SPSS
STATISTIEK II: SOFTWARE
!!! De eerste bladzijde is altijd het codeboek (nl. wat je hieronder ziet). Het eerste wat je hierbij doet op
het examen is per variabele gaan kijken van welk meetniveau/-schaal deze is.
Het bestand “Leger.sav” (SPSS) bevat volgende data:
Variabele Extra informatie Legende
graad Behaalde graad van de militair 1 = soldaat, 2 = korporaal,
3 = sergeant, 4 = adjudant,
5 = luitenant, 6 = kapitein,
7 = majoor, 8 = kolonel,
9 = generaal
Ordinaal
pull Aantal pull-ups dat de militair na elkaar kan uitvoeren Ratio
sit Aantal sit-ups in 1 minuut Ratio
push Aantal push-ups in 1 minuut Ratio
cooper Aantal meter afgelegd in 12 minuten lopen Ratio
toekomst Bent u van plan uw loopbaan in het leger verder te zetten? 0 = neen, 1 = ja
Nominaal
missie Heeft u ooit missies in het buitenland uitgevoerd? 0 = neen, 1 = ja
Nominaal
taal Moedertaal 1 = Nederlands, 2 = Frans,
3 = Duits, 4 = andere
Nominaal
racisme In welke mate bent u het eens met de stelling: 0 = helemaal oneens, 1 = oneens,
“In het leger is racisme een reëel probleem” 2 = neutraal, 3 = eens,
4 = helemaal eens
Ordinaal
pest Hoe frequent wordt er volgens u gepest in het leger? 0 = helemaal niet, 1 = soms,
2 = regelmatig, 3 = zeer vaak
Ordinaal
Score op 20 op de eerste multiple choice test, Ratio
pre
vóór de opleiding
Score op 20 op de eerste multiple choice test, Ratio
post
ná de opleiding
woonplaats / 1 = West-Vlaanderen,
2 = Oost-Vlaanderen,
3 = Antwerpen,
4 = Limburg,
5 = Vlaams-Brabant,
6 = anderen
Nominaal
,Voor SPSS gebruikers: in de sav-file staat er voor elke variabele dat het om een nominale schaal gaat. Dit is niet
voor alle variabelen correct. A.d.h.v. de gegeven informatie moet je zelf beslissen op welk niveau de variabele
gemeten werd. Je hoeft de sav-file niet aan te passen (dit is voor communicatie tussen onderzoekers, wat bv. wel
belangrijk is voor je thesis).
§ “Data view” = alle variabelen.
§ “Variable view” = alle variabelen die ook op het opgaveblad staan, meetschaal moet je zelf bepalen.
!!! Op het examen moet je een syntax indienen – wat je uitgeschreven commando’s zijn. Vergeet dus niet
om telkens boven de syntax van een bepaalde oefening nog te schrijven over welke oefening dat gaat (d.i.
de zgn. ‘code’).
Bv. *Oefening 1A.
9 Je begint de code m.a.w. ALTIJD met een sterretje (*) en sluit deze af met een punt (.). Indien je al
u oefeningen hebt afgerond en dus alles in de syntax staat, moet je dit vervolgens opslaan (best op
u bureaublad) door op “File” te klikken en vervolgens “Save as …”.
TIP: sla de syntax al voor de eerste keer na je eerste oefening op en herhaal dit na elke oefening!
INTERMEZZO: Als je iets wilt verwijderen uit de syntax, kan je dit er gewoon selecteren en verwijderen!
!!! Indien je een selectie (‘select cases’) hebt gemaakt bij een bepaalde oefening, moet je deze daarna
ALTIJD terug afzetten. Dit doe je door bij “Data”: “All cases” aan te duiden en op “Paste” te klikken. Hierna ga
je opnieuw alles selecteren vanaf t.e.m. en klik je als laatste op de groene ‘play’-button (= “runnen”). Dit moet
je namelijk altijd doen nadat je een oefening met “Select Cases” hebt gebruikt.
9 Je kan nagaan of dit weldegelijk gebeurt is, doordat er geen doorstreepte cijfers meer zijn (zie voor
meer info – nl. een screenshot hoe je dit kan zien – op p. 14)!
2
,OEFENING 1
Beschouw de regressie die ‘sit’ voorspelt a.d.h.v. ‘pull’.
→ Gegeven: Verklaarde variabele (of afhankelijke/dependent variabele) = ‘sit’ (deze wordt voorspelt);
→ Gegeven: Verklarende variabele (of onafhankelijke/independent variabele) = ‘pull’;
→ Gegeven: Het gaat om een regressie; regressie mag bij …
Nominaal niveau û
Ordinaal niveau û
Interval niveau ü
Ratio niveau ü
AFHANKELIJKE (‘dependent’) VARIABELE ONAFHANKELIJKE (‘independent’) VARIABELE
(verklaarde variabele, Y-as) (verklarende variabele, X-as)
datgene dat voorspelt wordt “aan de hand van”
= sit = pull
!!! Een regressierechte (𝒚
# = 𝒂 + 𝒃𝑿) mag enkel met een variabele van MINSTENS intervalschaal.
9 STAPPEN:
1) Klik op “Analyze”.
2) Klik op “Regression”.
3) Klik op “Lineair”, nl. de tweede optie.
3
, 4) Duidt ‘sit’ aan en sleep dit naar de dependent.
5) Duidt ‘pull’ aan en sleep dit naar de independent.
6) Klik op “Paste” (niet op “OK”, anders krijg je geen syntax te zien!).
7) Voeg de code toe boven dit deeltje (op de eerste regel) van de syntax, nl. *Oef 1.
8) Selecteer alles vanaf “REGRESSION” t.e.m. “/METHOD=ENTER pull”.
9) Klik op de groene ‘play’-button.
4
STATISTIEK II: SOFTWARE
!!! De eerste bladzijde is altijd het codeboek (nl. wat je hieronder ziet). Het eerste wat je hierbij doet op
het examen is per variabele gaan kijken van welk meetniveau/-schaal deze is.
Het bestand “Leger.sav” (SPSS) bevat volgende data:
Variabele Extra informatie Legende
graad Behaalde graad van de militair 1 = soldaat, 2 = korporaal,
3 = sergeant, 4 = adjudant,
5 = luitenant, 6 = kapitein,
7 = majoor, 8 = kolonel,
9 = generaal
Ordinaal
pull Aantal pull-ups dat de militair na elkaar kan uitvoeren Ratio
sit Aantal sit-ups in 1 minuut Ratio
push Aantal push-ups in 1 minuut Ratio
cooper Aantal meter afgelegd in 12 minuten lopen Ratio
toekomst Bent u van plan uw loopbaan in het leger verder te zetten? 0 = neen, 1 = ja
Nominaal
missie Heeft u ooit missies in het buitenland uitgevoerd? 0 = neen, 1 = ja
Nominaal
taal Moedertaal 1 = Nederlands, 2 = Frans,
3 = Duits, 4 = andere
Nominaal
racisme In welke mate bent u het eens met de stelling: 0 = helemaal oneens, 1 = oneens,
“In het leger is racisme een reëel probleem” 2 = neutraal, 3 = eens,
4 = helemaal eens
Ordinaal
pest Hoe frequent wordt er volgens u gepest in het leger? 0 = helemaal niet, 1 = soms,
2 = regelmatig, 3 = zeer vaak
Ordinaal
Score op 20 op de eerste multiple choice test, Ratio
pre
vóór de opleiding
Score op 20 op de eerste multiple choice test, Ratio
post
ná de opleiding
woonplaats / 1 = West-Vlaanderen,
2 = Oost-Vlaanderen,
3 = Antwerpen,
4 = Limburg,
5 = Vlaams-Brabant,
6 = anderen
Nominaal
,Voor SPSS gebruikers: in de sav-file staat er voor elke variabele dat het om een nominale schaal gaat. Dit is niet
voor alle variabelen correct. A.d.h.v. de gegeven informatie moet je zelf beslissen op welk niveau de variabele
gemeten werd. Je hoeft de sav-file niet aan te passen (dit is voor communicatie tussen onderzoekers, wat bv. wel
belangrijk is voor je thesis).
§ “Data view” = alle variabelen.
§ “Variable view” = alle variabelen die ook op het opgaveblad staan, meetschaal moet je zelf bepalen.
!!! Op het examen moet je een syntax indienen – wat je uitgeschreven commando’s zijn. Vergeet dus niet
om telkens boven de syntax van een bepaalde oefening nog te schrijven over welke oefening dat gaat (d.i.
de zgn. ‘code’).
Bv. *Oefening 1A.
9 Je begint de code m.a.w. ALTIJD met een sterretje (*) en sluit deze af met een punt (.). Indien je al
u oefeningen hebt afgerond en dus alles in de syntax staat, moet je dit vervolgens opslaan (best op
u bureaublad) door op “File” te klikken en vervolgens “Save as …”.
TIP: sla de syntax al voor de eerste keer na je eerste oefening op en herhaal dit na elke oefening!
INTERMEZZO: Als je iets wilt verwijderen uit de syntax, kan je dit er gewoon selecteren en verwijderen!
!!! Indien je een selectie (‘select cases’) hebt gemaakt bij een bepaalde oefening, moet je deze daarna
ALTIJD terug afzetten. Dit doe je door bij “Data”: “All cases” aan te duiden en op “Paste” te klikken. Hierna ga
je opnieuw alles selecteren vanaf t.e.m. en klik je als laatste op de groene ‘play’-button (= “runnen”). Dit moet
je namelijk altijd doen nadat je een oefening met “Select Cases” hebt gebruikt.
9 Je kan nagaan of dit weldegelijk gebeurt is, doordat er geen doorstreepte cijfers meer zijn (zie voor
meer info – nl. een screenshot hoe je dit kan zien – op p. 14)!
2
,OEFENING 1
Beschouw de regressie die ‘sit’ voorspelt a.d.h.v. ‘pull’.
→ Gegeven: Verklaarde variabele (of afhankelijke/dependent variabele) = ‘sit’ (deze wordt voorspelt);
→ Gegeven: Verklarende variabele (of onafhankelijke/independent variabele) = ‘pull’;
→ Gegeven: Het gaat om een regressie; regressie mag bij …
Nominaal niveau û
Ordinaal niveau û
Interval niveau ü
Ratio niveau ü
AFHANKELIJKE (‘dependent’) VARIABELE ONAFHANKELIJKE (‘independent’) VARIABELE
(verklaarde variabele, Y-as) (verklarende variabele, X-as)
datgene dat voorspelt wordt “aan de hand van”
= sit = pull
!!! Een regressierechte (𝒚
# = 𝒂 + 𝒃𝑿) mag enkel met een variabele van MINSTENS intervalschaal.
9 STAPPEN:
1) Klik op “Analyze”.
2) Klik op “Regression”.
3) Klik op “Lineair”, nl. de tweede optie.
3
, 4) Duidt ‘sit’ aan en sleep dit naar de dependent.
5) Duidt ‘pull’ aan en sleep dit naar de independent.
6) Klik op “Paste” (niet op “OK”, anders krijg je geen syntax te zien!).
7) Voeg de code toe boven dit deeltje (op de eerste regel) van de syntax, nl. *Oef 1.
8) Selecteer alles vanaf “REGRESSION” t.e.m. “/METHOD=ENTER pull”.
9) Klik op de groene ‘play’-button.
4
