SPSS BLACK OUT
1. Grafische voorstellingen
o HISTOGRAM: variabelen op ratio niveau, geeft gemiddelde, SD en n
o BOXPLOT: variabelen op ratio niveau, geeft mediaan
o SCATTERPLOT: relaties tussen twee continue variabelen aan te tonen, voor correlaties of
patronen te zien, voorspellingen -> associatiematen
VOORBEELD: Een scatterplot is ideaal om de relatie tussen twee continue variabelen te
visualiseren. In dit geval kun je de eenheden alcohol per week op de x-as zetten en het aantal
keren fastfood per week op de y-as. Dit helpt bij het identificeren van eventuele correlatie
of patroon tussen alcoholconsumptie en fastfoodconsumptie
o BARS: verschillen tussen groepen bv mannen en vrouwen
o STAAFDIAGRAM: hoe verhouden groepen zich tov elkaar (mannen en vrouwen)
o Beschrijvende gegevens zoals (gemiddelde, mediaan, SD) kan ook opgevraagd worden met
analyse – descriptives – frequencies
2. Intervalschatting
Indien bij one sample t-test -> Gemiddelde gebruiken
o ONDERGRENS: gemiddelde – lower
o BOVENGRENS: gemiddelde + upper
o Kijken wat er gevraagd is -> vaak bij 95% confidence interval kijken in output
3. Aandachtspunten
o Opletten dat SPSS dezelfde hypotheses toetst: kijken naar gemiddelde van groepen
o Stel SPSS toetst andere hypotheses -> 1 – p
o Kijk ook of SPSS eenzijdig of tweezijdig toetst: indien tweezijdig, maar je wilt eenzijdig (:2)
4. Select cases
o Extra criteria gevraagd
o We willen een bepaalde groep uit de steekproef
o Na test: SELECT CASES AFZETTEN
o Een bepaalde groep mensen in output -> select cases
1
, 5. Data splitfile
o Je wilt groepen opsplitsen bijvoorbeeld mannen en vrouwen
o Output voor verschillende groepen -> split file
6. Non-parametrische toetsen
o Wilcoxon rangsomtest
o Wilcoxon rangtekentest
o Kendall of spearman
o X2 Verdelingstest
7. Overzicht testen
TEST INFORMATIE HYPOTHESES
ONE SAMPLE T-TEST H0: µ = 36 (test value)
o Indien n < 30 (frequenties opvragen) H0: µ ≠ 36 (test value)
o In opgave: wijst naar een cijfer -> invullen bij test value
o Kijken of steekproef uit normaal verdeelde populatie SHAPIRO WILK
komt met SHAPIRO WILK = W H0 : De steekproef komt uit een
o Analyse – descriptives – statistics – explore – plots – normaal verdeelde populatie
normality with plots – dependent list – variabele Ha: De steekproef komt niet uit
o W-waarde en p-waarde rapporteren een normaal verdeelde populatie
VOORBEELD
De gemiddelde leeftijd voor
APA werknemers in de farmaceutische
o Gemiddelde sector die naar Noord-Europa
o Steekproefgrootte komen uit/niet uit een normaal
o T-waarde verdeelde populatie
o P-waarde
o Eenzijdig/tweezijdig ➔ Bewijslats bij H0
➔ We willen H0 niet V
➔ H0: onvoldoende bewijs
WERKWIJZE ONE SAMPLE T-TEST dat data niet uit NV pop
Analyse – compare means – one sample t-test – test variabele: komt
leeftijd – test value: 36 (waarde gegeven in vraag) ➔ Ha: voldoende bewijs dat
data niet uit NV pop komt
➔ H0 V -> TEST NIET
UITVOEREN, MEETNIVEAU
DALEN
2
1. Grafische voorstellingen
o HISTOGRAM: variabelen op ratio niveau, geeft gemiddelde, SD en n
o BOXPLOT: variabelen op ratio niveau, geeft mediaan
o SCATTERPLOT: relaties tussen twee continue variabelen aan te tonen, voor correlaties of
patronen te zien, voorspellingen -> associatiematen
VOORBEELD: Een scatterplot is ideaal om de relatie tussen twee continue variabelen te
visualiseren. In dit geval kun je de eenheden alcohol per week op de x-as zetten en het aantal
keren fastfood per week op de y-as. Dit helpt bij het identificeren van eventuele correlatie
of patroon tussen alcoholconsumptie en fastfoodconsumptie
o BARS: verschillen tussen groepen bv mannen en vrouwen
o STAAFDIAGRAM: hoe verhouden groepen zich tov elkaar (mannen en vrouwen)
o Beschrijvende gegevens zoals (gemiddelde, mediaan, SD) kan ook opgevraagd worden met
analyse – descriptives – frequencies
2. Intervalschatting
Indien bij one sample t-test -> Gemiddelde gebruiken
o ONDERGRENS: gemiddelde – lower
o BOVENGRENS: gemiddelde + upper
o Kijken wat er gevraagd is -> vaak bij 95% confidence interval kijken in output
3. Aandachtspunten
o Opletten dat SPSS dezelfde hypotheses toetst: kijken naar gemiddelde van groepen
o Stel SPSS toetst andere hypotheses -> 1 – p
o Kijk ook of SPSS eenzijdig of tweezijdig toetst: indien tweezijdig, maar je wilt eenzijdig (:2)
4. Select cases
o Extra criteria gevraagd
o We willen een bepaalde groep uit de steekproef
o Na test: SELECT CASES AFZETTEN
o Een bepaalde groep mensen in output -> select cases
1
, 5. Data splitfile
o Je wilt groepen opsplitsen bijvoorbeeld mannen en vrouwen
o Output voor verschillende groepen -> split file
6. Non-parametrische toetsen
o Wilcoxon rangsomtest
o Wilcoxon rangtekentest
o Kendall of spearman
o X2 Verdelingstest
7. Overzicht testen
TEST INFORMATIE HYPOTHESES
ONE SAMPLE T-TEST H0: µ = 36 (test value)
o Indien n < 30 (frequenties opvragen) H0: µ ≠ 36 (test value)
o In opgave: wijst naar een cijfer -> invullen bij test value
o Kijken of steekproef uit normaal verdeelde populatie SHAPIRO WILK
komt met SHAPIRO WILK = W H0 : De steekproef komt uit een
o Analyse – descriptives – statistics – explore – plots – normaal verdeelde populatie
normality with plots – dependent list – variabele Ha: De steekproef komt niet uit
o W-waarde en p-waarde rapporteren een normaal verdeelde populatie
VOORBEELD
De gemiddelde leeftijd voor
APA werknemers in de farmaceutische
o Gemiddelde sector die naar Noord-Europa
o Steekproefgrootte komen uit/niet uit een normaal
o T-waarde verdeelde populatie
o P-waarde
o Eenzijdig/tweezijdig ➔ Bewijslats bij H0
➔ We willen H0 niet V
➔ H0: onvoldoende bewijs
WERKWIJZE ONE SAMPLE T-TEST dat data niet uit NV pop
Analyse – compare means – one sample t-test – test variabele: komt
leeftijd – test value: 36 (waarde gegeven in vraag) ➔ Ha: voldoende bewijs dat
data niet uit NV pop komt
➔ H0 V -> TEST NIET
UITVOEREN, MEETNIVEAU
DALEN
2
