SAMENVATTING HR & DATA
STUDIEWIJZER
Het examen
werkt zoveel mogelijk vanuit één HR-dataset, waaruit verschillende vragen gesteld worden.
De vragen bouwen niet op elkaar voort, een fout in je centrummaten zal geen effect hebben
op de grafiek die je moet maken.
Theorie
Business case : Open vraag over de onderdelen van een HR business case LD1
Verzamelen: Open vraag over dataverzameling en ethische principes LD7
Gastles(sen) : Open vragen over HR & data in de praktijk LD8
Praktijk
Beoordelen: Data audit: HR-databron herkennen, kwaliteitsparameters toepassen,
representativiteit beoordelen LD2
Vertalen naar impact : Tabel correct opstellen: variabele & meetschaal, frequentietabel,
correctheid. Grafiek & inzichten: juiste grafiek kiezen & motiveren, visueel correct, inzichten
formuleren. LD3, LD4, LD8
Data analyseren :Centrummaten & spreidingsmaten berekenen en interpreteren. HR
KPI'sberekenen en interpreteren. LD5, LD6
, 20% van de punten staan op zuivere theorie, 80% op praktijk (met daarbij theoretische
bijvragen). De nadruk ligt op toepassen, net zoals in de les.
Hieronder vind je per les (grofweg) een beschrijving van wat je moet kennen en kunnen, met de
bijhorende leerdoelen. Zie het als een rode draad doorheen het studeren van dit vak. Uiteraard
zijn de slides dat ook, maar die zijn gemaakt om les te geven. Dit hieronder is echt bedoeld ter
voorbereiding van het examen.
Business case · LD1
Lees 'Impactvolle HR analytics' pagina 20–21 (inleiding) en pagina 28–67 (business case).
Dit hoofdstuk gaat over HR analytics, maar is van toepassing op HR-data in het algemeen. Leg de
nadruk op de business case: begrijp en onthoud voorbeelden van elk onderdeel.
Wat je moet kennen: de essentiële onderdelen van een HR business case benoemen en
uitleggen waarom data belangrijk is bij HR-beslissingen.
Beoordelen · LD2
Begin met 'Data-onderzoek H1' op Toledo. Lees dit grondig: het zijn de basisbegrippen die
doorheen de hele cursus terugkomen. De termen kunnen abstract lijken; bekijk zeker de
oefeningen. Lees daarna 'Impactvolle HR analytics' stap 2, pagina 70–101.
Wat je moet kunnen:
Verschillende types data classificeren (kwantitatief, kwalitatief, ordinaal)
HR-databronnen herkennen en benoemen
De vier kwaliteitsparameters van HR-data toepassen
Beoordelen of data representatief is
Een data-audit uitvoeren op een gegeven dataset Op Toledo: Beoordelen_opgave.xlsx +
oefeningen.
Vertalen naar impact: Ordenen · LD3
Studeer 'Data-onderzoek H2' op Toledo en maak de oefeningen. Wat je moet kunnen:
Afhankelijke en onafhankelijke variabelen onderscheiden
De juiste meetschaal herkennen
Een correcte frequentietabel opstellen in Excel
Een tabel voorzien van alle vormvereisten (titel, bron, eenheid, internationaal
erkende cijfernotatie)
Op Toledo: Ordenen_opgave.xlsx + oplossing.
,Vertalen naar impact: Visualiseren & interpreteren · LD4, LD8
Studeer 'Data-onderzoek H3' op Toledo. Dit is het onderdeel waar je het meeste mee in
aanraking zal komen in je HR-carrière.
Wat je moet kunnen:
De juiste grafiek kiezen voor het type data en je keuze motiveren
Een grafiek correct vormgeven (titel, aslabels, bronvermelding, legende)
Uit een grafiek minstens 3 inzichten destilleren:
1. Het geheel: Wat wil de grafiek duidelijk maken?
2. De details: Zijn er uitschieters? Wat zeggen die?
3. De conclusie: Wat kan je hieruit afleiden met gezond verstand?
Data visualisaties kritisch beoordelen en verbetervoorstellen formuleren
Op Toledo: meerdere slides + opgaven + geïntegreerde oefening + extra oefeningen
interpreteren.
Data analyseren: centrummaten & spreidingsmaten · LD5
Studeer 'Data-onderzoek H4'. De wiskundige notaties en formules hoef je niet van buiten
te kennen, maar je moet de berekeningen begrijpen, correct uitvoeren in Excel en
interpreteren. Begrijp wanneer welke centrummaat relevant is. Standaardafwijking is de
meest complexe materie, leg vooral de nadruk op de interpretatie van het cijfer.
Wat je moet kunnen:
Gemiddelde, mediaan en kwartielen berekenen en interpreteren
Variatiebreedte, min, max en standaarddeviatie berekenen en interpreteren
Weten wanneer welke centrummaat het meest zinvol is
Op Toledo: H5 Verwerken_opgave.xlsx + oplossing.
, Data analyseren: HR KPI's · LD6
Lees de HR KPI reader op Toledo en maak de oefeningen. Er zal een formularium beschikbaar zijn
op het examen. Leg de nadruk op het begrijpen van elke KPI, ze kunnen toepassen en
interpreteren — niet op het van buiten leren van de formules.
Wat je moet kunnen:
De volgende HR KPI's berekenen, toepassen en interpreteren: time to hire, cost per hire,
workforce capacity, participation rate, eNPS, Bradford factor, employee turnover rate
Uitleggen wat een KPI zegt over het personeelsbeleid
Op Toledo: HR KPI formularium · H5 HR KPI_opgave.xlsx + oplossing.
Verzamelen · LD7
Studeer 'Impactvolle HR-analytics' stap 3, pagina 121–122 & 130–137. Lees ook de slides
na
voor het deel over enquêtes maken.
Wat je moet kunnen:
Uitleggen hoe je vanuit HR data kan verzamelen
Rekening houden met ethische principes: anonimiteit en privacy
Begrijpen wat specifiek is aan dataverzameling in een HR-context
De stappen kennen voor het maken van een enquete (niet zelf kunnen maken).
Gastles: HR analytics in de praktijk · LD8 Gastles door Jeroen Naudts
(auteur van het handboek). Wat je moet kunnen:
Benoemen wat de uitdagingen zijn van HR & data in de realiteit
Herkennen hoe de theorie terugkomt in de praktijk
De vragen uit zijn slides kunnen beantwoorden
STUDIEWIJZER
Het examen
werkt zoveel mogelijk vanuit één HR-dataset, waaruit verschillende vragen gesteld worden.
De vragen bouwen niet op elkaar voort, een fout in je centrummaten zal geen effect hebben
op de grafiek die je moet maken.
Theorie
Business case : Open vraag over de onderdelen van een HR business case LD1
Verzamelen: Open vraag over dataverzameling en ethische principes LD7
Gastles(sen) : Open vragen over HR & data in de praktijk LD8
Praktijk
Beoordelen: Data audit: HR-databron herkennen, kwaliteitsparameters toepassen,
representativiteit beoordelen LD2
Vertalen naar impact : Tabel correct opstellen: variabele & meetschaal, frequentietabel,
correctheid. Grafiek & inzichten: juiste grafiek kiezen & motiveren, visueel correct, inzichten
formuleren. LD3, LD4, LD8
Data analyseren :Centrummaten & spreidingsmaten berekenen en interpreteren. HR
KPI'sberekenen en interpreteren. LD5, LD6
, 20% van de punten staan op zuivere theorie, 80% op praktijk (met daarbij theoretische
bijvragen). De nadruk ligt op toepassen, net zoals in de les.
Hieronder vind je per les (grofweg) een beschrijving van wat je moet kennen en kunnen, met de
bijhorende leerdoelen. Zie het als een rode draad doorheen het studeren van dit vak. Uiteraard
zijn de slides dat ook, maar die zijn gemaakt om les te geven. Dit hieronder is echt bedoeld ter
voorbereiding van het examen.
Business case · LD1
Lees 'Impactvolle HR analytics' pagina 20–21 (inleiding) en pagina 28–67 (business case).
Dit hoofdstuk gaat over HR analytics, maar is van toepassing op HR-data in het algemeen. Leg de
nadruk op de business case: begrijp en onthoud voorbeelden van elk onderdeel.
Wat je moet kennen: de essentiële onderdelen van een HR business case benoemen en
uitleggen waarom data belangrijk is bij HR-beslissingen.
Beoordelen · LD2
Begin met 'Data-onderzoek H1' op Toledo. Lees dit grondig: het zijn de basisbegrippen die
doorheen de hele cursus terugkomen. De termen kunnen abstract lijken; bekijk zeker de
oefeningen. Lees daarna 'Impactvolle HR analytics' stap 2, pagina 70–101.
Wat je moet kunnen:
Verschillende types data classificeren (kwantitatief, kwalitatief, ordinaal)
HR-databronnen herkennen en benoemen
De vier kwaliteitsparameters van HR-data toepassen
Beoordelen of data representatief is
Een data-audit uitvoeren op een gegeven dataset Op Toledo: Beoordelen_opgave.xlsx +
oefeningen.
Vertalen naar impact: Ordenen · LD3
Studeer 'Data-onderzoek H2' op Toledo en maak de oefeningen. Wat je moet kunnen:
Afhankelijke en onafhankelijke variabelen onderscheiden
De juiste meetschaal herkennen
Een correcte frequentietabel opstellen in Excel
Een tabel voorzien van alle vormvereisten (titel, bron, eenheid, internationaal
erkende cijfernotatie)
Op Toledo: Ordenen_opgave.xlsx + oplossing.
,Vertalen naar impact: Visualiseren & interpreteren · LD4, LD8
Studeer 'Data-onderzoek H3' op Toledo. Dit is het onderdeel waar je het meeste mee in
aanraking zal komen in je HR-carrière.
Wat je moet kunnen:
De juiste grafiek kiezen voor het type data en je keuze motiveren
Een grafiek correct vormgeven (titel, aslabels, bronvermelding, legende)
Uit een grafiek minstens 3 inzichten destilleren:
1. Het geheel: Wat wil de grafiek duidelijk maken?
2. De details: Zijn er uitschieters? Wat zeggen die?
3. De conclusie: Wat kan je hieruit afleiden met gezond verstand?
Data visualisaties kritisch beoordelen en verbetervoorstellen formuleren
Op Toledo: meerdere slides + opgaven + geïntegreerde oefening + extra oefeningen
interpreteren.
Data analyseren: centrummaten & spreidingsmaten · LD5
Studeer 'Data-onderzoek H4'. De wiskundige notaties en formules hoef je niet van buiten
te kennen, maar je moet de berekeningen begrijpen, correct uitvoeren in Excel en
interpreteren. Begrijp wanneer welke centrummaat relevant is. Standaardafwijking is de
meest complexe materie, leg vooral de nadruk op de interpretatie van het cijfer.
Wat je moet kunnen:
Gemiddelde, mediaan en kwartielen berekenen en interpreteren
Variatiebreedte, min, max en standaarddeviatie berekenen en interpreteren
Weten wanneer welke centrummaat het meest zinvol is
Op Toledo: H5 Verwerken_opgave.xlsx + oplossing.
, Data analyseren: HR KPI's · LD6
Lees de HR KPI reader op Toledo en maak de oefeningen. Er zal een formularium beschikbaar zijn
op het examen. Leg de nadruk op het begrijpen van elke KPI, ze kunnen toepassen en
interpreteren — niet op het van buiten leren van de formules.
Wat je moet kunnen:
De volgende HR KPI's berekenen, toepassen en interpreteren: time to hire, cost per hire,
workforce capacity, participation rate, eNPS, Bradford factor, employee turnover rate
Uitleggen wat een KPI zegt over het personeelsbeleid
Op Toledo: HR KPI formularium · H5 HR KPI_opgave.xlsx + oplossing.
Verzamelen · LD7
Studeer 'Impactvolle HR-analytics' stap 3, pagina 121–122 & 130–137. Lees ook de slides
na
voor het deel over enquêtes maken.
Wat je moet kunnen:
Uitleggen hoe je vanuit HR data kan verzamelen
Rekening houden met ethische principes: anonimiteit en privacy
Begrijpen wat specifiek is aan dataverzameling in een HR-context
De stappen kennen voor het maken van een enquete (niet zelf kunnen maken).
Gastles: HR analytics in de praktijk · LD8 Gastles door Jeroen Naudts
(auteur van het handboek). Wat je moet kunnen:
Benoemen wat de uitdagingen zijn van HR & data in de realiteit
Herkennen hoe de theorie terugkomt in de praktijk
De vragen uit zijn slides kunnen beantwoorden
