BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS
Les 0: Tips examen BIF
KPI maken
Vanboven aanduiden voor welk veld je de KPI wilt maken
Theorievragen:
Vragen die je kan beantwoorden als je weet wat je doet
o Wat is de juiste volgorde om fouten uit een power query te halen
o Oefeningen op de formules van de tijdlijn
Wat is de periode van de YTD, QTD, …?
o Waar staat ETL?
Extract, transform & load
-----
Op het examen krijg je een vertrekbestand, in dit vertrekbestand gaat er
waarschijnlijk een relatie ontbreken en/of een foutieve relatie aangegeven zijn!
Belangrijk om dit te controleren: Power Pivot > Manage > Diagram View
Conditional Formatting
Hoeveel landen hebben een winst dat 20% boven het gemiddelde ligt?
o =D2>AVERAGE($D$2:$D$22)*1,2
Van hoeveel producten ligt de winst 30% boven het gemiddelde in
kwartaal 1 van 2021?
o Tijdlijn aanpassen + conditional formatting
=D2>AVERAGE($D$2:$D$22)*1,3
Namen van uw tabellen kennen: kan zijn dat er andere namen zijn!! (Vooral
kalander bekijken)
Soort vragen:
Hoeveel is het % aandeel van de sales van product x in 2022 tegenover
het totaal van 2022?
o Extra sales naar PivotTable slepen + show % of grand total
, BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS
Les 1: Theorie BIF
1.0 Situatieschets van de lessen
We werken voor een groothandel die kleding,
schoenen, … verkoopt aan winkels (B2B). De
onderneming heeft:
Veel werknemers
Klanten wereldwijd
Veel data op servers (starterkits)
Voorbeelden van data: klantenbestand,
verkoopgegevens, productgegevens, orders, …
Hoe gebeurt dat?
1. Data ophalen: data komt van de server / database
2. Data controleren/aanpassen: wanneer data fouten bevatten Power
Query gebruiken
3. Data in een model plaatsen: met Power Pivot maak je een model
(relaties leggen)
4. Analyse maken: draaitabellen & grafieken maken
1.1 Van data naar rapporten (datastroom)
Bronnen van data
Data kan verzameld worden via:
Scannen (barcode, kaart QR-code, …)
Handmatige invoer
Camera’s
Sensoren
Registraties op websites
Waar gaat data naartoe?
Gegevens netwerk / WIFI datacenter database opgeslagen in
tabellen
Kenmerken:
Één tabel per soort informatie (bv. klanten, orders, …)
Tabellen worden gekoppeld via ID’s
o Vb. CustomerID <-> CustID
Van database naar rapport
Stroom:
Registratie database Query Power Pivot model
Tabellen/grafieken Rapport
Belangrijk:
Power Query = data ophalen + bewerken
Power Pivot = model maken + analyses
Les 0: Tips examen BIF
KPI maken
Vanboven aanduiden voor welk veld je de KPI wilt maken
Theorievragen:
Vragen die je kan beantwoorden als je weet wat je doet
o Wat is de juiste volgorde om fouten uit een power query te halen
o Oefeningen op de formules van de tijdlijn
Wat is de periode van de YTD, QTD, …?
o Waar staat ETL?
Extract, transform & load
-----
Op het examen krijg je een vertrekbestand, in dit vertrekbestand gaat er
waarschijnlijk een relatie ontbreken en/of een foutieve relatie aangegeven zijn!
Belangrijk om dit te controleren: Power Pivot > Manage > Diagram View
Conditional Formatting
Hoeveel landen hebben een winst dat 20% boven het gemiddelde ligt?
o =D2>AVERAGE($D$2:$D$22)*1,2
Van hoeveel producten ligt de winst 30% boven het gemiddelde in
kwartaal 1 van 2021?
o Tijdlijn aanpassen + conditional formatting
=D2>AVERAGE($D$2:$D$22)*1,3
Namen van uw tabellen kennen: kan zijn dat er andere namen zijn!! (Vooral
kalander bekijken)
Soort vragen:
Hoeveel is het % aandeel van de sales van product x in 2022 tegenover
het totaal van 2022?
o Extra sales naar PivotTable slepen + show % of grand total
, BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS
Les 1: Theorie BIF
1.0 Situatieschets van de lessen
We werken voor een groothandel die kleding,
schoenen, … verkoopt aan winkels (B2B). De
onderneming heeft:
Veel werknemers
Klanten wereldwijd
Veel data op servers (starterkits)
Voorbeelden van data: klantenbestand,
verkoopgegevens, productgegevens, orders, …
Hoe gebeurt dat?
1. Data ophalen: data komt van de server / database
2. Data controleren/aanpassen: wanneer data fouten bevatten Power
Query gebruiken
3. Data in een model plaatsen: met Power Pivot maak je een model
(relaties leggen)
4. Analyse maken: draaitabellen & grafieken maken
1.1 Van data naar rapporten (datastroom)
Bronnen van data
Data kan verzameld worden via:
Scannen (barcode, kaart QR-code, …)
Handmatige invoer
Camera’s
Sensoren
Registraties op websites
Waar gaat data naartoe?
Gegevens netwerk / WIFI datacenter database opgeslagen in
tabellen
Kenmerken:
Één tabel per soort informatie (bv. klanten, orders, …)
Tabellen worden gekoppeld via ID’s
o Vb. CustomerID <-> CustID
Van database naar rapport
Stroom:
Registratie database Query Power Pivot model
Tabellen/grafieken Rapport
Belangrijk:
Power Query = data ophalen + bewerken
Power Pivot = model maken + analyses
