Samenvatting Management van Zorgorganisaties - Week 6 (SV+oefenvragen)

6. Functionele managementgebieden
Verantwoording aantekeningen & literatuur
*SV&LD: Alle literatuur + aantekeningen samengevat & verwerkt in leerdoelen.
*x: niet samengevat vanwege gebrek aan relevantie / niet aanwezig tijdens bijeenkomst.


6.1 Aantekeningen college SV&LD
Pintelon en Van Puyvelde (2011) - Hoofdstuk 5, behalve par 5.2.3 SV&LD
(pag 88/89); systeem met c bedieningsstations (pag 92);
minicassusen 3,4 & 5 (pag 96-98)
Special Delivery Unit. Technical Guidance Introducing Demand and SV&LD
Capacity Planning (Links to an external site.), pages 8-26


6.2 Aantekeningen college SV&LD
Alle video’s SV&LD

6.3 Aantekeningen werkgroep SV&LD

6.4 Aantekeningen werkgroep SV&LD

6.5 Aantekeningen college SV&LD
Hartmann & Bouwens (2014) – H8 (excl 8.4) SV&LD
Hartmann & Bouwens (2014) – H6 SV&LD


6.6 Aantekeningen college SV&LD
ICT-standaarden in de zorg, E.Novation, Isala Klinieken, Ciwit, V&VN, SV&LD
Catharina Ziekenhuis, EN 13606 Association, RIVM, KNMP, IHE,
AMC, College voor zorgverzekeringen, NVMA, Dutch Hospital Data,
Results4Care, Omaha Systeem, GS1, PALGA-thesaurus en Nictiz.
Let op: alleen de volgende standaarden: DBC, ICD, Snomed, G-
Standaard, HL7, LSP.7.4 Askari-ICT-standaarden-in-de-zorg.pdf
Implementing information systems in health care organizations: myths
SV&LD
and challenges- Marc Berg; International Journal of Medical
Informatics 64 (2001) 143–156 7.4 Implementing information systems
in health care Marc Berg.pdf
Foundations of Health Information Management: 4th Edition,
hoofdstuk 5 (pagina’s 141-142) en hoofdstuk 6 (pagina’s 170-178). SV&LD
Authors: Nadinia Davis, Melissa LaCour

6.7 Aantekeningen werkgroep SV&LD


Legenda leerdoelen per discipline:
- AVV
- Management Accounting & Control
- Information Management

Louise Beuze - Gezondheidswetenschappen Bachelor 1 EUR 2019-2020
1

, - Operations Management


6.1 OM: Kwantitatieve analyse van units
Inleiding
Wachttijd ontstaat wanneer er meer gevraagd wordt dan dat er aangeboden kan worden.
Zowel de vraag als het aanbod (capaciteit) kunnen variëren, wat betekent dat er een buffer
moet worden ingebouwd. Bij de vraag kan dit in de vorm van wachttijd, bij aanbod in de
vorm van overcapaciteit. Hierbij moet de doelmatigheid en logistieke kwaliteit in
evenwicht blijven.




De prestatie meetindicatoren die hierbij komen kijken zijn bijv. tevredenheid (vraag) en
bezettingsgraad (aanbod). Ook de kosten veranderen hierdoor.

de bezettingsgraad van een unit berekenen en interpreteren

Bezettingsgraad = gebruikte capaciteit / bruikbare
capaciteit, de mate waarin de bruikbare capaciteit
daadwerkelijk gebruikt wordt.
Bijv.: 14,5/20 uur = 72,5% > kan ook in andere
eenheid.
Patiënten kunnen afwijken van de geplande tijd,
wat invloed heeft op de gebruikte capaciteit en
bruikbare capaciteit.

wachtrijmodellering toepassen in een
zorgcontext




De wachtrijtheorie maakt gebruik van een wachtrijmodel, waarin aankomst, de wachtrij, de
service en het vertrek wordt gemeten. In het grotere geheel wordt naar het volledige
verband van aankomsten tussen patiënten.


Louise Beuze - Gezondheidswetenschappen Bachelor 1 EUR 2019-2020
2

, De service karakteristieken van het wachtrijmodel:
➔ Inputpopulatie: grootte van stroom bij aankomst (onbeperkt/gelimiteerd) →
niet van belang in dit geval, wordt niet in college genoemd (N).
➔ Aankomstpatroon: verband tussen tijdstippen en aankomsten. Beslissingen die de
patiënt kan nemen:
◆ Aansluiten in de rij;
◆ Weggaan (LWBS: left without being seen);
● Gelijk gaan bij grote wachtrij (balking);
● Eerst aansluiten en later weggaan (reneging).
➔ Wachtlijnplaatsen: bijv. ruimte van de wachtrij / max. aantal bedden.
➔ Bedieningsregels:
◆ FiFo → in de wachtkamer vaak het geval
◆ LiFo → administratie van een stapel dossiers
◆ Gebaseerd op prioriteiten of op basis van bedieningstijd.
➔ Bedieningsstations: aantal stations waar de vraag naar kan gaan.
➔ Service tijd/bedieningssnelheid: verdeling van tijd die patiënten nodig
hebben → kan ook om verschillende processen met verschillende
snelheden gaan, die van elkaar afhankelijk zijn (tandem of queues).

Notatie:
- A: aankomstverdeling (verband of willekeurig?)
- B: bedieningstijd (servicetijd verdeling)
- C: aantal servers (artsen/verpleegkundigen/receptionisten)
- K: capaciteit van het systeem (grootte wachtruimte)
- D: Wachtrij discipline
→ K en D (en N) worden in de zorg vaak weggelaten omdat het oneindig is → er
ontstaat een M/M/c verdeling:

M/M/c verdeling
- M: poisson aankomsten (willekeurige aankomsten die onafhankelijk van elkaar zijn)
→ parameter: 𝝀
- M: poisson servicetijd (willekeurig, onafhankelijk)
→ parameter: 𝝁
- c: aantal servers
- K: oneindig
- D: FiFo

berekeningen maken over een wachtrij met 1 bedieningsstation + een kwantitatieve
analyse maken van de vraag naar zorg + een kwantitatieve analyse maken van
capaciteit in de zorg

Wachttijd berekenen:
c: aantal identieke servicestations
𝝀: aantal aankomsten per tijdseenheid → poissoniaans
𝝁: aantal services per tijdseenheid
𝝆: bezettingsgraad =: bezettingsgraad = 𝝀 / 𝝁 (* c)
Wq: wachttijd in wachtrij (q = vraag, dus wachttijd per patiënt bij een bepaalde vraag).
Wq = 𝝀 / (𝝁(𝝁-𝝀 )


Louise Beuze - Gezondheidswetenschappen Bachelor 1 EUR 2019-2020
3