EXAMENFOCUS
Statistiek II
Examenvragen en kernleerstof, geordend per hoofdstuk
Universiteit Gent
Bachelor Toegepaste Economische Wetenschappen en Economische Wetenschappen, tweede bachelor, eerste
semester
Echte en gereconstrueerde examenvragen met correcte antwoorden
Examens 2015 tot en met 2026
Gebaseerd op 11.626 (gefilterd tot 423 post-examen-berichten) uitgelezen Discord-berichten
Bronnen: gebundelde oude examenvragen, voorbeeldexamen R met modeloplossing, studentenreconstructies
van de examens, post-examen-discussies en overzichten van de testen.
Examenfocus Statistiek II 1
,Hoe gebruik je dit document?
Dit is geen samenvatting maar een vragendocument. Ongeveer een vijfde is theorie (kernbegrippen per hoofdstuk)
en vier vijfde bestaat uit echte en gereconstrueerde examenvragen met uitgewerkte antwoorden. Werk per
hoofdstuk: lees de kernbegrippen, los de vragen op zonder het antwoord te lezen, en controleer pas nadien.
Achteraan staan de volledige reconstructies per zittijd, een glossarium en de valkuilen.
THEORIE
Kernbegrippen, definities en verwijzingen.
VRAAG
Een echte of gereconstrueerde examenvraag, met bron en jaar.
ANTWOORD
Het correcte antwoord, en bij meerkeuze waarom de andere opties fout zijn.
TIP
Examentip op basis van terugkerende patronen.
DISCORD
Inzicht uit een post-examen-discussie, altijd anoniem.
Examenfocus Statistiek II 2
,Thema-frequentietabel: waar de punten liggen
De frequentietabel hieronder telt in hoeveel van de 8 uitgelezen zittijden een thema effectief bevraagd werd.
Thema Aantal examens Prioriteit Waarover de vragen gaan
Niet-parametrische testen voor ████████░░ MUST KNOW Wilcoxon-rangtekentest, Wilcoxon-
centrale waarden 6/8 zittijden, 8 vragen rangsomtest en Kruskal-Wallis in R met
controle van symmetrie of gelijke vorm van de
kansdichtheden, en de vergelijking met de t-
test en de ANOVA.
R-examen: opdrachten en ██████░░░░ Hoge prio Het aanmaken van een nieuwe variabele,
interpretatie 5/8 zittijden, 24 standaardvragen over mediaan, kwantiel en
vragen betrouwbaarheidsinterval, en het uitvoeren
en interpreteren van elke test met
commando, p-waarde, teststatistiek,
voorwaarden en besluit.
Multivariate lineaire regressie █████░░░░░ Hoge prio Een regressiemodel met meerdere
4/8 zittijden, 17 verklarende variabelen (numeriek en factor)
vragen opstellen, de beste predictoren aflezen aan de
p-waarden, voorspellen voor een gegeven
combinatie van waarden en multicollineariteit
beoordelen met VIF.
Niet-parametrische testen voor █████░░░░░ Hoge prio Chi-kwadraattest op afhankelijkheid
(on)afhankelijkheid 4/8 zittijden, 13 (hypothesen, p-waarde, besluit, verwachte
vragen aantallen) en rangcorrelaties met het tellen
van concordante paren en het vergelijken van
r, rs en rk op grafieken.
Univariate lineaire regressie ████░░░░░░ Middelgroot Een lineair model opstellen met lm en de
3/8 zittijden, 22 summary lezen (coëfficiënten,
vragen determinatiecoëfficiënt), de diagnostische
plots interpreteren (vooral Residuals vs
Leverage) en voorspellen met een
betrouwbaarheids- of predictie-interval op
een gevraagd niveau zoals 99%.
Variantieanalyse en ████░░░░░░ Middelgroot Aov uitvoeren met de voorwaarden
meervoudig testen 3/8 zittijden, 11 (normaliteit per groep, gelijke varianties)
vragen controleren, TukeyHSD als post hoc analyse
gebruiken en het multiple testing problem
herkennen wanneer ANOVA significant is
maar geen enkel koppel nog.
Testen voor verdeling ░░░░░░░░░░ Ken de basis Theorie over de kritieke waarden van Lilliefors
0/8 zittijden, 7 vragen tegenover Kolmogorov-Smirnov, het opstellen
van de chi-kwadraat-, Kolmogorov-Smirnov-
en Shapiro-Wilk-test en de voorwaarden die
bij elke test horen.
TIP
Examenfocus Statistiek II 3
, Besteed het meeste oefentijd aan het R-gedeelte: elk jaar komen dezelfde types terug (nieuwe variabele
aanmaken, t-test of Wilcoxon, chi-kwadraat, aov of Kruskal-Wallis, lineair model met predict).
Oefen het aanmaken van een nieuwe variabele met vectorbewerkingen en het toevoegen ervan aan de
dataframe, want daar hangen meerdere vragen van af.
Zorg dat je bij elke test het commando, de teststatistiek, de p-waarde, de controle van de voorwaarden en
het besluit kunt noteren.
Leer in de theorie vooral het verschil tussen Lilliefors en Kolmogorov-Smirnov, de voorwaarden van de testen
uit het overzicht en het begrip concordant, want dat komt in de theorievragen terug.
Bekijk de regressie-diagnostiek (vooral Residuals vs Leverage) en het verschil tussen betrouwbaarheids- en
predictie-interval.
Examenfocus Statistiek II 4
Statistiek II
Examenvragen en kernleerstof, geordend per hoofdstuk
Universiteit Gent
Bachelor Toegepaste Economische Wetenschappen en Economische Wetenschappen, tweede bachelor, eerste
semester
Echte en gereconstrueerde examenvragen met correcte antwoorden
Examens 2015 tot en met 2026
Gebaseerd op 11.626 (gefilterd tot 423 post-examen-berichten) uitgelezen Discord-berichten
Bronnen: gebundelde oude examenvragen, voorbeeldexamen R met modeloplossing, studentenreconstructies
van de examens, post-examen-discussies en overzichten van de testen.
Examenfocus Statistiek II 1
,Hoe gebruik je dit document?
Dit is geen samenvatting maar een vragendocument. Ongeveer een vijfde is theorie (kernbegrippen per hoofdstuk)
en vier vijfde bestaat uit echte en gereconstrueerde examenvragen met uitgewerkte antwoorden. Werk per
hoofdstuk: lees de kernbegrippen, los de vragen op zonder het antwoord te lezen, en controleer pas nadien.
Achteraan staan de volledige reconstructies per zittijd, een glossarium en de valkuilen.
THEORIE
Kernbegrippen, definities en verwijzingen.
VRAAG
Een echte of gereconstrueerde examenvraag, met bron en jaar.
ANTWOORD
Het correcte antwoord, en bij meerkeuze waarom de andere opties fout zijn.
TIP
Examentip op basis van terugkerende patronen.
DISCORD
Inzicht uit een post-examen-discussie, altijd anoniem.
Examenfocus Statistiek II 2
,Thema-frequentietabel: waar de punten liggen
De frequentietabel hieronder telt in hoeveel van de 8 uitgelezen zittijden een thema effectief bevraagd werd.
Thema Aantal examens Prioriteit Waarover de vragen gaan
Niet-parametrische testen voor ████████░░ MUST KNOW Wilcoxon-rangtekentest, Wilcoxon-
centrale waarden 6/8 zittijden, 8 vragen rangsomtest en Kruskal-Wallis in R met
controle van symmetrie of gelijke vorm van de
kansdichtheden, en de vergelijking met de t-
test en de ANOVA.
R-examen: opdrachten en ██████░░░░ Hoge prio Het aanmaken van een nieuwe variabele,
interpretatie 5/8 zittijden, 24 standaardvragen over mediaan, kwantiel en
vragen betrouwbaarheidsinterval, en het uitvoeren
en interpreteren van elke test met
commando, p-waarde, teststatistiek,
voorwaarden en besluit.
Multivariate lineaire regressie █████░░░░░ Hoge prio Een regressiemodel met meerdere
4/8 zittijden, 17 verklarende variabelen (numeriek en factor)
vragen opstellen, de beste predictoren aflezen aan de
p-waarden, voorspellen voor een gegeven
combinatie van waarden en multicollineariteit
beoordelen met VIF.
Niet-parametrische testen voor █████░░░░░ Hoge prio Chi-kwadraattest op afhankelijkheid
(on)afhankelijkheid 4/8 zittijden, 13 (hypothesen, p-waarde, besluit, verwachte
vragen aantallen) en rangcorrelaties met het tellen
van concordante paren en het vergelijken van
r, rs en rk op grafieken.
Univariate lineaire regressie ████░░░░░░ Middelgroot Een lineair model opstellen met lm en de
3/8 zittijden, 22 summary lezen (coëfficiënten,
vragen determinatiecoëfficiënt), de diagnostische
plots interpreteren (vooral Residuals vs
Leverage) en voorspellen met een
betrouwbaarheids- of predictie-interval op
een gevraagd niveau zoals 99%.
Variantieanalyse en ████░░░░░░ Middelgroot Aov uitvoeren met de voorwaarden
meervoudig testen 3/8 zittijden, 11 (normaliteit per groep, gelijke varianties)
vragen controleren, TukeyHSD als post hoc analyse
gebruiken en het multiple testing problem
herkennen wanneer ANOVA significant is
maar geen enkel koppel nog.
Testen voor verdeling ░░░░░░░░░░ Ken de basis Theorie over de kritieke waarden van Lilliefors
0/8 zittijden, 7 vragen tegenover Kolmogorov-Smirnov, het opstellen
van de chi-kwadraat-, Kolmogorov-Smirnov-
en Shapiro-Wilk-test en de voorwaarden die
bij elke test horen.
TIP
Examenfocus Statistiek II 3
, Besteed het meeste oefentijd aan het R-gedeelte: elk jaar komen dezelfde types terug (nieuwe variabele
aanmaken, t-test of Wilcoxon, chi-kwadraat, aov of Kruskal-Wallis, lineair model met predict).
Oefen het aanmaken van een nieuwe variabele met vectorbewerkingen en het toevoegen ervan aan de
dataframe, want daar hangen meerdere vragen van af.
Zorg dat je bij elke test het commando, de teststatistiek, de p-waarde, de controle van de voorwaarden en
het besluit kunt noteren.
Leer in de theorie vooral het verschil tussen Lilliefors en Kolmogorov-Smirnov, de voorwaarden van de testen
uit het overzicht en het begrip concordant, want dat komt in de theorievragen terug.
Bekijk de regressie-diagnostiek (vooral Residuals vs Leverage) en het verschil tussen betrouwbaarheids- en
predictie-interval.
Examenfocus Statistiek II 4
