Marketing intelligence
Inleiding
Wat is marketing intelligence?
Alle handelingen & informatie die betrokken zijn bij data-gestuurde
onderdeel v. moderne marketing
Steeds meer data
Digitale voetsporen: alles wat we online doen
Wat we in echte wereld doen wordt digitaal vastgesteld (vb betalen met
apple pay, …)
zorgt voor explosieve groei in hoeveelheid data
De uitdaging=hoe vertaal je die enorme hoeveelheid data naar bruikbare
inzichten?
Toename van data
Grafiek= rechtlijnige toename, maar vanaf nu expotentieel (vb vroeger
meer mails met tekst gestuurd, nu meer foto’s)
1ZB=triljoen gigabytes=opslagcapaciteit v. 1 biljoen hard drives
Voorspelling van in 2018=fout, we staan al veel verder sinds 2020 enorm
snel , door covid (meer thuiswerken, …)
Focus op smartphones: verschillende type toestellen over de jaren heen
steeds data gaan genereren en bijhouden.
Verschillen tussen 2018 & 2024?
Verandering in populariteit van app’s (vb tiktok, facebook,
payconiq=nieuw), allemaal sinds corona
Van data naar inzicht
Marketingsinspanningen te verbeteren door data naar zinvolle kennis te
vertalen
Situering van marketing intelligence
Bepaald welke info benodigd is(door verzamelen & analyseren) en geeft
die door naar de marketingmanager
,1. Strategie en organisatie (p 15-54)
1.1. Een dynamische omgeving
Nieuwe initiatieven, ideeën & producten verspreiden met tienemende
snelheid & school dankzij internationalisering, globalisering & internet. Met
de jaren gaat het steeds sneller
Voorspelbaarheid & complexiteit zorgt voor uitdagingen
- Black swans ???
- VUCA ???
1.2. Een strategieparadox
Strategie
=LT-koers
=afstemming tussen organisatie en hun omgeving
Strategieparadox
= organisaties met duidelijke visie & strategie=vaak vatbaar voor fouten
in de match tussen die strategie & markt
1.3. Strategische flexibiliteit
Oplossing voor strategieparadox=organisaties erkennen dat er limieten
zijn aan wat zij kunnen voorspellen
Porter VS Minzberg
=De 2 meest bekende denkers en schrijvers over strategisch
management.
Porter: “met weloverwogen planning vooruitgaan” weloverwogen
strategie
verleden was nog een goeie indicator in de jaren ’80 en ‘90
Mintzberg: “strategie is constant in ontwikkeling”
Emergent strategy
Hij ziet het dynamischer, in tijd wordt strategie aangepast aan
veranderende realiteit
Emergent strategy: organisatie leert wat werkt tijdens toepassing
Organisaties weten welke delen wel & niet gerealiseerd kunnen worden,
welke door eigen strategie & welke door acties v. anderen
Resultaat hiervan vormt input voor nieuwe strategie: zal blijven
ontwikkelen & bestaat uit van tevoren bedachte plannen en die dat
gaandeweg ontstaan
1.4. Data-gedreven strategie
=nodig, als organisatie op procesniveau wil laten leren v. dynamische
omgeving
Doel lean startup methode: verspilling tegen gaan en toegevoegde waarde
optimaliseren
3 principes
,1. een limiet aan wat je kunt plannen
Dankzij & snellere datarealtime inzichten hierop beter inspelen
Verschuiving voorspellen & controleren meten en reageren
Vb. mode-industrie, trends en voorspellen ervan=belangrijk, zara gebruikt
emergent strategie, want weten trends niet op voorhand en kunnen
binnen de 2 weken nieuwe producten in schappen brengen
2. Direct de markt opzoeken
Minimum viable product: minimale versie waarmee maximaal geleerd
kan worden door klantenfeedback
Pivot: gestructureerde wijziging van koers om een fundamenteel nieuwe
hypothese over product/strategie te testen.
Internet als speeltuin voor testen: lage ontwikkelingskosten, grote
aantallen, korte feedbackcycli.
Iedereen helpt mee optimaliseren: internet = crowdsourcing.
???
Vb airbnb; gestart met appartement van oprichters van airbnb, door
klantenfeeback gegroeid
3. Continue ontwikkeling
Producten iteratief(???) en incrementeel ontwikkelen => continue
optimalisatie
De PDAC-cirkel (Deming): Plan – Do – Check - Act
1.5. Ingrediënten voor een data-gedreven organisatie
Wordt uitgelegd in volgende hoofdstukken
1.6. Proces
Data-gedreven werken=grote gevolgen voor marketingproces
, - De PEACO-cirkel
Inleiding
Wat is marketing intelligence?
Alle handelingen & informatie die betrokken zijn bij data-gestuurde
onderdeel v. moderne marketing
Steeds meer data
Digitale voetsporen: alles wat we online doen
Wat we in echte wereld doen wordt digitaal vastgesteld (vb betalen met
apple pay, …)
zorgt voor explosieve groei in hoeveelheid data
De uitdaging=hoe vertaal je die enorme hoeveelheid data naar bruikbare
inzichten?
Toename van data
Grafiek= rechtlijnige toename, maar vanaf nu expotentieel (vb vroeger
meer mails met tekst gestuurd, nu meer foto’s)
1ZB=triljoen gigabytes=opslagcapaciteit v. 1 biljoen hard drives
Voorspelling van in 2018=fout, we staan al veel verder sinds 2020 enorm
snel , door covid (meer thuiswerken, …)
Focus op smartphones: verschillende type toestellen over de jaren heen
steeds data gaan genereren en bijhouden.
Verschillen tussen 2018 & 2024?
Verandering in populariteit van app’s (vb tiktok, facebook,
payconiq=nieuw), allemaal sinds corona
Van data naar inzicht
Marketingsinspanningen te verbeteren door data naar zinvolle kennis te
vertalen
Situering van marketing intelligence
Bepaald welke info benodigd is(door verzamelen & analyseren) en geeft
die door naar de marketingmanager
,1. Strategie en organisatie (p 15-54)
1.1. Een dynamische omgeving
Nieuwe initiatieven, ideeën & producten verspreiden met tienemende
snelheid & school dankzij internationalisering, globalisering & internet. Met
de jaren gaat het steeds sneller
Voorspelbaarheid & complexiteit zorgt voor uitdagingen
- Black swans ???
- VUCA ???
1.2. Een strategieparadox
Strategie
=LT-koers
=afstemming tussen organisatie en hun omgeving
Strategieparadox
= organisaties met duidelijke visie & strategie=vaak vatbaar voor fouten
in de match tussen die strategie & markt
1.3. Strategische flexibiliteit
Oplossing voor strategieparadox=organisaties erkennen dat er limieten
zijn aan wat zij kunnen voorspellen
Porter VS Minzberg
=De 2 meest bekende denkers en schrijvers over strategisch
management.
Porter: “met weloverwogen planning vooruitgaan” weloverwogen
strategie
verleden was nog een goeie indicator in de jaren ’80 en ‘90
Mintzberg: “strategie is constant in ontwikkeling”
Emergent strategy
Hij ziet het dynamischer, in tijd wordt strategie aangepast aan
veranderende realiteit
Emergent strategy: organisatie leert wat werkt tijdens toepassing
Organisaties weten welke delen wel & niet gerealiseerd kunnen worden,
welke door eigen strategie & welke door acties v. anderen
Resultaat hiervan vormt input voor nieuwe strategie: zal blijven
ontwikkelen & bestaat uit van tevoren bedachte plannen en die dat
gaandeweg ontstaan
1.4. Data-gedreven strategie
=nodig, als organisatie op procesniveau wil laten leren v. dynamische
omgeving
Doel lean startup methode: verspilling tegen gaan en toegevoegde waarde
optimaliseren
3 principes
,1. een limiet aan wat je kunt plannen
Dankzij & snellere datarealtime inzichten hierop beter inspelen
Verschuiving voorspellen & controleren meten en reageren
Vb. mode-industrie, trends en voorspellen ervan=belangrijk, zara gebruikt
emergent strategie, want weten trends niet op voorhand en kunnen
binnen de 2 weken nieuwe producten in schappen brengen
2. Direct de markt opzoeken
Minimum viable product: minimale versie waarmee maximaal geleerd
kan worden door klantenfeedback
Pivot: gestructureerde wijziging van koers om een fundamenteel nieuwe
hypothese over product/strategie te testen.
Internet als speeltuin voor testen: lage ontwikkelingskosten, grote
aantallen, korte feedbackcycli.
Iedereen helpt mee optimaliseren: internet = crowdsourcing.
???
Vb airbnb; gestart met appartement van oprichters van airbnb, door
klantenfeeback gegroeid
3. Continue ontwikkeling
Producten iteratief(???) en incrementeel ontwikkelen => continue
optimalisatie
De PDAC-cirkel (Deming): Plan – Do – Check - Act
1.5. Ingrediënten voor een data-gedreven organisatie
Wordt uitgelegd in volgende hoofdstukken
1.6. Proces
Data-gedreven werken=grote gevolgen voor marketingproces
, - De PEACO-cirkel
