100% de satisfacción garantizada Inmediatamente disponible después del pago Tanto en línea como en PDF No estas atado a nada 4.2 TrustPilot
logo-home
Resumen

Samenvatting Marktonderzoek en -analyse - ALLES - 19/20 behaald!

Puntuación
5.0
(1)
Vendido
3
Páginas
62
Subido en
03-01-2025
Escrito en
2024/2025

Het is een samenvatting van al de hoofdstukken gezien bij het vak Marktonderzoek en -analyse. Het is dus van hoofdstuk 1 tot 7. In de samenvatting staat altijd heel duidelijk aangeduid hoe berekeningen gebeuren + op het einde staat belangrijk informatie per oefening. Het is volledig aangevuld met alle informatie van de les + lesnotities!

Mostrar más Leer menos
Institución
Grado











Ups! No podemos cargar tu documento ahora. Inténtalo de nuevo o contacta con soporte.

Escuela, estudio y materia

Institución
Estudio
Grado

Información del documento

Subido en
3 de enero de 2025
Número de páginas
62
Escrito en
2024/2025
Tipo
Resumen

Temas

Vista previa del contenido

Marktonderzoek en -analyse
Hoofdstuk 1: proportionaliteit

1. proportionaliteit
Proportionaliteit ≠ representativiteit!

Proportionaliteit
o Verhouding in de totale groep = verhouding in de deelgroep (voor bepaalde
eigenschappen)
o = hoe de samenstelling van een groep is onderverdeeld in subgroepen.
 Vb. bevolking, klassen, …
 Vb. man/ vrouw, leeftijd, … kan je in onderverdelen.

Disproportionaliteit
o Verhouding in de totale groep ≠ verhouding in de deelgroep (voor bepaalde
eigenschappen)
o = de verhouding van de steekproef is dus niet gelijk aan de verhouding van de
populatie.

Proportionaliteit vs. disproportionaliteit
o Er is geen goede of slechte → het hangt af van je onderzoek welke van de 2 je wil.
o Voorbeeld:
 Je doet een onderzoek in de lingerie winkel en gaat mannen en vrouwen
bevragen.
 Hier wil je disproportionaliteit in het onderzoek tov de totale bevolking → want
je gaat waarschijnlijk 90% vrouwen onderzoeken en maar 10% mannen.
 De bevolkingsdichtheid is dus niet zo samengesteld.
 Maar het is belangrijk dat je het hier doet in het onderzoek, want
anders kloppen de resultaten niet.
o Voorbeeld:
 Halen mannen betere punten of vrouwen?
 Hier wil je proportionaliteit in het onderzoek tov de totale bevolking → want je
gaat waarschijnlijk 50% vrouwen onderzoeken en ook 50% mannen.
 Want er gaan zowel mannen als vrouwen studeren, dus moet je beide
bevragen.

We willen dus niet altijd proportionaliteit!
Wat we wel altijd gaan willen is representativiteit → want als we dit niet hebben kan het
onderzoek al stopgezet worden. (zie later)




1

,1.1 voorbeeld oefening
We doen een onderzoek in een warenhuis.
We willen weten of de bezoekers die van het warenhuis naar de speelgoedafdeling gaan
proportioneel verdeeld zijn.

De steekproef gegevens die we krijgen:




Stap 1: kolomprocenten (geel)
o We gaan onze bezoekers op 100 uitzetten, om te zien hoeveel % van elke categorie
aanwezig is.
 = 10,71%
 Er zijn dus 10,71% mannen van de bezoekers van het warenhuis.
o Je kan hiermee dus zien wie het meest aanwezig was in het warenhuis, en dat zijn de
vrouwen met 78,84%
o Het totaal is altijd 100% als je het optelt.
 Het kan door afronding wel 100,01 zijn, maar vanaf 98 of 102 ben je fout!
 Altijd afronden op 2 cijfers.

Stap 2: rijprocenten (oranje)
o Dit geeft een beeld over de combinatie warenhuis en speelgoedafdeling.
 = 29,96%
 Er zijn dus van al de vrouwen in het warenhuis ook 29,96% in de
speelgoedafdeling geweest.
o Hiermee gaan we ook de proportionaliteit gaan bepalen.
o Het totaal is hier nooit 100% als je het optelt, we gaan het berekenen (zie later).




2

,Is het proportioneel?
o Als de getallen in de rijprocenten allemaal exact hetzelfde zijn, dan wel.
o Hier is het 63,66 en 67,19 die dicht bij elkaar liggen, maar 29,96 ligt er ver van.
 Het is dus disproportioneel.
 Er is dus een verband tussen ‘geslacht en leeftijd’ en bezoeken van de
speelgoedafdeling.

63,66 en 67,19 liggen dicht bij elkaar → we zien later nog hoe dicht ze bij elkaar moeten
liggen om proportioneel beschouwd te worden.
o Maar let op: dan moet dat over al de getallen zijn, dat ze dicht bij elkaar liggen.
o Hier zien we al dat die 29,69 er ver van ligt dus het gaat sowieso niet proportioneel zijn.

Is het proportioneel?
o Als de getallen in de kolomprocenten allemaal exact hetzelfde zijn, dan wel.
o Hier is het 10,17 en 17,97 bij de mannen die ver van elkaar liggen, bij de andere
categorieën liggen ze ook ver van elkaar.
 Het is dus disproportioneel.
 Er is dus een verband tussen ‘geslacht en leeftijd’ en bezoeken van de
speelgoedafdeling.

1.2 voorbeeld oefening




Is het proportioneel?
o Als de getallen in de rijprocenten allemaal exact hetzelfde zijn, dan wel.
o Hier is het overal exact 20, het is dus gelijk verdeeld.
 Het is dus proportioneel.
 Er is dus geen verband tussen ‘geslacht en leeftijd’ en bezoeken van de
versafdeling.

Is het proportioneel?
o Hier is 10,71 en 10,71 exact hetzelfde, ook de andere getallen zijn hetzelfde.
 Het is dus proportioneel.
 Er is dus geen verband tussen ‘geslacht en leeftijd’ en bezoeken van de
versafdeling.
o Dit is in theorie → in praktijk zal het niet exact hetzelfde zijn, maar heel dicht bij elkaar
liggen.

3

, 2. populatie vs. steekproef
Populatie = de totale groep
Steekproef = de deelgroep

We willen bij een onderzoek conclusies maken van de populatie, niet van de steekproef.
o Soms willen we dat er proportionaliteit is tussen steekproef en populatie.
o Soms willen we dat er disproportionaliteit is tussen steekproef en populatie.
o Het hangt af van de eigenschappen/ criterium.

2.1 voorbeeld oefening




We hebben 5,5 miljoen mensen in België en we onderzoeken er daarvan 300.

We willen de steekproef proportioneel opdelen:
o We vermenigvuldigen de kolomprocenten van de populatie met het aantal van de
steekproef.
 43,64% * 300 = 131
 We moeten dus 131 mensen van Oost en West Vlaanderen onderzoeken.
o Hier zijn de kolomprocenten overal gelijk aan elkaar (oranje) dus het is proportioneel!

Er zijn meer mensen onderzocht in Oost en West Vlaanderen, dus hun antwoorden gaan het
meest doorwegen → logisch want daar zijn de meeste inwoners.

Dit is theoretisch:
o Als je 300 enquêtes uitstuurt betekent niet dat je 300 antwoorden gaat hebben!
o De respons kan de proportionaliteit dus mogelijks omzeep helpen.
 Te weinig, waardoor groepen ondervertegenwoordigd worden.
 Te veel, waardoor groepen oververtegenwoordigd worden.
 Je kan dan wel via een random proef antwoorden weg laten vallen.
 Zodat het terug proportioneel wordt.




4
$23.64
Accede al documento completo:

100% de satisfacción garantizada
Inmediatamente disponible después del pago
Tanto en línea como en PDF
No estas atado a nada

Reseñas de compradores verificados

Se muestran los comentarios
4 meses hace

5.0

1 reseñas

5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
Reseñas confiables sobre Stuvia

Todas las reseñas las realizan usuarios reales de Stuvia después de compras verificadas.

Conoce al vendedor

Seller avatar
Los indicadores de reputación están sujetos a la cantidad de artículos vendidos por una tarifa y las reseñas que ha recibido por esos documentos. Hay tres niveles: Bronce, Plata y Oro. Cuanto mayor reputación, más podrás confiar en la calidad del trabajo del vendedor.
OdiseeStudentt Odisee Hogeschool
Seguir Necesitas iniciar sesión para seguir a otros usuarios o asignaturas
Vendido
66
Miembro desde
2 año
Número de seguidores
20
Documentos
23
Última venta
2 semanas hace

4.5

11 reseñas

5
6
4
5
3
0
2
0
1
0

Recientemente visto por ti

Por qué los estudiantes eligen Stuvia

Creado por compañeros estudiantes, verificado por reseñas

Calidad en la que puedes confiar: escrito por estudiantes que aprobaron y evaluado por otros que han usado estos resúmenes.

¿No estás satisfecho? Elige otro documento

¡No te preocupes! Puedes elegir directamente otro documento que se ajuste mejor a lo que buscas.

Paga como quieras, empieza a estudiar al instante

Sin suscripción, sin compromisos. Paga como estés acostumbrado con tarjeta de crédito y descarga tu documento PDF inmediatamente.

Student with book image

“Comprado, descargado y aprobado. Así de fácil puede ser.”

Alisha Student

Preguntas frecuentes