Escrito por estudiantes que aprobaron Inmediatamente disponible después del pago Leer en línea o como PDF ¿Documento equivocado? Cámbialo gratis 4,6 TrustPilot
logo-home
Resumen

Samenvatting slides Epidemiologie

Puntuación
-
Vendido
1
Páginas
43
Subido en
01-04-2025
Escrito en
2024/2025

Een korte samenvatting van de slides van Epidemiologie

Institución
Grado

Vista previa del contenido

Epidemiologie
Hoofdstuk 0
Wat is epidemiologie?
- Epidemiologisch onderzoek naar transmissie
- Onderzoek op populatie niveau: hoe een bepaalde aandoening zich verspreid,
behandeld kan wdn, hoe het ontstaat, risicofactoren, etc.
- Transmissie rate inschatting maken vd transmissie rate
- Fatality rate: hoeveel gaan er overlijden
- Incubation periode
- Countries and territories: hoeveel landen hadden al besmetting gemeld
 Verbanden leggen tussen risicofactoren en aandoeningen en soms zijn die verbanden
niet causaal en soms wel

Concept
Epidemiologie

- Methode v onderzoek nr gezondheid en ziekte in populatie
- Over begrijpen hoe ziekte zich ontwikkeld heeft => ETIOLOGIE, PROGRESSIE,
BEHANDELING
- Samen met biostatistiek => basis voor volksgezondheid
 Om gezondheidsproblemen te controleren, gezondheid te verbeteren

Van onderzoek naar beleid
 Informeert beleidsmakers + ondersteunt beleidskeuzes

Adhv Health planning cycle

- Gezondheidsstatus: prevalentie RF, ziekte, mortaliteit
- Belangrijkste oorzaken => om bepaalde interventies op te zetten
- Effectiviteit v interventies
- Kosten-effectiviteit
- Interventies implementeren – gezondheidsdoelstellingen
- Monitoren, evalueren en gezondheidsstatus herbekijken


Hoofdstuk 1: inleidende begrippen
Definiëring
Epi = over, tussen

Demos= volk, mensen

Logos= leer

 Fundamentele wetenschap binnen de volksgezondheid = opsporen en in kaart brengen v
nieuwe ziekten
 Dood en ziekte MAAR OOK hoe gezondheid verbeteren in populatie

1

,Doelstellingen van epidemiologie
- Beschrijven v gezondheidstoestand van/tss populaties
- Oorzaken v ziekte
- Evaluatie v interventies
- Prognose v ziekte in kaart brengen
 Om zo gezondheidsproblemen te controleren/gezondheid te verbeteren

Beschrijven

- Methode om het voorkomen=frequentie ve bepaalde karakteristiek in de populatie te
beschrijven

Verklaren

- Methode om de frequentie id populatie te bestuderen + factoren die verschillen in
frequentie kunnen beïnvloeden/verklaren
- Factoren
• Persoonlijke, omgevingskarakteristieken en combinatie persoon-
omgevingskarakteritiekenn
- Verklaren
• Causale associaties <-> nt causale associaties
• Directe verbanden <-> indirecte verbanden

Factoren (kenmerken die epidemiologen interesseren)
Persoonlijke factoren

- Demografische: leeftijd, geslacht, etniciteit
- Biologische: bloedspiegel, antilichamen, bloeddruk, …
- Socio-economische: opleiding, inkomen
- Levensstijl en gedrag: roken, voeding, lichaamsactiviteit
- Genetische: bloedgroep, genotype

Omgevingsfactoren

- Kenmerken uit onmiddellijke omgeving: gezin, milieu, bedrijf, ziekenhuis
- Populatiekenmerken: klimaat, gezondheidszorg, politiek, welvaart

Tijdsfactoren

- Impact v tijd/evolutie risicofactoren

Bronnen v info: interview (direct/indirect), vragenlijsten, medische dossiers, klinische
onderzoeken

Epidemiologie  preventieve geneeskunde
Epidemie = sterk verhoogde frequentie van ziekte

Voorkomen v epidemie

- Overdraagbaarheid? Immuniteit? Risicogroepen?
- Voorkomen v besmetting -> voorkomen in kaart brengen -> kijken nr bepaalde
risicogroepen enz
- Epidemiologie als basis v preventieve geneeskunde

2

,Triangle of epidemiology




Oorsprong bij infectie aandoeningen

Zowel vr infectie aandoeningen als chronische aandoeningen kunnen we hier gebruik v maken

Vragen over de epidemiologie
Etiologische vraag = oorzaak/ontstaan v ziekte

Diagnostische vraag = vaststellen

Prognostische vraag = wat is sterftekans in het jaar na … en welke factoren beïnvloeden de kans?

Therapeutische vraag = interventie

 Door middel v vergelijken => basis van epidemiologisch onderzoek

Observationele epidemiologie: gwn kijken, observeren en er nt tss komen => wat je ziet in de
populatie

Experimentele epidemiologie: als onderzoekster kom je ertussen

Web of causation
Obv al het vergelijken + vergelijkende studies => in kaart brengen welke risicofactoren een
invloed hebben

Historische voorbeelden
Scheurbuik

- Na 4-6 weken op zee met zuiver water en nt bedorven voedsel -> zwelling/bloeding
tandvlees, slappe en pijnlijke ledematen, inwendige bloedingen
- In april, mei, juli en bij koud, regenachtig en mistig weer => lucht? Dieet?
- Experimentele epidemiologie: zeelieden die ziek werden indelen in groepen -> dieet
aantal dagen volhouden -> citroen en sinaasappel dieet => zeelieden werden beter
 Vit C zorgt vr genezing scheurbuik

Cholera

- Oorzaak? Gifwolk of waterbedeling
- Huizen in wijk -> kaart spot map -> aangeduid waar cholera voorkomt => clusterde zich
rond een bepaalde waterpomp
 Empirisch + deductief + hypothesegenererend


3

, Fluor en cariës

- Verkleuring tandglazuur dr hoge conc. fluor in drinkwater
- Verkleurd tandglazuur => minder cariës
- Grootschalig onderzoek bij kids in 13 steden met versch fluorconc.
- Is er een verband tss fluor inname en cariës??? => steden met weinig fluor hebben meer
gaatjes
 Observationeel epidemiologisch onderzoek
- Grootschalig experiment in 2 steden
• Baseline vglbaar: zelfde fluorconcentratie, zelfde verdeling DMF index
(aangetaste + ontbrekende + gevulde tanden)
• Interventie in 1 stad => extra fluor toevoegen aan drinkwater
• 10 jaar later kijken
 Als onderzoeker er tussenkomen => experimenteel onderzoek

Roken en longkanker

- Causaal verband
- Epidemiologische studies waarbij longkankersterfte werd vergeleken tss (nt)rokers
 Gerandomiseerde gecontroleerde klinische studie

Risicofactoren voor hart- en vaatziekten

- Longitudinale studie in steekproef v inwoners in een stad
- Dr de kennis verworven dr die studie => sterke daling geobserveerd bij HVZ
- Mannen vroeger kans op cardiovasculaire ziekten doordat vrouwen hormonaal
beschermd zijn tot de menopauze

Begrippen
Dosis-response

Interactie

- Bij longkanker: roken + asbest => hoger resultaat dan verwacht dr die interactie v 2
risicofactoren

Endemie= normale schommelingen ziektefrequentie

- Vaak bij griep het geval

Epidemie= plots sterk verhoogde ziektefrequentie

- Griep tijdens winterperiodes

Pandemie= epidemie op wereldschaal (covid)

Morbiditeit= ziekte of invaliditeit

Mortaliteit= sterfte

Letaliteit= sterftegraad bij ziekte

Preventieniveaus


4

Escuela, estudio y materia

Institución
Estudio
Grado

Información del documento

Subido en
1 de abril de 2025
Número de páginas
43
Escrito en
2024/2025
Tipo
RESUMEN

Temas

$10.56
Accede al documento completo:

¿Documento equivocado? Cámbialo gratis Dentro de los 14 días posteriores a la compra y antes de descargarlo, puedes elegir otro documento. Puedes gastar el importe de nuevo.
Escrito por estudiantes que aprobaron
Inmediatamente disponible después del pago
Leer en línea o como PDF

Conoce al vendedor
Seller avatar
lynnbemanirambona

Conoce al vendedor

Seller avatar
lynnbemanirambona Universiteit Gent
Seguir Necesitas iniciar sesión para seguir a otros usuarios o asignaturas
Vendido
1
Miembro desde
2 año
Número de seguidores
0
Documentos
1
Última venta
6 meses hace

0.0

0 reseñas

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Por qué los estudiantes eligen Stuvia

Creado por compañeros estudiantes, verificado por reseñas

Calidad en la que puedes confiar: escrito por estudiantes que aprobaron y evaluado por otros que han usado estos resúmenes.

¿No estás satisfecho? Elige otro documento

¡No te preocupes! Puedes elegir directamente otro documento que se ajuste mejor a lo que buscas.

Paga como quieras, empieza a estudiar al instante

Sin suscripción, sin compromisos. Paga como estés acostumbrado con tarjeta de crédito y descarga tu documento PDF inmediatamente.

Student with book image

“Comprado, descargado y aprobado. Así de fácil puede ser.”

Alisha Student

Preguntas frecuentes