AI - toets uitwerking slimme deurbel - CMD - HVA - Cijfer: 10!

Sabrina da Silva Gomes - 500846523
Toets - Artificial Intelligence
23 September 2022




Casus
Slimme deurbel

, Artificial Intelligence toets – 23 september 2022 | Sabrina da Silva Gomes 2



Inhoudsopgave
SITUATIE ..................................................................................................................................................................................................................................................................3
IDEE............................................................................................................................................................................................................................................................................3
HET CONCEPT ........................................................................................................................................................................................................................................................3
DE VRAGEN .............................................................................................................................................................................................................................................................4
1 IS HET VERSTANDIG OM AI/ML IN TE ZETTEN OM DIT PROBLEEM OP TE LOSSEN? WELK ONDERDEEL/WELKE ONDERDELEN VAN DE APPLICATIE KUNNEN MET AI/ ML
OPGELOST WORDEN? WELKE AI-TECHNOLOGIE IS SPECIFIEK VOOR DIT ONDERDEEL GESCHIKT EN WAT WEET JE OVER DEZE TECHNOLOGIE?.......................................................4
2. ZOU JE GEBRUIK KUNNEN MAKEN VAN BESTAANDE, REEDS GETRAINDE MODELLEN DIE BIJVOORBEELD DOOR GROTE SPELERS ALS GOOGLE, AMAZON EN MICROSOFT
WORDEN AANGEBODEN? ..........................................................................................................................................................................................................................................6
3. BEDENK EN WEEG AF WAT DE CONSEQUENTIES KUNNEN ZIJN VAN FOUTEN DIE DOOR HET AI-MODEL ZULLEN WORDEN GEMAAKT. DENK AAN FALSE POSITIVES & NEGATIVES
EN CONFUSION MATRIX BIJVOORBEELD. ..................................................................................................................................................................................................................7
4. IN HOEVERRE LIGT DE CONTROLE BIJ DE MENS EN IN HOEVERRE BIJ DE APPLICATIE? WAT IS DE MATE VAN AUTOMATISERING DIE JE ZOU KIEZEN? ..........................................8
5. BEDENK OF ER MOGELIJK PROBLEMEN KUNNEN ZIJN MET INCLUSIVITEIT. WERKT DE APP MOGELIJK MINDER GOED VOOR BEPAALDE GROEPEN MENSEN OF IN BEPAALDE
SITUATIES?...............................................................................................................................................................................................................................................................9
6. MAAK EEN SCHETS/WIREFLOW VAN JOUW OPLOSSING IN DE CONTEXT WAARIN HET GEBRUIKT KAN WORDEN. WERK HET ONDERDEEL VAN DE APPLICATIE MET HET AI/ML
MODEL IN MEER DETAIL UIT. GEBRUIK BIJVOORBEELD EEN HAPPY FLOW, MAAR LAAT OOK ZIEN WAT ER GEBEURT ALS HET MODEL ZELF LAAG VERTROUWEN HEEFT IN DE
UITKOMST, OF ALS HET MODEL FOUTEN MAAKT. GEBRUIK HIERBIJ ONTWERPRICHTLIJNEN EN DESIGN PATTERNS DIE BIJ HET VAK GEGEVEN ZIJN. .............................................10



BRONNEN ...............................................................................................................................................................................................................................................................12