Hoorcollege 1 – samenvatting
Leerdoelen segment 1
Uitleggen wat bedoeld wordt met de potentiële uitkomstbenadering in causale
verbanden
‘Causale effecten’ definiëren
De concepten van consistency, positivity en exchangeability toepassen in
gerandomiseerde en niet gerandomiseerde studies
Epidemiologie
Het is niet de ‘wetenschap van epidemieën’. Het gaat over de studie van de verdeling van
gezondheid gerelateerde toestanden en gebeurtenissen in de bevolking. Het
vertegenwoordigt geen geheel van kennis. Het is een filosofische methodologie die kan
worden toegepast op een breed scala van gezondheidsproblemen. De ‘kunst’ van
epidemiologie is weten wanneer en hoe de verschillende strategieën creatief toegepast
moeten worden om specifieke gezondheidsvragen te moeten beantwoorden.
Epidemiologen die nadenken over de aard van causaliteit, doen aan filosofie.
Methodologische wetenschap: hoe kunnen we bestuderen wat jou ziek maakt? Gaat over
kwantitatieve methoden die toegepast kunnen worden.
Op veel modebladen staat reclame waarop vermeld staat dat mensen 70% minder
imperfecties hebben na het smeren van de crème. In feite is dat een wetenschappelijk
rapport. Filosofische vraag: wie is overtuigd van de stelling? Waarom zijn mensen niet
overtuigd? Geen controlegroep? Te kleine groep? Niet representatief aan de gehele
populatie? Hoe is het gemeten? Wat is er gemeten? Hoe veel mensen hebben we nodig?
Waarom is 41 niet genoeg? Je weet nooit hoe vele mensen je nodig hebt. Sprake van
confounding?
Problemen
Kleine groep mensen
Studie gefinancierd uit uitgevoerd door commercieel bedrijf
Geen controlegroep
o Essentieel
o Wat zou er gebeurd zijn zonder behandeling?
o Potentiële regressie naar het gemiddelde
‘Improves’ (verbeterd) impliceert een causaal effect.
Causation
Er kan gesproken worden over causatie wanneer bij een individu een behandeling een
oorzakelijk effect heeft wanneer onder behandeling 1 de uitkomst anders is dan bij
behandeling 2. Met andere woorden: we weten wat er is gebeurd, maar we weten ook wat er
zou zijn gebeurd! What would have happened if..
, Hierboven staan potentiële uitkomsten beschreven, het zou dus kunnen. Sommige hebben
de behandeling gehad en sommige niet. Kolom 2-3 geeft het individuele behandeleffect aan.
Probleem is dat we de potentiële niet bestuderen. De potentiële uitkomst is de counterfactual
outcome. Dit is het centrale probleem in causale effecten.
Missing data problem: counterfactual outcome
what would have happenned? Individuele
effecten zijn vaak niet observeerbaar, wel de
gemiddelde.
Fundamentele problemen
Individuele causale effecten kunnen over het algemeen niet geobserveerd worden. Causal
inference as a missing data problem. Gemiddelde causale effecten kunnen onder bepaalde
omstandigheden gemeten worden.
Voorwaarden
The counterfactual potentiële uitkomsten what would have happened when…
Gebaseerd op populatie gemiddelden, causale effecten kunnen worden geschat wanneer er
wordt voldaan aan de volgende 3 voorwaarden:
1. Positivity
2. Consistency
3. Exchangeability
Als er aan deze voorwaarden wordt voldaan, dan is er sprake van een associatie tussen de
exposure en outcome welke een unbiased schatting is van het causale effect.
Positivity
Alle mogelijke uitkomsten (counterfactual) observeren. Ga uit van positive probability: dat elk
van de behandelingen wordt toegewezen. Er is sprake van een controlegroep.
Consistency
Het afkaderen en definiëren van de variabelen. De vraag moet duidelijk zijn. Causale
effecten kunnen alleen onderzocht worden wanneer de vraag erg duidelijk is. Is broccoli
gezond? Hoe veel broccoli? Hoe vaak? Belangrijk om helemaal te specificeren! Hoe gezond
is broccoli deze vraag is wetenschappelijk niet bruikbaar. Belangrijk om definities af te
kaderen.
Exchangeability
Gaat hierbij om dat de behandelgroepen uitwisselbaar zijn. Het zou niet uit moeten maken
wie behandeling A of B krijgt. Het kan hierbij nodig zijn om
adjustments uit te voeren om gelijke groepen te creëren.
Wanneer er aan alle bovenstaande voorwaarden is
voldaan, kan er gekeken worden naar de causale
effecten tussen de variabelen.
Leerdoelen segment 1
Uitleggen wat bedoeld wordt met de potentiële uitkomstbenadering in causale
verbanden
‘Causale effecten’ definiëren
De concepten van consistency, positivity en exchangeability toepassen in
gerandomiseerde en niet gerandomiseerde studies
Epidemiologie
Het is niet de ‘wetenschap van epidemieën’. Het gaat over de studie van de verdeling van
gezondheid gerelateerde toestanden en gebeurtenissen in de bevolking. Het
vertegenwoordigt geen geheel van kennis. Het is een filosofische methodologie die kan
worden toegepast op een breed scala van gezondheidsproblemen. De ‘kunst’ van
epidemiologie is weten wanneer en hoe de verschillende strategieën creatief toegepast
moeten worden om specifieke gezondheidsvragen te moeten beantwoorden.
Epidemiologen die nadenken over de aard van causaliteit, doen aan filosofie.
Methodologische wetenschap: hoe kunnen we bestuderen wat jou ziek maakt? Gaat over
kwantitatieve methoden die toegepast kunnen worden.
Op veel modebladen staat reclame waarop vermeld staat dat mensen 70% minder
imperfecties hebben na het smeren van de crème. In feite is dat een wetenschappelijk
rapport. Filosofische vraag: wie is overtuigd van de stelling? Waarom zijn mensen niet
overtuigd? Geen controlegroep? Te kleine groep? Niet representatief aan de gehele
populatie? Hoe is het gemeten? Wat is er gemeten? Hoe veel mensen hebben we nodig?
Waarom is 41 niet genoeg? Je weet nooit hoe vele mensen je nodig hebt. Sprake van
confounding?
Problemen
Kleine groep mensen
Studie gefinancierd uit uitgevoerd door commercieel bedrijf
Geen controlegroep
o Essentieel
o Wat zou er gebeurd zijn zonder behandeling?
o Potentiële regressie naar het gemiddelde
‘Improves’ (verbeterd) impliceert een causaal effect.
Causation
Er kan gesproken worden over causatie wanneer bij een individu een behandeling een
oorzakelijk effect heeft wanneer onder behandeling 1 de uitkomst anders is dan bij
behandeling 2. Met andere woorden: we weten wat er is gebeurd, maar we weten ook wat er
zou zijn gebeurd! What would have happened if..
, Hierboven staan potentiële uitkomsten beschreven, het zou dus kunnen. Sommige hebben
de behandeling gehad en sommige niet. Kolom 2-3 geeft het individuele behandeleffect aan.
Probleem is dat we de potentiële niet bestuderen. De potentiële uitkomst is de counterfactual
outcome. Dit is het centrale probleem in causale effecten.
Missing data problem: counterfactual outcome
what would have happenned? Individuele
effecten zijn vaak niet observeerbaar, wel de
gemiddelde.
Fundamentele problemen
Individuele causale effecten kunnen over het algemeen niet geobserveerd worden. Causal
inference as a missing data problem. Gemiddelde causale effecten kunnen onder bepaalde
omstandigheden gemeten worden.
Voorwaarden
The counterfactual potentiële uitkomsten what would have happened when…
Gebaseerd op populatie gemiddelden, causale effecten kunnen worden geschat wanneer er
wordt voldaan aan de volgende 3 voorwaarden:
1. Positivity
2. Consistency
3. Exchangeability
Als er aan deze voorwaarden wordt voldaan, dan is er sprake van een associatie tussen de
exposure en outcome welke een unbiased schatting is van het causale effect.
Positivity
Alle mogelijke uitkomsten (counterfactual) observeren. Ga uit van positive probability: dat elk
van de behandelingen wordt toegewezen. Er is sprake van een controlegroep.
Consistency
Het afkaderen en definiëren van de variabelen. De vraag moet duidelijk zijn. Causale
effecten kunnen alleen onderzocht worden wanneer de vraag erg duidelijk is. Is broccoli
gezond? Hoe veel broccoli? Hoe vaak? Belangrijk om helemaal te specificeren! Hoe gezond
is broccoli deze vraag is wetenschappelijk niet bruikbaar. Belangrijk om definities af te
kaderen.
Exchangeability
Gaat hierbij om dat de behandelgroepen uitwisselbaar zijn. Het zou niet uit moeten maken
wie behandeling A of B krijgt. Het kan hierbij nodig zijn om
adjustments uit te voeren om gelijke groepen te creëren.
Wanneer er aan alle bovenstaande voorwaarden is
voldaan, kan er gekeken worden naar de causale
effecten tussen de variabelen.
