• Mauvais document ? Échangez-le gratuitement
  • Rédigé par des étudiants ayant réussi
  • Disponible immédiatement après paiement
  • Lire en ligne ou en PDF
Vendre
Où étudie-tu ?
La langue
Document preview thumbnail
Aperçu 3 sur 23 pages
Resume

Samenvatting Growth Hacking| Hogeschool Rotterdam | Compleet met oefenvragen

Document preview thumbnail
Aperçu 3 sur 23 pages

Uitgebreide samenvatting van Growth Hacking (ENTSAL02J2) voor Ondernemerschap & Retail Management aan Hogeschool Rotterdam. Behandelt de mindset en het profiel van de growth hacker, T-shaped skillset, de AAARRR-funnel, virale groei en de kwadranten van growth hacking. Data-gedreven en experimenteel denken staan centraal. Inclusief oefenvragen met antwoorden.

Aperçu du contenu

Growth Hacking
Samenvatting
Ondernemerschap & Retail Management
Cursuscode: ENTSAL02J2

,Hoofdstuk 1 Wat is Growth Hacking?
1.1 Definitie
Growth hacking is een data-gedreven marketingaanpak waarbij met minimale middelen en
maximale snelheid groei wordt gerealiseerd. De term werd bedacht door Sean Ellis in 2010. In
tegenstelling tot traditionele marketing die zich richt op merkbekendheid en brede campagnes
focust growth hacking uitsluitend op wat testbaar, traceerbaar en schaalbaar is.
Growth hacking is meer een mindset dan een toolkit. Het gaat om een manier van denken: elke
actie, elk kanaal en elk experiment is gericht op één doel groei.

1.2 Verschil traditionele marketeer vs. growth hacker
Aspect Traditionele marketeer vs. Growth hacker

People Ervaren marketeer met brede scope vs. analytisch profiel
met technische aanleg

Approach Campagnedenken, grote budgetten vs. experimenteren,
itereren, schaalbaarheid

Channels TV, radio, print, billboards vs. e-mail, SEO, API's, referral,
PPC

Process Jaarplanning, langzame uitvoering vs. snelle cyclus: test →
meten → optimaliseren



1.3 Profiel van de growth hacker
Een growth hacker heeft vier kernkenmerken:
● Extreem analytisch: beslissingen worden onderbouwd met data, niet intuïtie
● T-shaped skillset: breed + één of twee diepe specialismes (zie 1.4)
● Creatief: vindt onconventionele groeipaden die anderen over het hoofd zien
● Obsessief: groei is het enige doel alles staat daarin ten dienste


Drie mythes over het profiel van de growth hacker:
● Mythe 1: Je moet een programmeur zijn. Niet waar technische affiniteit helpt, maar is geen
vereiste.
● Mythe 2: Traditionele marketeers kunnen het niet leren. Niet waar het is een mindset die
aan te leren is.
● Mythe 3: Je moet onethisch zijn. Niet waar growth hacking verlegt grenzen maar blijft
binnen ethische kaders.



1.4 T-shaped skillset

, Het T-shaped profiel staat voor: brede basiskennis van diverse disciplines (de horizontale balk) én
diepgaande expertise in minimaal één vakgebied (de verticale balk). Data-analytics is altijd een
verplichte basisvaardigheid, ongeacht het specialisme.

Laag Inhoud

Breed (horizontaal) SEO, e-mail, content, social media, UX, paid advertising,
analytics

Diep (verticaal) Bijv. conversie-optimalisatie, marketing automation, of
SEA

Verplichte basis Data-analytics en statistisch redeneren



1.5 De kwadranten van Growth Hacking
Het vakgebied is opgebouwd uit acht overlappende kennisdomeinen:

Domein Inhoud

Data & Testing Analytics, AB-testen, datavisualisatie, hypothesen toetsen

Creative Marketing Content, storytelling, virale campagnes

Technical Marketing Tracking, pixels, API-koppelingen, scraping

Behavioral Psychology Gedragsmodellen, nudging, motivatietheorieën

UX Gebruiksvriendelijkheid, customer journey, wireframing

Conversion Optimisation CRO, landingspagina's, formulieroptimalisatie

Lean Marketing Snel testen, leren, itereren (build-measure-learn)

Tooling & Automation Marketing automation tools, no-code oplossingen



1.6 Viral Growth
Viral growth is wat mensen van buitenaf zien: een bedrijf dat van niets naar miljoenen gebruikers
groeit. Het lijkt magisch, maar het is het topje van een ijsberg. Eronder zitten solide
funneloptimalisatie, product-market fit, retentie en een goed referral-mechanisme. Viral growth is
het gevolg van een gezonde funnel, geen toevalstreffer.

1.7 Oefenvragen
Vraag 1: Wat onderscheidt een growth hacker van een traditionele marketeer? Noem drie
concrete verschillen.
Antwoord: Growth hackers werken data-gedreven en experimenteel (vs. campagnedenken),
gebruiken digitale kanalen zoals e-mail en API's (vs. TV/print), en werken in snelle iteratieve cycli
(vs. jaarplanningen).

Table des matières

  1. 01 Hoofdstuk 1 Wat is Growth Hacking? 2
    1. 1.1 Definitie 2
    2. 1.2 Verschil traditionele marketeer vs. growth hacker 2
    3. 1.3 Profiel van de growth hacker 2
    4. 1.4 T-shaped skillset 2
    5. 1.5 De kwadranten van Growth Hacking 3
    6. 1.6 Viral Growth 3
    7. 1.7 Oefenvragen 3
  2. 02 Hoofdstuk 2 De Growth Funnel: AARRR (Pirate Metrics) 5
    1. 2.1 Wat is het AARRR-framework? 5
    2. 2.2 De vijf fasen uitgelegd 5
    3. 2.3 Acquisition drie sleutelvragen 5
    4. 2.4 Activation het "aha moment" 6
    5. 2.5 Retention churn rate 6
    6. 2.6 Revenue CLV en CAC 6
    7. 2.7 Referral NPS en Viral Coëfficiënt 6
    8. 2.8 Oefenvragen 7
  3. 03 Hoofdstuk 3 Metrics die ertoe doen 8
    1. 3.1 Wat is een metric? 8
    2. 3.2 Vanity metrics vs. actionable metrics 8
    3. 3.3 One Metric That Matters (OMTM) 8
    4. 3.4 Avinash's 5 stappen naar een metric die ertoe doet 9
    5. 3.5 Goals vs. Metrics: Traction Goals 9
    6. 3.6 Micro- en macro-conversie 9
    7. 3.7 Oefenvragen 9
  4. 04 Hoofdstuk 4 Het Growth Hack Proces 11
    1. 4.1 Cyclisch werken 11
    2. 4.2 De zwakste schakel 11
    3. 4.3 Oefenvragen 11
  5. 05 Hoofdstuk 5 Landingspagina's en Conversie 13
    1. 5.1 Wat is een landingspagina? 13
    2. 5.2 Het conversion path 13
    3. 5.3 Soorten landingspagina's 13
    4. 5.4 De zeven Unbounce Rules of Engagement 13
    5. 5.5 AB-testen op landingspagina's 14
    6. 5.6 Oefenvragen 14
  6. 06 Hoofdstuk 6 Gedragspsychologie in Marketing 15
    1. 6.1 Het Fogg Behavior Model 15
    2. 6.2 Het Hooked Model (Nir Eyal) 15
    3. 6.3 Call to Action (CTA) principes 16
    4. 6.4 Dark Patterns 16
    5. 6.5 Oefenvragen 16
  7. 07 Hoofdstuk 7 AB-testen 18
    1. 7.1 Wat is een AB-test? 18
    2. 7.2 Experimenteel design 18
    3. 7.3 Hypothesen formuleren 18
    4. 7.4 Berekeningen 18
    5. 7.5 Statistische betrouwbaarheid 19
    6. 7.6 Veelgemaakte fouten 19
    7. 7.7 Oefenvragen 19
  8. 08 Hoofdstuk 8 Google Analytics 21
    1. 8.1 Wat zijn analytics? 21
    2. 8.2 De drie lagen van Google Analytics 21
    3. 8.3 Acquisitie, Gedrag en Conversie 21
    4. 8.4 Doelen instellen in Google Analytics 21
    5. 8.5 Verkeersmedium, bron en kwaliteit 21
    6. 8.6 Dashboards en rapporten 22
    7. 8.7 Campagnetagging 22
    8. 8.8 Gebruikersbeheer 23
    9. 8.9 Oefenvragen 23

Infos sur le Document

Cours
Publié le
14 septembre 2026
Nombre de pages
23
Écrit en
2026/2027
Type
Resume
€7,49

Mauvais document ? Échangez-le gratuitement Dans les 14 jours suivant votre achat et avant le téléchargement, vous pouvez choisir un autre document. Vous pouvez simplement dépenser le montant à nouveau.
Rédigé par des étudiants ayant réussi
Disponible immédiatement après paiement
Lire en ligne ou en PDF

Vendu
0
Abonnés
0
Éléments
22
Dernière vente
-



Pourquoi les étudiants choisissent Stuvia

Créé par d'autres étudiants, vérifié par les avis

Une qualité sur laquelle compter : rédigé par des étudiants qui ont réussi et évalué par d'autres qui ont utilisé ce document.

Le document ne convient pas ? Choisis un autre document

Aucun souci ! Tu peux sélectionner directement un autre document qui correspond mieux à ce que tu cherches.

Paye comme tu veux, apprends aussitôt

Aucun abonnement, aucun engagement. Paye selon tes habitudes par carte de crédit et télécharge ton document PDF instantanément.

Student with book image

“Acheté, téléchargé et réussi. C'est aussi simple que ça.”

Alisha Student

Foire aux questions