Samenvatting - Data insight 1

Samenvatting data 1:

1. Inleiding:
 Kijken naar dia inleiding:

2. Inleiding tot beschrijvende statistiek:
2.1. Populatie & steekproef:
 Populatie: verzameling elementen (personen of objecten)
 Variabele: kenmerken die worden onderzocht
 Steekproef:
 Methode ban steekproeftrekking
 Representativiteit (maar populatie is niet altijd gekend)
 Aselecte steekproef (loting)

2.2. Gegevens verzamelen:
 Externe bron
 Interne bron
 Enquête: vragenlijst
 Aandachtspunt: non-respons
 Gegevens -> datamatrix
Codeboek (definitie variabelen)
Onderbrekende gegevens
 Experiment (bv. Invloed van medicijnen)
 Controlegroep

2.3. Variabelen
Kenmerk van een object dat gemeten kan worden en dat kan variëren.
 Kwantitatief: we kunnen het tellen. Bv: lengte
 Kwalitatief: we kunnen het niet tellen. Bv: namen, merken
 Deterministisch: uitkomst ligt vast
 Kansvariabele: uitkomst onzeker
 Discrete variabele: kan een eindig of aftelbaar oneindig aantal verschillende waarden
aannemen
 Continue variabele: bv. tijd

2.4. Indeling in schalen:
 Nominaal: de data kunnen alleen worden gecategoriseerd, zonder duidelijke
rangorde. -> kwalitatieve
 Namen  Woonplaats
 Politieke keuze  Merken
 Geslacht
 Ordinaal: de data worden gecategoriseerd en er is sprake van een duidelijke
rangorde. -> kwalitatieve
 Interval: de data kunnen worden gecategoriseerd, er is sprake van een rangorde en
de intervallen tussen de categorieën zijn gelijk -> kwantitatief



1

,  Ratio: de data kunnen worden gecategoriseerd, er is sprake van een rangorde, de
intervallen tussen de categorieën zijn gelijk en er is een betekenisvol nulpunt. ->
kwantitatief

2.5. Frequentie:
Klassenindeling:
 Indeling in een aantal intervallen of intervallen
 Rekening houden met alle mogelijke uitkomsten
 Geen overlapping tussen klassen
 Categorisch systeem
 Vuistregel voor aantal klassen n (bv. N = 9 -> 3 klassen)
 Turven
 Frequentie
 Frequentieverdeling

2.5.1. Relatieve frequenties = frequentie per klasse delen door totaal aantal
waarnemingen.




2.6. Formele voorschriften voor tabellen:
Speciale aanduidingen:
 . = het gegeven is onbekend
 * = het gegeven is voorlopig
 X = het gegeven is geheim
 = hier kan logischerwijs geen gegeven voorkomen
 - = het gegeven is precies gelijk aan 0
 0 of 0,0 = het gegeven is na afronding nul (kleiner dan de halve eenheid werd
gebruikt)
 Bronvermelding

2.7. Mengverdelingen:
Een variabele die zich
(vermoedelijk) verschillend
gedraagt in twee (of meer)
subgroepen. -> Gevaar dat de
frequentieverdeling de soms is van
2 afzonderlijke verdelingen.
Bv. Voltijds & deeltijds werken bij
mannen en vrouwen.




2