Samenvatting SPSS Statistiek 3 - overzicht (15/20 behaald)

SPSS STATISTIEK 3

Vooraleer je aan oefeningen begint, zijn er algemene stappen:

1.​bestudeer de variabelen en selecteer de juiste meetschaal
-​ nominaal: variabele bestaat uit kwalitatieve categorieën die je niet kunt ordenen
-​ ordinaal: variabele bestaat uit kwalitatieve categorieën die je wél kunt ordenen
-​ interval: kwantitatieve variabele, je kunt ze ordenen, er is nog géén absoluut
nulpunt dat afwezigheid weerspiegelt (bv temperatuur; 0 graden is geen
afwezigheid van temperatuur)
-​ Indien er staat “er wordt aan lineariteitsvoorwaarden voldaan", is iets wat
normaal ordinaal is, intervalschaal.
-​ ratio: kwantitatieve variabele, je kunt ze ordenen, er is een absoluut nulpunt dat
afwezigheid weerspiegelt




-​ likertschaal?
●​ data van de individuele likertvragen zijn ordinaal.
●​ data van de totale likertschaal worden beschouwd als intervaldata.
-​ als er in de opgave staat dat het continu is, hint dit meestal naar ratio of
intervalschaal


2.​ Missing values inspecteren
→ we gaan een tabel opstellen om te zien of er data mist
●​ analyse > missing value analyses > nu ga je alle kwantitatieve data (ratio
of intervalschaal) zetten bij ‘Quantitative variables’ en alle kwalitatieve
data bij ‘Qualitative variables’ > paste & play


1

, → output geeft een tabel ‘univariate statistics’; hierin vind je voor elke variabele
-​ gemiddelde
-​ N
-​ standaarddeviatie
-​ Missing data → count (in beste geval 0) & percentage
-​ number of extremes → high & low



Hoe beginnen aan een opgave?
1.​ kijken wat er gevraagd wordt, gaat het om een ‘verschil’, ‘verband’,
‘voorspelling’,... (woordjes die weggeven welke test nodig gaat zijn)
2.​ variabelen aanduiden: OV en AV
3.​ 𝐻0 en 𝐻𝑎 formuleren
4.​ op welke meetschaal zitten de variabelen in de opgave?
5.​ welke test mag er uitgevoerd worden? Wat zijn de voorwaarden? → indien nodig
de normaliteit checken adhv Shapiro-Wilk
6.​ uitvoeren van de test, output interpreteren
7.​ APA-stijl referentie formuleren



Inhoud:


T-toest...................................................................................................................................... 3
Niet-parametrische toetsen...................................................................................................... 5
Verdelingstests.........................................................................................................................7
ANOVA..................................................................................................................................... 9
Associatiematen..................................................................................................................... 11
Voorspellende modellen: lineaire regressie........................................................................... 13
Meervoudige vergelijkingstests (post-hoc).............................................................................14
Grafische representaties........................................................................................................ 16
Andere functies...................................................................................................................... 18




2

, T-toest


t-toets: nagaan of er een significant verschil is tussen twee variabelen (gemiddelden)
→ voorwaarden:
-​ minstens op intervalniveau
-​ n>30 of normaalverdeeld

=> indien deze n<30, moet je een Shapiro-Wilk (of Kolmogorov-Smirnov) uitvoeren om na te
gaan of de data normaal verdeeld is
➔​ indien data normaal verdeeld is, mag je een t-toets uitvoeren
➔​ indien data niet normaal verdeeld is, mag t-toets niet en moet je een
niet-parametrische toets uitvoeren (Wilcoxon)

SPSS:
●​ 1 steekproef t-toets:
→ je vergelijkt het gemiddelde met een vooropgesteld cijfer
○​ analyse > compare means and proportions > one-sample t-test >
afhankelijke variabele(n) bij ‘test variable’ continue > paste & play
○​ nagaan of gemiddelde van een variabele significant afwijkt van een
bepaalde waarde:
■​ analyse > compare means and proportions > one-sample t-test >
afhankelijke variabele(n) bij ‘test variable’ continue > bij ‘test
value’schrijf je de waarde waarmee je vergelijkt > paste & play

○​ APA-stijl referentie:
Het uitvoeren van een t-toets voor één steekproef toonde aan dat het
gemiddelde van … (𝑥=... , n=..., 𝑆𝐷=...) wel / niet significant verschilt van
…(𝐻0) (t(df)=... , p=... , een-/tweezijdig).

●​ ongepaarde t-toets:
→ je vergelijkt twee onafhankelijke steekproefgemiddelden met elkaar
○​ analyse > compare means and proportions > independent samples t-test
> afhankelijke variabele(n) bij ‘test variable(s)’ en OV die de ongepaarde
groepen indeeld bij ‘grouping variable’ > klik op ‘define groups’ en geef
de overeenstemmende waarden van elke groep in > paste & play
○​ Levene’s Test
-​ doel: nagaan of de varianties van de ongepaarde steekproeven
gelijk zijn aan mekaar (homoscedasticiteit nagaan)
-​ in de output van ongepaarde t-toets krijg je dit; afhankelijk van het
resultaat van de Levene’s test, is het resultaat van de t-toets
verschillend
●​ APA-stijl referentie:



3