100% de satisfacción garantizada Inmediatamente disponible después del pago Tanto en línea como en PDF No estas atado a nada 4.2 TrustPilot
logo-home
Resumen

Samenvatting - Science, Technology, Engineering and Mathematics 1 (L.20853)

Puntuación
-
Vendido
-
Páginas
9
Subido en
09-09-2024
Escrito en
2022/2023

Een samenvatting van alle hoorcolleges die gegeven zijn in het schooljaar 2022/2023. + plaatjes.

Institución
Grado









Ups! No podemos cargar tu documento ahora. Inténtalo de nuevo o contacta con soporte.

Escuela, estudio y materia

Institución
Estudio
Grado

Información del documento

Subido en
9 de septiembre de 2024
Número de páginas
9
Escrito en
2022/2023
Tipo
Resumen

Temas

Vista previa del contenido

SCIENCE, TECHNOLOGY, ENGINEERING, MATHS
HC1
Focus op vaardigheden in STEM1:
 Computational thinking
 Informatie vaardigheden
o Bronnen zoeken en gebruiken
 ICT vaardigheden/programmeren
o Hoe werkt technologie? Hoe gebruik ik het? Welke mogelijkheden heeft het?
 Media wijsheid (infographic)
Computaional thinking: probleem ontrafelen en oplossingen formuleren zodat je en
computer, of mens, de opdracht kunt geven het probleem effectief op te lossen.

HC2
STEM hoorcollege 2 op de redder Britt haar laptop
Toets: eerste deel zegt wat over wat er wordt getoetst in de kennistoets. H 1 t/m 6 toetsstof.
+ hoorcollege en werkcollege stof. Ong. 40 vragen. Ong. 8 vragen per hoofdstuk. Begrip uit
hoofdstuk, waar is dit een voorbeeld van?,
Verschillende definities:
Computational thinking: is een gestructureerde aanpak om een probleem aan te pakken.
Computational thinking omvat het oplossen van problemen, het ontwerpen van
systemen en het begrijpen van menselijk gedrag, door te putten uit fundamentele
concepten uit computer science.
Computational thinking is niet denken zoals een computer, maar een probleem en de
oplossing zo opschrijven dat ze gemakkelijk kan worden uitgevoerd door een mens en
vertaald kan worden zodat een computer het kan uitvoeren.
Stap 1:
- Groot probleem
- Probleem opbreken in verschillende stukjes
- Patronen vinden
- Patronen kiezen
- Abstractiestap: wat moeten we aanpakken om het probleem op te lossen
- Oplossen
- Evaluaeren van het traject


Stappen van computational thinking:
1. Probleem opdelen in beheersbare brokken (decomposition, ch4)
2. Patroonherkenning (pattern recognition, ch8)
3. Filteren: wat is essentieel en wat is overbodig/onnodig? (abstraction, ch4)
4. Stapsgewijs beschrijven hoe de oplossing werkt (algorithms, ch5)
5. Evaluate
Anderson (2016) onder week 3.2 op BB
De eerste rekenmachines:
- Blaise Pascal (1643)
- Leibniz’s calculator (1674)

, De volgende stap in de geschiedenis van de computers is dat de rekenmachines
programmeerbaar werden. In plaats van enkel doen waarvoor ze gebouwd waren, kon je zelf
instructies schrijven die de machine nieuwe functionaliteit gaf: de eerste software.
- Jacquards Loom (1805) weefgetouw, ponskaart.
- Analytical Engine Babbage (1843) calculator software, ponskaart.


De ‘computers’ die we nu hebben gezien zijn nog geen echte moderne computers. Wat is
dan wel een computer?
Drie eigenschappen:
1. Het moet elektronisch en niet enkel mechanisch
2. Het moet digitaal zijn en niet analoog (analoog: oneindig aantal waarden; continuous)
(digitaal: beperkte waarde tot een paar keuzes)
3. Het moet het ‘stored program concept’ gebruiken (je kan altijd iets oproepen uit het
geheugen en gebruiken)


Elke moderne computer moet op zijn minst hebben:
1. Input device (touchscreen, muis, touchpad)
2. Output device (beeldscherm of speaker)
3. Memory
4. Processor: werkt volgens specifieke instructies, genaamd machine-instructies. Deze
instructies, ook wel , programma, worden geladen in het geheugen van de computer.
Het geheugen wordt dus gebruikt voor 1: het opslaan van data en voor 2: het opslaan
van de instructies die de data verwerken.
Processor is de dirigent van je computer, de memory geeft deze taken aan de processor.



HC3
Relevantie van data:
Door toenemend gebruik van technologie, en toenemende mogelijkheden met technologie,
verzamelen we steeds meer gegevens over menselijk gedrag, attitudes en eigenschappen.
Voorbeelden van dat in de psychologie: observatie, vragenlijsten/assessments, online data.

Informatie en data
Informatie: kennis of feiten uit de ‘echte’ wereld
Data: informatie die is omgezet in een vorm waarmee een computer kan werken

Informatie (vingerafdruk, naam, foto, attitudes/ervaringen)  (encoding)  data (getallen &
karakters, elektrische signalen, QR-codes)

Voorbeeld: observatie gezinssituatie
Informatie: de gesprekken tussen ouder en kind die je observeert
Data: audio-opname/video-opname en observaties

Data in een computer: bits
Computer representeert informatie niet a.h.v. positie van kralen, maar in bits.
Bit: kleinste eenheid data in een computer 0 (uit/ -) 1 (aan/ +)
Bit string: sequentie van aantal bits (1101100)

Informatie wordt opgeslagen in bit strings. Patroon van enen en nullen representeert de
informatie.
$6.40
Accede al documento completo:

100% de satisfacción garantizada
Inmediatamente disponible después del pago
Tanto en línea como en PDF
No estas atado a nada

Conoce al vendedor
Seller avatar
maudsmit2

Conoce al vendedor

Seller avatar
maudsmit2 Universiteit Leiden
Seguir Necesitas iniciar sesión para seguir a otros usuarios o asignaturas
Vendido
2
Miembro desde
1 año
Número de seguidores
0
Documentos
15
Última venta
7 meses hace

0.0

0 reseñas

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Recientemente visto por ti

Por qué los estudiantes eligen Stuvia

Creado por compañeros estudiantes, verificado por reseñas

Calidad en la que puedes confiar: escrito por estudiantes que aprobaron y evaluado por otros que han usado estos resúmenes.

¿No estás satisfecho? Elige otro documento

¡No te preocupes! Puedes elegir directamente otro documento que se ajuste mejor a lo que buscas.

Paga como quieras, empieza a estudiar al instante

Sin suscripción, sin compromisos. Paga como estés acostumbrado con tarjeta de crédito y descarga tu documento PDF inmediatamente.

Student with book image

“Comprado, descargado y aprobado. Así de fácil puede ser.”

Alisha Student

Preguntas frecuentes