieert het zichzelf terug met
vaak stopcriteria of -condities. Eerder semantisch, technisch-theoretische dicussie


Programma: een uitvoerbare representatie of implementatie ve algoritme

, Programmeren: computeralgoritme implementeren als een computerprogramma

5. Eerste programma’s in Python

Vb 2.1 en 2.2 geven instructies voor het kwadraat van 0 tem 10

Vb 2.3: 3 aanhalingstekens voor informatieve gedeelte, # voor nog individuele info, instructies voor
schrikkeljaar

6. Programmeren

Algoritme≠ representatie (= geeft algoritme weer): in se niet tastbaar, abstracte vormloze concepten

Door de abstracte aard van algoritmes moeten we zelf een manier vinden om deze weer te geven,
noteren en implementeren

Representatie vereist exact gedefinieerde primitieve= bouwstenen waarmee representaties v.
algoritmen kunnen worden samengesteld

- Exact of precies gedefinieerd: ondubbelzinnig, vermijden communicatieproblemen
- Primitief bestaat uit 2 delen: symbolische representatie en semantiek
- Syntax (grammatica): verz. regels voor de manier waarop deze primitieven (woordenschat)
kunnen gecombineerd worden tot correcte uitdrukkingen ofte instructies
 Verzameling primitieven en syntax vormen samen een programmeertaal (ind de primitieven
computer-uitvoerbare instructies betreffen)

Def. Programmeren: het implementeren (en ontwikkelen) ve algoritme in termen ve reeks
computeruitvoerbare instructies met behulp ve programmeertaal. Res= computerprogramma.

- Implementeren: uitschrijven in een programmeeromgeving die toelaat het resulterende
programma uit te voeren op een computer

Algoritme vangt intelligentie en laat toe om deze over te dragen om tot een opl te komen voor een
‘complex’ probleem, moeten enkel de instructies uitvoeren waaruit het algoritme bestaat

 Laat toe om machines te maken die allerlei nuttige taken (basisinstructies/-activiteiten)
uitvoeren

De mate van intelligentie van machines wordt beperkt door

- De intelligentie die mbv computeralgoritmes gevangen en overgedragen worden, gevolg vd
beperkte set v computer-uitvoerbare instructies
- Door de intelligentie vd mens om algoritmes te ontwikkelen  algoritmes die zelf algoritmes
ontwikkelen = machine learning, AI
7. Programmeertalen

Programma’s voor computers: reeksen instructies, gecodeerd of neergeschreven dmv alfanumerieke
tekens die in feite bit-sequenties voorstellen (machinetaal). Enige taal die computer verstaat, vorm
waarin invoer moet gebeuren om machine aan te sturen alsook data in te geven, acties te laten
ondernemen, te kunnen gebruiken voor specifieke doeleinden om gewenste output te generen.
Zowel instructies als data gecodeerd als bitsequenties

- 1 e generatie (1GL): machinetaal  overeenstemmend met/ ontworpen voor 1 welbepaalde
computerarchitectuur, elektronische signalen die verstuurd worden, moeilijk, onhandig , traag
programmeren, laag niveau v. complexiteit te bereiken

Infos sur le Document

Publié le
22 septembre 2026
Nombre de pages
18
Écrit en
2025/2026
Type
Resume
€8,98

Mauvais document ? Échangez-le gratuitement Dans les 14 jours suivant votre achat et avant le téléchargement, vous pouvez choisir un autre document. Vous pouvez simplement dépenser le montant à nouveau.
Rédigé par des étudiants ayant réussi
Disponible immédiatement après paiement
Lire en ligne ou en PDF

Vendu
1
Abonnés
0
Éléments
8
Dernière vente
6 jours de cela




Pourquoi les étudiants choisissent Stuvia

Créé par d'autres étudiants, vérifié par les avis

Une qualité sur laquelle compter : rédigé par des étudiants qui ont réussi et évalué par d'autres qui ont utilisé ce document.

Le document ne convient pas ? Choisis un autre document

Aucun souci ! Tu peux sélectionner directement un autre document qui correspond mieux à ce que tu cherches.

Paye comme tu veux, apprends aussitôt

Aucun abonnement, aucun engagement. Paye selon tes habitudes par carte de crédit et télécharge ton document PDF instantanément.

Student with book image

“Acheté, téléchargé et réussi. C'est aussi simple que ça.”

Alisha Student

Foire aux questions