100% de satisfacción garantizada Inmediatamente disponible después del pago Tanto en línea como en PDF No estas atado a nada 4.2 TrustPilot
logo-home
Notas de lectura

Lecture #7 - The Normal Distribution

Puntuación
-
Vendido
-
Páginas
3
Subido en
31-12-2024
Escrito en
2024/2025

Explain the central limit theorem. Apply the empirical rule to a normal data set. Apply Chebychev's theorem to a non-normal data set. Calculate z-scores for values in a data set. Identify outliers in a data set using z-scores.

Institución
Grado








Ups! No podemos cargar tu documento ahora. Inténtalo de nuevo o contacta con soporte.

Libro relacionado

Escuela, estudio y materia

Institución
Grado

Información del documento

Subido en
31 de diciembre de 2024
Número de páginas
3
Escrito en
2024/2025
Tipo
Notas de lectura
Profesor(es)
Asim shrestha
Contiene
Lecture #7 - the normal distribution

Temas

$6.09
Accede al documento completo:

100% de satisfacción garantizada
Inmediatamente disponible después del pago
Tanto en línea como en PDF
No estas atado a nada

Conoce al vendedor
Seller avatar
alexperez

Documento también disponible en un lote

Conoce al vendedor

Seller avatar
alexperez University of Denver
Seguir Necesitas iniciar sesión para seguir a otros usuarios o asignaturas
Vendido
2
Miembro desde
1 año
Número de seguidores
0
Documentos
47
Última venta
1 año hace

0.0

0 reseñas

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Recientemente visto por ti

Por qué los estudiantes eligen Stuvia

Creado por compañeros estudiantes, verificado por reseñas

Calidad en la que puedes confiar: escrito por estudiantes que aprobaron y evaluado por otros que han usado estos resúmenes.

¿No estás satisfecho? Elige otro documento

¡No te preocupes! Puedes elegir directamente otro documento que se ajuste mejor a lo que buscas.

Paga como quieras, empieza a estudiar al instante

Sin suscripción, sin compromisos. Paga como estés acostumbrado con tarjeta de crédito y descarga tu documento PDF inmediatamente.

Student with book image

“Comprado, descargado y aprobado. Así de fácil puede ser.”

Alisha Student

Preguntas frecuentes