SPSS Handleiding Practica EOM
Practicum 1 Assignment 1
Vergeet niet een syntax aan te maken (bij deze assignment is dit niet per se nodig, maar het is
altijd praktisch): file new syntax.
Stap 3
Om makkelijk te zien op welke schaal de variabelen gemeten zijn, kijk je in het tabblad
‘variable view’ naar de kolom ‘Measure’.
Stap 4
Je vergelijkt of het gemiddelde van groep 1 gelijk is aan 6:
H0: μ1 = 6
Voor de alternatieve hypothese ga je er vanuit dat de gemiddelden juist niet gelijk zijn:
H1: μ1 ≠ 6
Stap 5
Je wilt het gemiddelde van groep 1, dus voordat je descriptives opvraagt filter je op groep
= 1. Dit doe je door op ‘data’ te klikken, vervolgens ga je naar ‘select cases’, vink de optie
aan ‘if condition is satisfied’ en klik op ‘if’, geef in het venster aan ‘group = 1’, en paste
dit in de SYNTAX. Als je dit uitvoert in de syntax zul je zien dat alle particpanten die niet
in groep 1 zitten, doorgestreept zijn.
Om vervolgens de descriptives (en dus ook het gemiddelde) op te vragen ga je naar
‘analyze’, ‘descriptive statistics’ en dan klik je op ‘descriptives’, als variabele voer je ‘y’
in, want je wilt het gemiddelde voor y weten. Vergeet ook hier niet op ‘paste’ te klikken.
Lees het gemiddelde af in de tabel ‘descriptive statistics’ onder ‘mean’.
Stap 6
Lees de standaarddeviatie af in dezelfde tabel onder ‘Std. Deviation’.
Stap 7
Als je de t-waarde handmatig uit wil rekenen, kan dit via de formule hier
rechts. Echter gaan wij focussen op de manier via SPSS.
Ga via ‘Analyze’ naar ‘compare means’ en klik op ‘one-sample t-test’. Bij
Test Value geef je het getal aan waarmee je het gemiddelde wilt vergelijken,
als je niks invult, vergelijkt hij het gemiddelde met ‘0’.
Let op dat je je filter aan hebt staan, en dat je de opdracht in Syntax invoert.
De t-waarde kun je nu aflezen in de tabel ‘one-sample test’ onder de kolom ‘t’.
Stap 8
Om te kijken of het gemiddelde significant verschilt van 6 kijk je in de ‘One-Sample Test’
tabel onder ‘Sig. (2-tailed)’. Omdat onze H1: μ1 ≠ 6 was, en dus geen richting van
verwachting aangeeft (groter of kleiner dan), heb je een tweezijdige test en hoef je niks te
doen met het alfa niveau, je kunt gewoon kijken of deze waarde onder Sig. (2-tailed)
kleiner is dan .05.
,Stap 9
Als je een eenzijdige test doet heb je dus een verwachting van de
richting waarin het verband gaat. In dit geval verwacht je dat het
gemiddelde van groep 1 hoger is dan 6.
Dit betekent dat je aan de rechter kant van de grafiek in het
uiteinde verwacht te zitten:
Stap 10
De nullhypothese van een een-zijdige t-test is hetzelfde als bij
een twee-zijdige t-test, je gaat er vanuit dat het gemiddelde een
bepaald getal is, in dit geval 0.
H0: μ1 = 6
Bij de alternatieve hypothese heb je echter een duidelijke richting in je hoofd, in dit geval
dat het gemiddeld hoger is dan 6.
H1: μ1 > 6
Stap 11
Houdt bij het toetsen deze stappenboom in de gaten:
Zoals je hier ziet heb je een eenzijdige toets (dat wisten we
al). Vervolgens kijken we of H1 in overeenstemming is
met de steekproef. Dit doe je door te kijken naar het
gemiddelde van Y in groep 1, deze heb je ook al een keer
vastgesteld. Is deze groter dan 6? Dan is de steekproef
inovereenstemming met je H1, is deze kleiner dan 6? Dan
gaat hij dus de andere kant op dan dat je verwacht.
In it geval hebben we een overeenstemming, dan mag je
dus de p-waarde die aangegeven staat delen door 2.
Dit komt omdat de kans dat de t-waarde aan de andere
kant uitvalt wegvalt, omdat je maar eenzijdig toets. In plaats van een alfa van .025 aan
beiden kanten heb je nu een alfa van .05 aan één kant. (Je kunt dus ook significantie testen
door het alfaniveau van .05 te verdubbelen, maar hier vragen ze om de nieuwe p-waarde.)
Stap 12
Als je nieuwe p-waarde kleiner is dan .05, (en de gemiddelden in de steekproef
overeenstemmen met je H1), dan kun je dus concluderen het populatiegemiddelde van
groep 1 hoger is dan 6.
Practicum 1 Assignment 2
Begin met het uitzetten van de filter als deze nog aanstaat. (Data Select Cases All
Cases).
Stap 2
Je wilt het gemiddelde van Y vergelijken in twee groepen, groep 1 en groep 4. In een t-test
voor onafhankelijke samples ga je dan uit van een nulhypothese die zegt dat de gemiddelden
gelijk zijn:
H0: μ1 = μ4
Er is nog geen richting aangegeven, dus we gaan uit van een tweezijdige test:
H1: μ1 ≠ μ4
, Stap 3
We gaan nu een independent samples T-test uitvoeren. Dit doe je via Analyze compare
means independent samples t-test. Omdat we de gemiddelden Y van groep 1 en groep
4 willen vergelijken, gaat de variabele Y in de kolom ‘test variables’ en de variabele
group in ‘grouping variable’. Om aan te geven dat we groep 1 en 4 vergelijken, klik je op
‘define groups’ en vul je daar 1 en 4 in.
Vergeet niet om op ‘paste’ te klikken, deze opdracht vereist dat je een Syntax aanmaakt en
als antwoord opgeeft.
Stap 4
Nu mag je de syntax runnen. Allereerst kijken we naar de Levene’s test, deze test of de
varianties in de groepen gelijk zijn. Als dit boven de .05 is (in kolom Sig. bij Levene’s
test… in tabel ‘independent samples test’) dan ga je uit van gelijke varianties.
Stap 5
De aanname van gelijke varianties wordt niet verworpen (want .054 > .05), dit betekent
dat we voor de rest van de analyse de bovenste rij van de tabel ‘independent samples test’
gebruiken.
Stap 6
Bij een tweezijdige test mag je gewoon de p-waarde aflezen. Let op dat je bij deze dus van
de bovenste rij afleest.
Stap 7
Vergelijk nu de p-waarde met de alfa van .05. Als p < .05, dan verwerp je de
nulhypothese.
Stap 8
Voor een eenzijdige toets heb je dus een specifieke richting in gedachte, in dit geval ga je
ervan uit dat het gemiddelde van groep 4 hoger is dan dat van groep 1, dit kun je zien in
H1:
H1: μ1 < μ4
Om te kijken of deze richting in overeenstemming is met je steekproef, kijk je in de output
bij de tabel ‘group statistics’. Hier zie je het gemiddelde voor groep 1 en het gemiddelde
voor groep 4 onder ‘mean’. Is groep 4 hoger dan groep 1? Zo ja, dan is de alternatieve
hypothese in lijn met de geobserveerde verschillen, zo niet, dan niet.
Stap 9
Kijk zo nodig nogmaals bij de stappenboom die bij assignment 1 stap 11 stond.
In dit geval is het gemiddelde van groep 1 hoger dan dat van groep 4 en is dit niet in lijn
met onze H1. Dit betekent dat we de p-waarde moeten aanpassen: p = 1 – sig/2. Vul bij
sig de p-waarde onder ‘sig. (2-tailed)’ in uit de tabel ‘independent samples test’. Let op
dat je de p-waarde van de bovenste rij gebruikt.
Practicum 1 Assignment 3
Volg de instructies van de stappen 1 t/m 4.
Practicum 1 Assignment 1
Vergeet niet een syntax aan te maken (bij deze assignment is dit niet per se nodig, maar het is
altijd praktisch): file new syntax.
Stap 3
Om makkelijk te zien op welke schaal de variabelen gemeten zijn, kijk je in het tabblad
‘variable view’ naar de kolom ‘Measure’.
Stap 4
Je vergelijkt of het gemiddelde van groep 1 gelijk is aan 6:
H0: μ1 = 6
Voor de alternatieve hypothese ga je er vanuit dat de gemiddelden juist niet gelijk zijn:
H1: μ1 ≠ 6
Stap 5
Je wilt het gemiddelde van groep 1, dus voordat je descriptives opvraagt filter je op groep
= 1. Dit doe je door op ‘data’ te klikken, vervolgens ga je naar ‘select cases’, vink de optie
aan ‘if condition is satisfied’ en klik op ‘if’, geef in het venster aan ‘group = 1’, en paste
dit in de SYNTAX. Als je dit uitvoert in de syntax zul je zien dat alle particpanten die niet
in groep 1 zitten, doorgestreept zijn.
Om vervolgens de descriptives (en dus ook het gemiddelde) op te vragen ga je naar
‘analyze’, ‘descriptive statistics’ en dan klik je op ‘descriptives’, als variabele voer je ‘y’
in, want je wilt het gemiddelde voor y weten. Vergeet ook hier niet op ‘paste’ te klikken.
Lees het gemiddelde af in de tabel ‘descriptive statistics’ onder ‘mean’.
Stap 6
Lees de standaarddeviatie af in dezelfde tabel onder ‘Std. Deviation’.
Stap 7
Als je de t-waarde handmatig uit wil rekenen, kan dit via de formule hier
rechts. Echter gaan wij focussen op de manier via SPSS.
Ga via ‘Analyze’ naar ‘compare means’ en klik op ‘one-sample t-test’. Bij
Test Value geef je het getal aan waarmee je het gemiddelde wilt vergelijken,
als je niks invult, vergelijkt hij het gemiddelde met ‘0’.
Let op dat je je filter aan hebt staan, en dat je de opdracht in Syntax invoert.
De t-waarde kun je nu aflezen in de tabel ‘one-sample test’ onder de kolom ‘t’.
Stap 8
Om te kijken of het gemiddelde significant verschilt van 6 kijk je in de ‘One-Sample Test’
tabel onder ‘Sig. (2-tailed)’. Omdat onze H1: μ1 ≠ 6 was, en dus geen richting van
verwachting aangeeft (groter of kleiner dan), heb je een tweezijdige test en hoef je niks te
doen met het alfa niveau, je kunt gewoon kijken of deze waarde onder Sig. (2-tailed)
kleiner is dan .05.
,Stap 9
Als je een eenzijdige test doet heb je dus een verwachting van de
richting waarin het verband gaat. In dit geval verwacht je dat het
gemiddelde van groep 1 hoger is dan 6.
Dit betekent dat je aan de rechter kant van de grafiek in het
uiteinde verwacht te zitten:
Stap 10
De nullhypothese van een een-zijdige t-test is hetzelfde als bij
een twee-zijdige t-test, je gaat er vanuit dat het gemiddelde een
bepaald getal is, in dit geval 0.
H0: μ1 = 6
Bij de alternatieve hypothese heb je echter een duidelijke richting in je hoofd, in dit geval
dat het gemiddeld hoger is dan 6.
H1: μ1 > 6
Stap 11
Houdt bij het toetsen deze stappenboom in de gaten:
Zoals je hier ziet heb je een eenzijdige toets (dat wisten we
al). Vervolgens kijken we of H1 in overeenstemming is
met de steekproef. Dit doe je door te kijken naar het
gemiddelde van Y in groep 1, deze heb je ook al een keer
vastgesteld. Is deze groter dan 6? Dan is de steekproef
inovereenstemming met je H1, is deze kleiner dan 6? Dan
gaat hij dus de andere kant op dan dat je verwacht.
In it geval hebben we een overeenstemming, dan mag je
dus de p-waarde die aangegeven staat delen door 2.
Dit komt omdat de kans dat de t-waarde aan de andere
kant uitvalt wegvalt, omdat je maar eenzijdig toets. In plaats van een alfa van .025 aan
beiden kanten heb je nu een alfa van .05 aan één kant. (Je kunt dus ook significantie testen
door het alfaniveau van .05 te verdubbelen, maar hier vragen ze om de nieuwe p-waarde.)
Stap 12
Als je nieuwe p-waarde kleiner is dan .05, (en de gemiddelden in de steekproef
overeenstemmen met je H1), dan kun je dus concluderen het populatiegemiddelde van
groep 1 hoger is dan 6.
Practicum 1 Assignment 2
Begin met het uitzetten van de filter als deze nog aanstaat. (Data Select Cases All
Cases).
Stap 2
Je wilt het gemiddelde van Y vergelijken in twee groepen, groep 1 en groep 4. In een t-test
voor onafhankelijke samples ga je dan uit van een nulhypothese die zegt dat de gemiddelden
gelijk zijn:
H0: μ1 = μ4
Er is nog geen richting aangegeven, dus we gaan uit van een tweezijdige test:
H1: μ1 ≠ μ4
, Stap 3
We gaan nu een independent samples T-test uitvoeren. Dit doe je via Analyze compare
means independent samples t-test. Omdat we de gemiddelden Y van groep 1 en groep
4 willen vergelijken, gaat de variabele Y in de kolom ‘test variables’ en de variabele
group in ‘grouping variable’. Om aan te geven dat we groep 1 en 4 vergelijken, klik je op
‘define groups’ en vul je daar 1 en 4 in.
Vergeet niet om op ‘paste’ te klikken, deze opdracht vereist dat je een Syntax aanmaakt en
als antwoord opgeeft.
Stap 4
Nu mag je de syntax runnen. Allereerst kijken we naar de Levene’s test, deze test of de
varianties in de groepen gelijk zijn. Als dit boven de .05 is (in kolom Sig. bij Levene’s
test… in tabel ‘independent samples test’) dan ga je uit van gelijke varianties.
Stap 5
De aanname van gelijke varianties wordt niet verworpen (want .054 > .05), dit betekent
dat we voor de rest van de analyse de bovenste rij van de tabel ‘independent samples test’
gebruiken.
Stap 6
Bij een tweezijdige test mag je gewoon de p-waarde aflezen. Let op dat je bij deze dus van
de bovenste rij afleest.
Stap 7
Vergelijk nu de p-waarde met de alfa van .05. Als p < .05, dan verwerp je de
nulhypothese.
Stap 8
Voor een eenzijdige toets heb je dus een specifieke richting in gedachte, in dit geval ga je
ervan uit dat het gemiddelde van groep 4 hoger is dan dat van groep 1, dit kun je zien in
H1:
H1: μ1 < μ4
Om te kijken of deze richting in overeenstemming is met je steekproef, kijk je in de output
bij de tabel ‘group statistics’. Hier zie je het gemiddelde voor groep 1 en het gemiddelde
voor groep 4 onder ‘mean’. Is groep 4 hoger dan groep 1? Zo ja, dan is de alternatieve
hypothese in lijn met de geobserveerde verschillen, zo niet, dan niet.
Stap 9
Kijk zo nodig nogmaals bij de stappenboom die bij assignment 1 stap 11 stond.
In dit geval is het gemiddelde van groep 1 hoger dan dat van groep 4 en is dit niet in lijn
met onze H1. Dit betekent dat we de p-waarde moeten aanpassen: p = 1 – sig/2. Vul bij
sig de p-waarde onder ‘sig. (2-tailed)’ in uit de tabel ‘independent samples test’. Let op
dat je de p-waarde van de bovenste rij gebruikt.
Practicum 1 Assignment 3
Volg de instructies van de stappen 1 t/m 4.
