Informatiemanagement hoorcolleges
1 Introductie tot een digitale wereld
Leerdoelen
Discussiëren en reflecteren
1. Discussiëren over de evolutie van digitale technologieën en huidige
technologische trends
2. De invloed van gevestigde en opkomende digitale technologieën op het
bedrijfsleven, de samenleving en ons persoonlijke leven evalueren
Modelleren en structureren
1. BPMN-technieken toepassen om een bedrijfsprocesmodel voor een gegeven
bedrijfsproces af te leiden
2. Met behulp van Entity-Relationship-Modelling op systematische wijze een
databasemodel organiseren
Toepassen en creëren
1. SQL-query’s formuleren om databases te manipuleren om een bepaald resultaat
te bereiken
2. In R basisalgoritmen ontwikkelen om een bepaald doel te bereiken
Digitalisering in tijden van quarantaine
Informatie, communicatie, transactie en entertainment: e-health, e-sport, e-
shopping
Gemis aan menselijk contact
Data traceren? Data en privacy bescherming
Sociale media en communicatie in ons persoonlijke leven
Google, Firefox, Explorer, Gmail, Outlook
Youtube, Spotify, netflix
Twitter, Linkedin, Facebook
Apps voor vervoer, bankieren, nieuws, sport en uitgaan
Coronatijdperk: versnelling van inzet digitalisering
Social media in de maatschappij
Digitalisering en de groeiende invloed van sociale media zorgen voor een revolutie in
de politiek.
Social media en digitalie co-creatie
Web 2.0, social media, collaborative consumption en digital co-creation zijn allemaal
modewoorden die meestal verwijzen naar hetzelfde fenomeen.
“Empower users to collaborate, create resources and share information”. Waarde
wordt niet gecreëerd door een bedrijf alleen, maar door gebruikrs via een platform.
An algorithmic world
Algorithm
A procedure for solving a mathematical problem (as of finding the greatest
common divisor) in a finte number of steps that frequently involves repetition of
an operation
Broadly: a step-by-step procedure for solving a problem or accomplishing some
end
, Een procedure voor het oplossen van het wiskundig probleem (met betrekking
tot het vinden van de grootste gemeenschappelijke deler) in een eindig aantal
stappen die vaak herhaling van een operatie inhoudt
In grote lijnen: een stapsgewijze procedure voor het oplossen van een probleem
of het bereiken van een einde/oplossing
Een algoritimische wereld
Het moderne leven wordt fundamenteel beheerst en beïnvloedt door algoritmen,
waaronder:
Advertenties waaraan je wordt blootgesteld
Mensen de we kiezen in de politiek
Hoe de economie werkt
Algoritmische verantwoording
Algoritmische systemen worden steeds vaker gebruikt als onderdeel van
besluitvormingsprocessen, met mogelijk aanzienlijke gevolgen voor individuen,
organisaties en samenlevingen als geheel.
Toenemende bezorgdheid dat veel van deze systemen ondoorzichtig zijn voor de
mensen die door het gebruik ervan worden getroffen en geen duidelijke uitleg hebben
voor de beslissingen die zij nemen.
Dit gebrek aan transparantie dreigt zinvolle controle en verantwoordingsplicht te
ondermijnen, wat een belangrijke zorg is wanneer deze systemen worden toegepast
als onderdeel van besluitvormingsprocessen die een aanzienlijke impact kunnen
hebben op de mensenrechten van mensen.
Als algroritmes denken dat je dood wil gaan
Probleem:
Sociale mediaplatforms hosten niet alleen de verontrustende inhoud, ze bevelen
het uiteindelijk aan de mensen die er het meest kwetsbaar voor zijn
Platforms doen meer dan problematische inhoud gemakkelijk te vinden maken -
op belangrijke manieren ze deze te versterken
Algoritmische aanbevelingen hebben als doel om gebruikers een
gepersonaliseerde bedoeld als meer plezierige, ervaring te geven.
Echter, hoe meer het platform leert over de gebruikers, hoe meer ze hetzelfde
type content laat zien en bij kwalijke contact kunnen gebruikers in neerwaartse
spiraal komen
Nog meer problemen:
Content moderatie is moeilijk - de lijnen tussen wat aanvaardbare en wat
aanstootgevende is zijn vaag
Verboden zijn niet alleen onvolmaakt, ze kunnen an sich ook schadelijk zijn
Sociale media kunnen ook support, waardevol advies en een gevoel van
opluchting en acceptatie bieden
Aanbevelingen zijn het belangrijkste middel geworden voor sociale media om
gebruikers op de site te houden en te klikken
Filter bubbles
Een artikel in ‘Slade’ beschrijft recent onderzoek over de invloed van filter bubbles op
politieke polarisatie.
Premisse:
, In 2011 waarschuwde Eli Pariser dat gepersonaliseerde nieuwsfeeds en
zoekresultaten het maatschappelijke discours zouden ondermijnen door mensen
naar informatie te sturen die hun vooroordelen versterken
In 2016 leken de Brexit en de Trump-verkiezingen deze theorie gelijk te geven
Bevindingen:
Ideologische polarisatie is het meest uitgesproken bij 75-plussers
Amerikanen in de leeftijd van 18 tot 39 zijn nauwelijks meer gepolariseerd in
2012 dan het was in 1999 toen online media nog nauwelijks bestond
In 2011 meldden verschillende onderzoekers dat mensen in online media meer
kans hadden om tegengestelde opvattingen tegen te komen dan in hun
dagelijkse interacties met buren, collega’s en familie
Echter:
Aanpak legt verschillen tussen leeftijdsgroepen vast, maar kan trends binnen
leeftijdsgroepen verdoezelen zoals politieke voorkeur, inkomen en
opleidingsniveau
Data verzameling was alleen in de eerste jaren van de algoritmische
personalisatie trend
Sociale media en hoe het werk verandert
Social Media faciliteert samenwerking tussen specialisten over de hele wereld,
waardoor de uitwisseling van kennis veel gemakkelijker en sneller gaat.
Discussie: wie is de eigenaar van data?
‘Surveillance capitalisme’: toezichtskapitalisme
Wat wil een maatschappij?
Technology for control - China
Technology for money - USA
Technology for good - Europa
Internet of things: meer business digitaliseert en wat betekent dit voor de
businessmodels?
2 Algorithmic Thinking
Vorige college:
Algorithm:
Een procedure voor het oplossen van een wiskunding probleem (mbt het vinden
van de grootste gemeenschappelijke deler) in een eindig aantal stappen die
vaak herhaling van een operatie inhoudt
In grote lijnen: een stapsgewijze procedure voor het oplossen van een probleem
of het bereiken van een einde/oplossing
Het moderne leven wordt fundamenteel beheerst en beïnvloedt door algoritmen,
waaronder:
Advertenties waaraan je wordt blootgesteld
Mensen die we kiezen in de politiek
Hoe de economie werkt
Belang van het begrijpen van hoe algoritmen werken, algoritmisch denken.
Leerdoel 6: in R basisalgoritmen ontwikkelen om een bepaald doel te bereiken.
, Inzicht in algoritmische structuren
Toepassen van basisbeginselen voor programmeren in R
Begrijpen van de grafische weergave van gestructureerde programmeeercode
in een structogram
Wat is een algoritme?
Doel is niet om R te leren, maar om algoritmes te begrijpen
Data typen
Variabelen zijn in essentie opslaglocaties met
een naam en een waarde. Een variabele waarde vertegenwoordigt een specifiek
gegevenstype (bijvoorbeeld geheel getal, teken reeks, Booleaanse waarde). In R hoef
je dit type niet toe te wijzen want dit gaat
automatisch.
De <- operator wordt gebruikt om een waarde
toe te wijzen aan een variabele. Tekst moet
worden ingesloten door “...” of ‘...’. De
environment of workspace toont alle op dat
moment gedefinieerde variabelen en
gegevensstructuren.
Mathematical operators
1 Introductie tot een digitale wereld
Leerdoelen
Discussiëren en reflecteren
1. Discussiëren over de evolutie van digitale technologieën en huidige
technologische trends
2. De invloed van gevestigde en opkomende digitale technologieën op het
bedrijfsleven, de samenleving en ons persoonlijke leven evalueren
Modelleren en structureren
1. BPMN-technieken toepassen om een bedrijfsprocesmodel voor een gegeven
bedrijfsproces af te leiden
2. Met behulp van Entity-Relationship-Modelling op systematische wijze een
databasemodel organiseren
Toepassen en creëren
1. SQL-query’s formuleren om databases te manipuleren om een bepaald resultaat
te bereiken
2. In R basisalgoritmen ontwikkelen om een bepaald doel te bereiken
Digitalisering in tijden van quarantaine
Informatie, communicatie, transactie en entertainment: e-health, e-sport, e-
shopping
Gemis aan menselijk contact
Data traceren? Data en privacy bescherming
Sociale media en communicatie in ons persoonlijke leven
Google, Firefox, Explorer, Gmail, Outlook
Youtube, Spotify, netflix
Twitter, Linkedin, Facebook
Apps voor vervoer, bankieren, nieuws, sport en uitgaan
Coronatijdperk: versnelling van inzet digitalisering
Social media in de maatschappij
Digitalisering en de groeiende invloed van sociale media zorgen voor een revolutie in
de politiek.
Social media en digitalie co-creatie
Web 2.0, social media, collaborative consumption en digital co-creation zijn allemaal
modewoorden die meestal verwijzen naar hetzelfde fenomeen.
“Empower users to collaborate, create resources and share information”. Waarde
wordt niet gecreëerd door een bedrijf alleen, maar door gebruikrs via een platform.
An algorithmic world
Algorithm
A procedure for solving a mathematical problem (as of finding the greatest
common divisor) in a finte number of steps that frequently involves repetition of
an operation
Broadly: a step-by-step procedure for solving a problem or accomplishing some
end
, Een procedure voor het oplossen van het wiskundig probleem (met betrekking
tot het vinden van de grootste gemeenschappelijke deler) in een eindig aantal
stappen die vaak herhaling van een operatie inhoudt
In grote lijnen: een stapsgewijze procedure voor het oplossen van een probleem
of het bereiken van een einde/oplossing
Een algoritimische wereld
Het moderne leven wordt fundamenteel beheerst en beïnvloedt door algoritmen,
waaronder:
Advertenties waaraan je wordt blootgesteld
Mensen de we kiezen in de politiek
Hoe de economie werkt
Algoritmische verantwoording
Algoritmische systemen worden steeds vaker gebruikt als onderdeel van
besluitvormingsprocessen, met mogelijk aanzienlijke gevolgen voor individuen,
organisaties en samenlevingen als geheel.
Toenemende bezorgdheid dat veel van deze systemen ondoorzichtig zijn voor de
mensen die door het gebruik ervan worden getroffen en geen duidelijke uitleg hebben
voor de beslissingen die zij nemen.
Dit gebrek aan transparantie dreigt zinvolle controle en verantwoordingsplicht te
ondermijnen, wat een belangrijke zorg is wanneer deze systemen worden toegepast
als onderdeel van besluitvormingsprocessen die een aanzienlijke impact kunnen
hebben op de mensenrechten van mensen.
Als algroritmes denken dat je dood wil gaan
Probleem:
Sociale mediaplatforms hosten niet alleen de verontrustende inhoud, ze bevelen
het uiteindelijk aan de mensen die er het meest kwetsbaar voor zijn
Platforms doen meer dan problematische inhoud gemakkelijk te vinden maken -
op belangrijke manieren ze deze te versterken
Algoritmische aanbevelingen hebben als doel om gebruikers een
gepersonaliseerde bedoeld als meer plezierige, ervaring te geven.
Echter, hoe meer het platform leert over de gebruikers, hoe meer ze hetzelfde
type content laat zien en bij kwalijke contact kunnen gebruikers in neerwaartse
spiraal komen
Nog meer problemen:
Content moderatie is moeilijk - de lijnen tussen wat aanvaardbare en wat
aanstootgevende is zijn vaag
Verboden zijn niet alleen onvolmaakt, ze kunnen an sich ook schadelijk zijn
Sociale media kunnen ook support, waardevol advies en een gevoel van
opluchting en acceptatie bieden
Aanbevelingen zijn het belangrijkste middel geworden voor sociale media om
gebruikers op de site te houden en te klikken
Filter bubbles
Een artikel in ‘Slade’ beschrijft recent onderzoek over de invloed van filter bubbles op
politieke polarisatie.
Premisse:
, In 2011 waarschuwde Eli Pariser dat gepersonaliseerde nieuwsfeeds en
zoekresultaten het maatschappelijke discours zouden ondermijnen door mensen
naar informatie te sturen die hun vooroordelen versterken
In 2016 leken de Brexit en de Trump-verkiezingen deze theorie gelijk te geven
Bevindingen:
Ideologische polarisatie is het meest uitgesproken bij 75-plussers
Amerikanen in de leeftijd van 18 tot 39 zijn nauwelijks meer gepolariseerd in
2012 dan het was in 1999 toen online media nog nauwelijks bestond
In 2011 meldden verschillende onderzoekers dat mensen in online media meer
kans hadden om tegengestelde opvattingen tegen te komen dan in hun
dagelijkse interacties met buren, collega’s en familie
Echter:
Aanpak legt verschillen tussen leeftijdsgroepen vast, maar kan trends binnen
leeftijdsgroepen verdoezelen zoals politieke voorkeur, inkomen en
opleidingsniveau
Data verzameling was alleen in de eerste jaren van de algoritmische
personalisatie trend
Sociale media en hoe het werk verandert
Social Media faciliteert samenwerking tussen specialisten over de hele wereld,
waardoor de uitwisseling van kennis veel gemakkelijker en sneller gaat.
Discussie: wie is de eigenaar van data?
‘Surveillance capitalisme’: toezichtskapitalisme
Wat wil een maatschappij?
Technology for control - China
Technology for money - USA
Technology for good - Europa
Internet of things: meer business digitaliseert en wat betekent dit voor de
businessmodels?
2 Algorithmic Thinking
Vorige college:
Algorithm:
Een procedure voor het oplossen van een wiskunding probleem (mbt het vinden
van de grootste gemeenschappelijke deler) in een eindig aantal stappen die
vaak herhaling van een operatie inhoudt
In grote lijnen: een stapsgewijze procedure voor het oplossen van een probleem
of het bereiken van een einde/oplossing
Het moderne leven wordt fundamenteel beheerst en beïnvloedt door algoritmen,
waaronder:
Advertenties waaraan je wordt blootgesteld
Mensen die we kiezen in de politiek
Hoe de economie werkt
Belang van het begrijpen van hoe algoritmen werken, algoritmisch denken.
Leerdoel 6: in R basisalgoritmen ontwikkelen om een bepaald doel te bereiken.
, Inzicht in algoritmische structuren
Toepassen van basisbeginselen voor programmeren in R
Begrijpen van de grafische weergave van gestructureerde programmeeercode
in een structogram
Wat is een algoritme?
Doel is niet om R te leren, maar om algoritmes te begrijpen
Data typen
Variabelen zijn in essentie opslaglocaties met
een naam en een waarde. Een variabele waarde vertegenwoordigt een specifiek
gegevenstype (bijvoorbeeld geheel getal, teken reeks, Booleaanse waarde). In R hoef
je dit type niet toe te wijzen want dit gaat
automatisch.
De <- operator wordt gebruikt om een waarde
toe te wijzen aan een variabele. Tekst moet
worden ingesloten door “...” of ‘...’. De
environment of workspace toont alle op dat
moment gedefinieerde variabelen en
gegevensstructuren.
Mathematical operators
