Metodología Experimental
Universidad de Málaga
Aquí están los mejores recursos para pasar Metodología Experimental. Encuentra Metodología Experimental guías de estudio, notas, tareas, y mucho más.
Notas de lectura
Tema 8 - Diseños Factorial Intersujeto
El documento describe los diseños factoriales intersujeto que incluyen dos o más variables independientes activas. Explica el control de amenazas contra la validez interna mediante la asignación aleatoria y detalla la interpretación de los efectos principales de cada factor y los efectos de interacción combinados a través del ANOVA Factorial Intersujeto.
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Tema 1 - Investigación Experimental: Características y Aspectos Definitorios
PopularEl documento aborda los fundamentos de la Práctica Basada en la Evidencia (PBE) y la estructura en cuatro niveles de la planificación científica (teórico-conceptual, técnico-metodológico, estadístico-analítico y de discusión). Asimismo, clasifica los métodos de investigación en no manipulativos (observacional, encuestas, ex post facto) y manipulativos (experimental y cuasi-experimental), detallando las condiciones necesarias para identificar relaciones causales.
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Lote
Metodología Experimental (Todos los temas)
Lote completo de 10 apuntes sobre metodología de investigación experimental: características, validez, conceptos y clasificación de diseños, dos grupos al azar, multigrupo, unifactoriales intrasujeto, y diseños factoriales (intersujeto, intrasujeto y mixtos). ¡Imprescindible para investigación!
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Tema 10 - Diseño Factorial Mixto
El documento expone la estructura de los diseños factoriales mixtos, los cuales combinan al menos una variable independiente intersujeto y una variable intrasujeto. Detalla la evaluación de los efectos principales y de interacción de ambos tipos de factores, así como los supuestos de aplicación del ANOVA Factorial Mixto y la verificación de la esfericidad.
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Tema 9 - Diseño Factorial Intrasujeto
El documento analiza el diseño factorial intrasujeto o de medidas repetidas, donde todos los participantes pasan por todas las combinaciones posibles de las variables independientes. Destaca su capacidad para minimizar la variabilidad interindividual, repasa las amenazas por efectos residuales o de práctica, y explica el modelo estructural y el ANOVA Factorial Intrasujeto evaluando el supuesto de esfericidad.
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Tema 7 - Diseños Unifactorial Intrasujeto con Más de Dos Condiciones
El documento aborda los diseños intrasujeto con más de dos condiciones experimentales. Repasa el control de amenazas mediante contrabalanceo y cuadrado latino, y detalla el uso del Análisis de Varianza de Medidas Repetidas (ANOVA MR), haciendo hincapié en el cumplimiento y corrección del supuesto de esfericidad (prueba de Mauchly y correcciones como Greenhouse-Geisser), así como la alternativa no paramétrica de Friedman.
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Tema 6 - Diseños Unifactorial Intrasujeto con Dos Condiciones
El documento analiza los diseños unifactoriales de medidas repetidas con dos condiciones experimentales, donde cada sujeto actúa como su propio control. Examina las amenazas de historia e interferencia de tratamientos múltiples (efectos de período, práctica y fatiga) y describe los análisis estadísticos correspondientes mediante la prueba t de Student para muestras relacionadas y la prueba de Wilcoxon.
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Tema 5 - Diseños Experimentales Multigrupo
El documento examina los diseños experimentales multigrupo donde la variable independiente cuenta con tres o más niveles. Detalla el control de amenazas a la validez interna y profundiza en el análisis estadístico mediante el Análisis de la Varianza (ANOVA) para comparar medias, la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis para rangos y el Análisis de la Covarianza (ANCOVA) para controlar variables asociadas.
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Tema 4 - Diseños de Dos Grupos al Azar
El documento explica la estructura básica de los diseños de dos grupos intersujeto con una variable independiente de dos niveles. Revisa las amenazas a la validez interna (destacando el sesgo en la selección) y las técnicas de equivalencia (aleatorización, apareamiento y covariables), detallando los análisis estadísticos paramétricos (prueba t de Student) y no paramétricos (U de Mann-Whitney).
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Tema 3 - Diseños Experimentales: Concepto y Clasificación
El documento conceptualiza los diseños experimentales orientados a asegurar la validez interna y presenta su clasificación según el número de variables independientes, variables dependientes, unidades experimentales y parámetros temporales. Expone las características de los diseños unifactoriales, factoriales, cuasi-experimentales y de caso único.
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Tema 2 - Validez de la Investigación
El documento analiza los componentes de la validez (interna, externa, de constructo y de conclusión estadística) junto con las amenazas metodológicas que pueden comprometerlas. Además, detalla las técnicas de control de variables extrañas (VE) tanto para diseños intersujeto como intrasujeto (como la aleatorización, el emparejamiento, el balanceo, el contrabalanceo y los procedimientos ciego/doble ciego).
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