EXAMENFOCUS
Statistiek I
Examenvragen en kernleerstof, geordend per hoofdstuk
Universiteit Gent
Handelswetenschappen
Echte en gereconstrueerde examenvragen met correcte antwoorden
Examens 2013-2014 tot en met 2025-2026
Gebaseerd op 71.554 (gefilterd tot 7.744 post-examen-berichten) uitgelezen Discord-berichten
Bronnen: modeloplossingen van de lesgever (2018 tot 2026), originele examenkopijen, voorbeeldexamens,
cursusmodules en hoorcolleges, samenvattingen en de post-examen-discussies uit het Discord-kanaal.
Examenfocus Statistiek I 1
,Hoe gebruik je dit document?
Dit is geen samenvatting maar een vragendocument. Ongeveer een vijfde is theorie (kernbegrippen per hoofdstuk)
en vier vijfde bestaat uit echte en gereconstrueerde examenvragen met uitgewerkte antwoorden. Werk per
hoofdstuk: lees de kernbegrippen, los de vragen op zonder het antwoord te lezen, en controleer pas nadien.
Achteraan staan de volledige reconstructies per zittijd, een glossarium en de valkuilen.
THEORIE
Kernbegrippen, definities en verwijzingen.
VRAAG
Een echte of gereconstrueerde examenvraag, met bron en jaar.
ANTWOORD
Het correcte antwoord, en bij meerkeuze waarom de andere opties fout zijn.
TIP
Examentip op basis van terugkerende patronen.
PROF QUOTE
Een uitspraak of formulering van de lesgever.
DISCORD
Inzicht uit een post-examen-discussie, altijd anoniem.
Examenfocus Statistiek I 2
, Thema-frequentietabel: waar de punten liggen
De frequentietabel hieronder telt in hoeveel van de 10 uitgelezen zittijden een thema effectief bevraagd werd.
Thema Aantal examens Prioriteit Waarover de vragen gaan
Centrum-, spreidings- en █████████░ MUST KNOW Gevraagd wordt om gemiddelde, mediaan,
positiematen 9/10 zittijden, 30 modus, bereik, kwartielen, KA, variantie,
vragen standaardafwijking en z-scores te berekenen
uit ruwe gegevens, en om daarmee mogelijke
en vrijwel zekere uitschieters aan te duiden.
Ook de toepassing van de empirische regel en
de regel van Tsjebysjev op een gegeven
gemiddelde en standaardafwijking komt
terug.
Kansrekening en kansregels █████████░ MUST KNOW Gevraagd wordt om een uitkomstenruimte op
9/10 zittijden, 24 te stellen, kansen aan uitkomsten toe te
vragen kennen en de kans op een gebeurtenis te
berekenen via de som-, complement- en
combinatieregel. Vaak moet je eerst beslissen
of twee gebeurtenissen disjunct zijn voordat
je de somregel vereenvoudigt.
Voorwaardelijke kans, █████████░ MUST KNOW Gevraagd wordt om voorwaardelijke kansen
onafhankelijkheid en Bayes 9/10 zittijden, 47 P (A en B)
vragen te berekenen met P(A|B) = , om
P( B)
via een kansboom of de totale-kansregel de
noemer op te bouwen en om daarna P(B|A)
te bepalen met de regel van Bayes. Ook moet
je kunnen aantonen of twee gebeurtenissen
onafhankelijk zijn en waarom onafhankelijk
niet hetzelfde is als disjunct.
Continue kansverdelingen en █████████░ MUST KNOW Gevraagd wordt om kansen onder de
de normale verdeling 9/10 zittijden, 41 standaardnormale kromme te bepalen via een
vragen schets en de tabel, om uit een gegeven kans
de bijhorende z-waarde terug te zoeken en
x−μ
om x om te rekenen naar z met z = .
σ
Verder moet je toetsen of de binomiale
verdeling door een normale benaderd mag
worden en de continuiteitscorrectie correct
toepassen.
Grafische voorstelling van ████████░░ MUST KNOW Gevraagd wordt om een frequentietabel,
gegevens 8/10 zittijden, 24 histogram, staafdiagram of boxplot te lezen
vragen en te interpreteren, en om uit de vorm
(langste snorhaar, ligging van gemiddelde
tegenover mediaan) de scheefheid af te
leiden. Bij de normaliteitsplot moet je de
tweede coordinaat van een punt berekenen
ri−0,5
met P(z < zi) = en beoordelen of de
n
Examenfocus Statistiek I 3
Statistiek I
Examenvragen en kernleerstof, geordend per hoofdstuk
Universiteit Gent
Handelswetenschappen
Echte en gereconstrueerde examenvragen met correcte antwoorden
Examens 2013-2014 tot en met 2025-2026
Gebaseerd op 71.554 (gefilterd tot 7.744 post-examen-berichten) uitgelezen Discord-berichten
Bronnen: modeloplossingen van de lesgever (2018 tot 2026), originele examenkopijen, voorbeeldexamens,
cursusmodules en hoorcolleges, samenvattingen en de post-examen-discussies uit het Discord-kanaal.
Examenfocus Statistiek I 1
,Hoe gebruik je dit document?
Dit is geen samenvatting maar een vragendocument. Ongeveer een vijfde is theorie (kernbegrippen per hoofdstuk)
en vier vijfde bestaat uit echte en gereconstrueerde examenvragen met uitgewerkte antwoorden. Werk per
hoofdstuk: lees de kernbegrippen, los de vragen op zonder het antwoord te lezen, en controleer pas nadien.
Achteraan staan de volledige reconstructies per zittijd, een glossarium en de valkuilen.
THEORIE
Kernbegrippen, definities en verwijzingen.
VRAAG
Een echte of gereconstrueerde examenvraag, met bron en jaar.
ANTWOORD
Het correcte antwoord, en bij meerkeuze waarom de andere opties fout zijn.
TIP
Examentip op basis van terugkerende patronen.
PROF QUOTE
Een uitspraak of formulering van de lesgever.
DISCORD
Inzicht uit een post-examen-discussie, altijd anoniem.
Examenfocus Statistiek I 2
, Thema-frequentietabel: waar de punten liggen
De frequentietabel hieronder telt in hoeveel van de 10 uitgelezen zittijden een thema effectief bevraagd werd.
Thema Aantal examens Prioriteit Waarover de vragen gaan
Centrum-, spreidings- en █████████░ MUST KNOW Gevraagd wordt om gemiddelde, mediaan,
positiematen 9/10 zittijden, 30 modus, bereik, kwartielen, KA, variantie,
vragen standaardafwijking en z-scores te berekenen
uit ruwe gegevens, en om daarmee mogelijke
en vrijwel zekere uitschieters aan te duiden.
Ook de toepassing van de empirische regel en
de regel van Tsjebysjev op een gegeven
gemiddelde en standaardafwijking komt
terug.
Kansrekening en kansregels █████████░ MUST KNOW Gevraagd wordt om een uitkomstenruimte op
9/10 zittijden, 24 te stellen, kansen aan uitkomsten toe te
vragen kennen en de kans op een gebeurtenis te
berekenen via de som-, complement- en
combinatieregel. Vaak moet je eerst beslissen
of twee gebeurtenissen disjunct zijn voordat
je de somregel vereenvoudigt.
Voorwaardelijke kans, █████████░ MUST KNOW Gevraagd wordt om voorwaardelijke kansen
onafhankelijkheid en Bayes 9/10 zittijden, 47 P (A en B)
vragen te berekenen met P(A|B) = , om
P( B)
via een kansboom of de totale-kansregel de
noemer op te bouwen en om daarna P(B|A)
te bepalen met de regel van Bayes. Ook moet
je kunnen aantonen of twee gebeurtenissen
onafhankelijk zijn en waarom onafhankelijk
niet hetzelfde is als disjunct.
Continue kansverdelingen en █████████░ MUST KNOW Gevraagd wordt om kansen onder de
de normale verdeling 9/10 zittijden, 41 standaardnormale kromme te bepalen via een
vragen schets en de tabel, om uit een gegeven kans
de bijhorende z-waarde terug te zoeken en
x−μ
om x om te rekenen naar z met z = .
σ
Verder moet je toetsen of de binomiale
verdeling door een normale benaderd mag
worden en de continuiteitscorrectie correct
toepassen.
Grafische voorstelling van ████████░░ MUST KNOW Gevraagd wordt om een frequentietabel,
gegevens 8/10 zittijden, 24 histogram, staafdiagram of boxplot te lezen
vragen en te interpreteren, en om uit de vorm
(langste snorhaar, ligging van gemiddelde
tegenover mediaan) de scheefheid af te
leiden. Bij de normaliteitsplot moet je de
tweede coordinaat van een punt berekenen
ri−0,5
met P(z < zi) = en beoordelen of de
n
Examenfocus Statistiek I 3
