Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien 4,6 TrustPilot
logo-home
Resume

Samenvatting Cursus Kwaliteitszorg

Note
-
Vendu
1
Pages
34
Publié le
21-05-2021
Écrit en
2019/2020

Voltallige samenvatting van de lessen kwaliteitszorg + cursus + powerpoints

Aperçu du contenu

Kwaliteitszorg
HST 1; Kwaliteitsindicatoren
1.1. Zinvol waarnemen
Uitvoeren v. analyse → resultaten waarnemen
Bv. titratie; volume aflezen – instrument; gevoeligheid, bereik…
Zinvol waarnemen → vereist omschrijving
a. Zichtbaar maken v. kwaliteit
˃ = registeren v. kwaliteitsgegevens
b. Aanwezigheid waarnemingssysteem
˃ = combo v. technieken → w kwaliteit zichtbaar
c. Zinvol waarnemen
˃ Juiste onderwerpen, maatstaven (= afmetingen) & doelstellingen kiezen

Waarnemingsonderwerpen = kwaliteitseigenschappen
Maatstaaf = optimale kwaliteitsprestatie
o Marges inbouwen
˃ Binnen marges w afwijking aanvaard
˃ Vastgelegd in normen
o Tolerantiegebied = zone tss marges

Producten → streefwaarde & tolerantiegebied
o Bedrijf → aanvaarde # geleverde prd’n binnen normen ligt
o Doelstelling vr 99% bereikt → 1 % mag buiten tolerantie
o = verlies functie v. Taguchi

,1.2. Waarnemen van kwaliteit
Waarnemen v/d kwaliteit = 5 fasen
1. Bedenk waarnemingsonderwerpen = kwaliteitseigenschappen
˃ Inventariseren v. klantgerichte kwaliteitseigenschappen v. prd
˃ Medewerkers betrekken → praktijkervaring
2. Selecteren v/d meest relevante kwaliteitseigenschappen
˃ Klangericht denken
˃ Kans op verbetering
3. Bepalen v. maatstaven, marges & doelstellingen
˃ Geselecteerde kwaliteitseigenschappen toetsbaar maken
× Optimale kwaliteit aangeven → optimale kwaliteit = maatstaaf
˃ Kwaliteit = proces v. cst verbetering → maatstaaf meerder malen bepalen
× Een niveau makkelijk w bepaald → hoger niveau gaan richten
˃ Vastgelegde maatstaaf m. ingebouwd marges → vastgelegd in een norm
× Maatstaaf + Marges = Norm
˃ Doelstelling bepalen → maatstaaf/norm = gekozen
× Legt vast hoe vaak de norm moet w behaald

˃ Keuze doelstelling, normen & marges → evenwicht tss ambities & haalbaarheid
× te strenge keuze → frustreert → nadruk op kwaliteit die nt w gehaald
× te losse keuze → te veel ruimte vr verminder v. kwaliteit
˃ Indicator = 1/+1 combo’s v. kwaliteit-eigenschap + maatstaf & marges + doelstelling
× Bedrijf = productspecificaties = verzamelde kwaliteitseigenschappen m. bijhorende
streefwaarden & toleranties
4. ontwikkelen v/e waarnemingssysteem
˃ Waarnemingssysteem = combo v. technieken vr zichtbaar maken v. indicator
× VWD → Eenvoudig
˃ 2 soorten; waarnemingstechnieken & registratietechnieken
× Waarnemingstechnieken
a. Basistechnieken; tellen, meten … → zonder fouten
⬧ Typologisch vaststellen = soort fout = barst/breuk, hoekje af, kleurfout…
⬧ Ondubbelzinnig vaststellen = gn discussie is = beschadigd/niet beschadigd, goed/fout…
⬧ Vergelijken → objectief & subjectief
i. Objectief → toetst a/e tastbaar object bv. etiket recht op is fles geplakt
ii. Subjectief → toetst a. model/norm = hoofd waarnemer bv.
vriendelijk te woord staan v/e klant
⬧ Tellen → uitgedrukt in #/eenheid v. lengt, opp. …
⬧ Meten → uitgedrukt in getal = via meetinstrument bv. lengte (m), massa (kg)…
b. Samengestelde technieken
⬧ Continu/steekproefsgewijs waarnemen
⬧ Samenvatten v. waarnemingen in kwaliteitsindex
× Registratietechnieken → gegevens verwerken
a. Noteren & ordenen v. gegevens = frequentietabel
b. Grafische weergave = histogram, staafdiagram…
5. Inwinnen van informatie
˃ 2 soorten informatie
× Hoever het staat m. kwaliteitsprestaties
× Hoe er kan w verbeterd

Bv. toepassing buikpipet; maatstaaf = inhoud nl. 25,00ml || doelstelling = 95%
Marge = ± 0,03 ml ||




1
1/+ = één of meerdere

,HST 2 Opzetten van een kwaliteitssysteem
2.1. Analytisch proces
2.1.1. Inleiding

Opzetten kwaliteitssysteem vr labo → verschillende vragen
o Kwaliteit? welke kwaliteit heerst er in labo
Gebruik maken v/e bep.
o Verwachtingen? welke verwachtingen moet het labo voldoen
o Wijze v/h tot stand komen v. analyseresultaat? manier v. werken
➔ proces = analytisch proces

2.1.2 verschillende fasen in het analytisch proces
1. Monster
˃ Monstername
× Invloed betrouwbaarheid analysemateriaal & kwaliteit
× Slechte monstername → slecht analyseresultaat
˃ Registreren v. monster → Labelen etiket & gegevens noteren/barcode
˃ Monster-acceptatie → Controle = voldoet aan vooropgestelde eisen?
˃ Monster toekennen
2. Uitvoeren v/d analyse
˃ Meten → ruwe resultaten verkrijgen (gn bewerkingen) bv.Volume bij een titratie, absorbantie bij fotometrie
˃ Analyseresultaat = afh. v. Labo-medewerker // Analysemethode // Gebruikte apparatuur
3. Vasteleggen v/h resultaat
˃ Berekenen → eindresultaat berekenen & controleren
4. Valideren v/h resultaat
˃ = resultaat toetsen m. # criteria
˃ Valideren = 1e, 2e & 3e lijnscontrole
5. Autoriseren/ rapporteren
˃ Analyseresultaat vrijgeven & bep. manier rapporteren
6. Monsterverwijdering → verwijderen v. monster volgens vastgestelde procedure
7. Archivering → tijdens analytisch proces = veel info beschikbaar
˃ LIMS = Laboratorium Informatie Management Systeem

, 2.2. Omgaan met meetinstrumenten
Begrip Verklaring
Grote kemel Verkeerde schaalaflezing, verkeerd toestel,
Zuiverheid Juistheid
Onzuiverheid Systematische afwijking
Precisie Toevallige afwijking
Vaststellen systematische afwijking van een meettoestel t.o.v. een
Kalibreren
standaard.
Drift Slijtage, veroudering, T°C
Justeren Bijregelen van een toestel zodat het weer zuiver aanwijst.


2.2.1. Inleiding
! fase analytisch proces = meten →
o Systematische fout
˃ Afwijkingen op toestel Bv. monochromator ↗ λ dan wilt →↘ A → oplossen de kalibreren
˃ Foute aflezing buret → persoon zelf
˃ onzuiverheid
o Toevallige fout → verkeerd aflezen → persoon
Waarnemer → nt vergissen
Meettoestel → kwaliteitseigenschappen ku vaststellen m. voldoende …
o Zuiverheid/ juistheid systematische afwijking
o Precisie toevallige afwijking

2.2.2. Nauwkeurigheid/ Accuracy
Statische model = meetnauwkeurigheid
o x = xw + δ + ε
˃ X = meetwaarde
˃ XW = De ware waarde
˃ δ = systematische afwijking = juistheid = µ-xw
˃ ε = toevallige afwijking = precisie = x- µ
o µ = verwachte meetwaarde Gauss-curve

Zuiverheid/juistheid
o Methode = zuiver → µ= XW
o Systematische afwijking = δ = µ-xw
˃ Meettoestellen periodiek kalibreren → metingen overeenkomen m. ware waarde
˃ Bepaling bias/systematische afwijking = µ-xw
˃ Procentuele afwijking = ( µ - xw )/xw * 100
o Kalibreren = vaststellen v. systematische afwijking v. toestel t.o.v. standaard
˃ Instrument 3BC vergelijken m. instrument 4BC
⬧ Gebruiken v. nationale/internationale standaard → traceerbaar is bv. prim. standaard
⬧ Meten m. referentiemateriaal → herleidbaar tot erkende standaard bv. sec. standaard
˃ Vaststellen systematische afwijking
⬧ Toestel kalibreren t.o.v. CRM-standaard
⬧ CRM = Certified Reference Material = samenstelling exact gekend
˃ Systematische afwijkingen
⬧ Drift
» Ontstaat → slijtage-/verouderingsproces LT, temp.-invloeden bv. opwarmtijd/KT
» Regelmatig justeren = bijregelen v. toestel zodat weer zuiver is
» Ijken = bep. v/e systematische afwijking m. orgaan v. nationale dienst v. wettelijke
metrologie
⬧ Ruis = toevallige afwijking

Oefeningen

Infos sur le Document

Publié le
21 mai 2021
Nombre de pages
34
Écrit en
2019/2020
Type
RESUME

Sujets

€10,99
Accéder à l'intégralité du document:

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien


Document également disponible en groupe

Thumbnail
Package deal
2e Bach Biochemie
-
6 2021
€ 81,84 Plus d'infos

Faites connaissance avec le vendeur

Seller avatar
Les scores de réputation sont basés sur le nombre de documents qu'un vendeur a vendus contre paiement ainsi que sur les avis qu'il a reçu pour ces documents. Il y a trois niveaux: Bronze, Argent et Or. Plus la réputation est bonne, plus vous pouvez faire confiance sur la qualité du travail des vendeurs.
LDF Odisee Hogeschool
Voir profil
S'abonner Vous devez être connecté afin de suivre les étudiants ou les cours
Vendu
18
Membre depuis
4 année
Nombre de followers
11
Documents
0
Dernière vente
1 année de cela

5,0

1 revues

5
1
4
0
3
0
2
0
1
0

Documents populaires

Récemment consulté par vous

Pourquoi les étudiants choisissent Stuvia

Créé par d'autres étudiants, vérifié par les avis

Une qualité sur laquelle compter : rédigé par des étudiants qui ont réussi et évalué par d'autres qui ont utilisé ce document.

Le document ne convient pas ? Choisis un autre document

Aucun souci ! Tu peux sélectionner directement un autre document qui correspond mieux à ce que tu cherches.

Paye comme tu veux, apprends aussitôt

Aucun abonnement, aucun engagement. Paye selon tes habitudes par carte de crédit et télécharge ton document PDF instantanément.

Student with book image

“Acheté, téléchargé et réussi. C'est aussi simple que ça.”

Alisha Student

Foire aux questions