Leerdoelen dataverwerking
Les 1
Data uit Excel importeren in SPSS
In SPSS File>Import Data> Excel en zoek het Excel bestand dat je wilt openen. Kies het juiste
tabblad
Navigeren in SPSS tussen data en variabelen
Onderaan zijn twee tabs aangegeven. Eentje met data en de andere met variabelen
Hercoderen van data in een andere variabele in SPSS
SPSS kan niet rekenen met nominale en ordinale data (tekst data). Het is daarom noodzaak om
de nominale en ordinale data te hercoderen met cijfers zodat bijvoorbeeld 1 = ja en 2 = nee of 1
= "niet nuttig", 2 = "matig nuttig", 3 = "nuttig" en 4 = "zeer nuttig".
Binnen de dataview kan je wisselen tussen de nominale / ordinale data en de gehercodeerde
data met de "Value Labels" optie
Ga naar het "Variabele View" tabblad
Selecteer de variabele opl
Verander de labeling
Kies de menu optie Transform > Recode into different variables
Sleep de variabele groep naar het rechtervenster
Typ rechts by Output Variable een nieuwe naam (mag niet dezelfde zijn als de oude naam). We
kiezen hier voor grp. Onder label kun je (hoeft niet per se) een uitgebreidere beschrijving
opgeven
Klik op "Change"
In "variable view" onder de Values opties kan je de getallen een naam geven
Maken van boxplots en histogrammen in SPSS
, Kies in de menubalk de optie Analyze > Descriptive Statistics > Explore
Met deze optie onderzoek je de data op algemene kenmerken. Je krijgt een indruk van de
verdeling (via een histogram en boxplots) en algemene beschrijvende statistiek.
Geef aan wat de afhankelijke variabele is (de meetwaarden) en welke variabele de factor is
(aantal groepen in een experiment)
Klik op de knop Statistics om aan te geven welke gegevens in het overzicht moeten komen.
Standaard is het 95% betrouwbaarheidsinterval; je kan ook checken op uitbijters en percentielen.
Via de knop Plots kun je aangeven welke figuren je wilt hebben in de output:
Kies voor Boxplots (Factor levels together)
Histogrammen.
De "Stem-and-leaf plot kan je uitvinken.
Vink ook de optie normality plots with tests aan
Uitvoeren van beschrijvende statistiek in SPSS
Als we een eerste indruk willen krijgen over de data kunnen we gebruik maken van verschillende
opties binnen SPSS afhankelijk van de meetschaal. Als we willen weten hoe vaak een
meetwaarde voorkomt in een dataset kunnen we gebruik maken van de "frequencies" optie.
Deze optie biedt ook extra's om bijvoorbeeld het gemiddelde, mediaan, modus en de range uit te
rekenen.
Ga naar de dataview tabblad
Klik op "Analyze"-Descriptive Statistics-Frequencies"
Vink de "Display frequency tables" (indien nodig) aan en vervolgens op OK
Les 2
Verschillende begrippen en definities kennen van de beschrijvende en inductieve statistiek.
Populatie: de complete verzameling van (mogelijke) meetwaarden. Een populatie kan eindig zijn
of oneindig groot. De onderzoeker definieert de populatie en dit is afhankelijk van de
onderzoeksvraag. Het aantal objecten (elementen) in een populatie wordt weergegeven met N.
Steekproef: Random selectie van objecten uit een populatie. Een steekproef moet representatief
zijn voor de populatie en wordt gebruikt om voorspellingen te doen over de gehele populatie.
Het aantal objecten (elementen) in een steekproef wordt weergegeven met n.
Les 1
Data uit Excel importeren in SPSS
In SPSS File>Import Data> Excel en zoek het Excel bestand dat je wilt openen. Kies het juiste
tabblad
Navigeren in SPSS tussen data en variabelen
Onderaan zijn twee tabs aangegeven. Eentje met data en de andere met variabelen
Hercoderen van data in een andere variabele in SPSS
SPSS kan niet rekenen met nominale en ordinale data (tekst data). Het is daarom noodzaak om
de nominale en ordinale data te hercoderen met cijfers zodat bijvoorbeeld 1 = ja en 2 = nee of 1
= "niet nuttig", 2 = "matig nuttig", 3 = "nuttig" en 4 = "zeer nuttig".
Binnen de dataview kan je wisselen tussen de nominale / ordinale data en de gehercodeerde
data met de "Value Labels" optie
Ga naar het "Variabele View" tabblad
Selecteer de variabele opl
Verander de labeling
Kies de menu optie Transform > Recode into different variables
Sleep de variabele groep naar het rechtervenster
Typ rechts by Output Variable een nieuwe naam (mag niet dezelfde zijn als de oude naam). We
kiezen hier voor grp. Onder label kun je (hoeft niet per se) een uitgebreidere beschrijving
opgeven
Klik op "Change"
In "variable view" onder de Values opties kan je de getallen een naam geven
Maken van boxplots en histogrammen in SPSS
, Kies in de menubalk de optie Analyze > Descriptive Statistics > Explore
Met deze optie onderzoek je de data op algemene kenmerken. Je krijgt een indruk van de
verdeling (via een histogram en boxplots) en algemene beschrijvende statistiek.
Geef aan wat de afhankelijke variabele is (de meetwaarden) en welke variabele de factor is
(aantal groepen in een experiment)
Klik op de knop Statistics om aan te geven welke gegevens in het overzicht moeten komen.
Standaard is het 95% betrouwbaarheidsinterval; je kan ook checken op uitbijters en percentielen.
Via de knop Plots kun je aangeven welke figuren je wilt hebben in de output:
Kies voor Boxplots (Factor levels together)
Histogrammen.
De "Stem-and-leaf plot kan je uitvinken.
Vink ook de optie normality plots with tests aan
Uitvoeren van beschrijvende statistiek in SPSS
Als we een eerste indruk willen krijgen over de data kunnen we gebruik maken van verschillende
opties binnen SPSS afhankelijk van de meetschaal. Als we willen weten hoe vaak een
meetwaarde voorkomt in een dataset kunnen we gebruik maken van de "frequencies" optie.
Deze optie biedt ook extra's om bijvoorbeeld het gemiddelde, mediaan, modus en de range uit te
rekenen.
Ga naar de dataview tabblad
Klik op "Analyze"-Descriptive Statistics-Frequencies"
Vink de "Display frequency tables" (indien nodig) aan en vervolgens op OK
Les 2
Verschillende begrippen en definities kennen van de beschrijvende en inductieve statistiek.
Populatie: de complete verzameling van (mogelijke) meetwaarden. Een populatie kan eindig zijn
of oneindig groot. De onderzoeker definieert de populatie en dit is afhankelijk van de
onderzoeksvraag. Het aantal objecten (elementen) in een populatie wordt weergegeven met N.
Steekproef: Random selectie van objecten uit een populatie. Een steekproef moet representatief
zijn voor de populatie en wordt gebruikt om voorspellingen te doen over de gehele populatie.
Het aantal objecten (elementen) in een steekproef wordt weergegeven met n.
