DATA les 2
Datum: 18-02-2020
Huiswerk
Zoek voorbeelden op van DATA in de stad.
1. Utrecht
Het controleren en disciplineren van gedrag kan ook volledig automatisch gaan. Bij een fietsenstalling
in Utrecht tellen slimme camera’s lege plekken. Via meldingen op borden en in apps stuurt het
systeem fietsers naar de minst volle stalling.
2. Singapore
Singapore gebruikt sensoren en camera’s om verkeer en vervuiling te meten. Daarnaast kunnen ze
zien of mensen roken in gebieden waar een rookverbod geldt en is er precies te zien of de stad
onnodig wordt vervuild door afval wat op straat wordt gegooid. Bovendien wordt er geïnvesteerd in
sensoren, speciale verkeerslichten, oplossingen voor parkeerproblemen, maar ook wordt er een 3D-
model van de stad gebouwd, waardoor architecten en stadsplanners mogelijke problemen kunnen
achterhalen in het geval van een noodtoestand.
3. Oslo
Oslo wil in 2030 95% klimaatneutraal zijn. Dat willen ze bereiken door de inzet van technologie. Ze
hebben bijvoorbeeld slimme lantaarnpalen geïnstalleerd. Hiermee is het verbruik van energie met
bijna twee derde teruggebracht.
4. Barcelona
In Barcelona is te zien hoe de straatlichten automatisch dimmen als er niet veel mensen op straat zijn.
De straatlichten zijn ook uitgerust met sensoren die de luchtkwaliteit meten en verbonden zijn met
het WiFi-netwerk van de stad, dat gratis toegang tot internet biedt. Als automobilisten naar de
dichtstbijzijnde beschikbare parkeerplaats worden gestuurd, of als de waterstand in de fonteinen in de
openbare parken te laag of hoog is, regelen sensoren in Barcelona het. Sensoren in de grond
analyseren regen en het voorspelde niveau van regenverwachting en passen de sprinklers van de stad
aan om water te sparen.
De sensoren kunnen het energieverbruik bijhouden en afvalafvoer regelen. Bijvoorbeeld, sensoren
geïnstalleerd in de afvalbakken vormen de meetpunten die de hoeveelheid afval bepalen. Deze
gegevens worden dan gedeeld met afvalwagens om hen te helpen hun routes te optimaliseren en te
plannen. Ten slotte worden ouderen en gehandicapte burgers proactief gecontroleerd met behulp van
sensortechnologie. De stad heeft het gebruikte platform online geplaatst. Hiermee zijn stadsplanners
over de hele wereld in staat om gegevens van de slimme stadsprojecten te bestuderen en ervan te
leren.
, Doelgroep onderzoek en ruimtelijke ontwikkelingen – Roelant Heule
DATA verzameling en de gay community
- Informatie – kennismaking met de community
- Geen politiek/cultureel/religieus statement
- Persoonlijk – professioneel
- Als ROP-er krijg je met doelgroep te maken
Inhoudsopgave
- Aanleiding
- Leerdoelen
- Casus
- Kenmerken (De homo bestaat niet)
- Gay scene als indicator
- Digitale omgeving
- Casus (vervolg)
Aanleiding
- Maatschappelijk relevant, data dus ook
- Gay community interessant fenomeen én indicator
- Representatief voor andere minderheden
- Relatie met de stad (wonen, werken, ontspannen)
Niet verwonderlijk dat dit terugkomt bij het vak DATA
Leerdoelen
- Inzicht krijgen in de kenmerken van de gay (LGBTI) community
- Data verzamelen van een minderheid die heel divers is
- Data gay community koppelen aan beleid
- Casus: de ruimtelijke analyse op basis van trend en gedrag
- Artikelen
Introductie casus
- Plaatsen homo monument in Rotterdam. Waar?
o Locatie bepalen?
o Welke gegevens nodig?
o Welke acties onderneem je? je doet het voor de community, niet voor de
opdrachtgever
Artikel 1: What sexuality is this place? (Nusser & Anacker, 2012)
- Fit (locatie)
- Control (management)
- Access (toegang)
Artikel 2: Urban space and homosexuality (Sibalis 2004)
- Ontstaan, bloei en verval van wijk in Parijs
- Succesverhaal (Pink Economy)
- Nut en noodzaak valt weg
- Ontwikkeling door wisselwerking regionaal, nationaal en internationale ontwikkeling op
cultuur, sociaal en politiek vlak
Datum: 18-02-2020
Huiswerk
Zoek voorbeelden op van DATA in de stad.
1. Utrecht
Het controleren en disciplineren van gedrag kan ook volledig automatisch gaan. Bij een fietsenstalling
in Utrecht tellen slimme camera’s lege plekken. Via meldingen op borden en in apps stuurt het
systeem fietsers naar de minst volle stalling.
2. Singapore
Singapore gebruikt sensoren en camera’s om verkeer en vervuiling te meten. Daarnaast kunnen ze
zien of mensen roken in gebieden waar een rookverbod geldt en is er precies te zien of de stad
onnodig wordt vervuild door afval wat op straat wordt gegooid. Bovendien wordt er geïnvesteerd in
sensoren, speciale verkeerslichten, oplossingen voor parkeerproblemen, maar ook wordt er een 3D-
model van de stad gebouwd, waardoor architecten en stadsplanners mogelijke problemen kunnen
achterhalen in het geval van een noodtoestand.
3. Oslo
Oslo wil in 2030 95% klimaatneutraal zijn. Dat willen ze bereiken door de inzet van technologie. Ze
hebben bijvoorbeeld slimme lantaarnpalen geïnstalleerd. Hiermee is het verbruik van energie met
bijna twee derde teruggebracht.
4. Barcelona
In Barcelona is te zien hoe de straatlichten automatisch dimmen als er niet veel mensen op straat zijn.
De straatlichten zijn ook uitgerust met sensoren die de luchtkwaliteit meten en verbonden zijn met
het WiFi-netwerk van de stad, dat gratis toegang tot internet biedt. Als automobilisten naar de
dichtstbijzijnde beschikbare parkeerplaats worden gestuurd, of als de waterstand in de fonteinen in de
openbare parken te laag of hoog is, regelen sensoren in Barcelona het. Sensoren in de grond
analyseren regen en het voorspelde niveau van regenverwachting en passen de sprinklers van de stad
aan om water te sparen.
De sensoren kunnen het energieverbruik bijhouden en afvalafvoer regelen. Bijvoorbeeld, sensoren
geïnstalleerd in de afvalbakken vormen de meetpunten die de hoeveelheid afval bepalen. Deze
gegevens worden dan gedeeld met afvalwagens om hen te helpen hun routes te optimaliseren en te
plannen. Ten slotte worden ouderen en gehandicapte burgers proactief gecontroleerd met behulp van
sensortechnologie. De stad heeft het gebruikte platform online geplaatst. Hiermee zijn stadsplanners
over de hele wereld in staat om gegevens van de slimme stadsprojecten te bestuderen en ervan te
leren.
, Doelgroep onderzoek en ruimtelijke ontwikkelingen – Roelant Heule
DATA verzameling en de gay community
- Informatie – kennismaking met de community
- Geen politiek/cultureel/religieus statement
- Persoonlijk – professioneel
- Als ROP-er krijg je met doelgroep te maken
Inhoudsopgave
- Aanleiding
- Leerdoelen
- Casus
- Kenmerken (De homo bestaat niet)
- Gay scene als indicator
- Digitale omgeving
- Casus (vervolg)
Aanleiding
- Maatschappelijk relevant, data dus ook
- Gay community interessant fenomeen én indicator
- Representatief voor andere minderheden
- Relatie met de stad (wonen, werken, ontspannen)
Niet verwonderlijk dat dit terugkomt bij het vak DATA
Leerdoelen
- Inzicht krijgen in de kenmerken van de gay (LGBTI) community
- Data verzamelen van een minderheid die heel divers is
- Data gay community koppelen aan beleid
- Casus: de ruimtelijke analyse op basis van trend en gedrag
- Artikelen
Introductie casus
- Plaatsen homo monument in Rotterdam. Waar?
o Locatie bepalen?
o Welke gegevens nodig?
o Welke acties onderneem je? je doet het voor de community, niet voor de
opdrachtgever
Artikel 1: What sexuality is this place? (Nusser & Anacker, 2012)
- Fit (locatie)
- Control (management)
- Access (toegang)
Artikel 2: Urban space and homosexuality (Sibalis 2004)
- Ontstaan, bloei en verval van wijk in Parijs
- Succesverhaal (Pink Economy)
- Nut en noodzaak valt weg
- Ontwikkeling door wisselwerking regionaal, nationaal en internationale ontwikkeling op
cultuur, sociaal en politiek vlak
